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Factorización de matrices no negativa (algoritmo ALS)

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Factorización de matrices no negativa (algoritmo ALS)

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Igual García, J. (2012). Factorización de matrices no negativa (algoritmo ALS). Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/16999

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/16999

Metadatos del ítem

Título: Factorización de matrices no negativa (algoritmo ALS)
Autor: Igual García, Jorge
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Fecha difusión:
Resumen:
La factorización de matrices no negativa consiste en la descomposición de una matriz cuyos elementos son no negativos en el producto de dos matrices también no negativas. Para ello, se definen las reglas de adaptación de ...[+]
Palabras clave: Factorización no negativa de matrices , Algoritmo , Mínimos cuadrados , Optimización
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Tipo: Objeto de aprendizaje
URL: https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/nmfals
Tipo de recurso educativo: Laboratorio virtual de simulación
Descripción acerca del uso: Elegir el número de iteraciones y analizar la curva de convergencia y las señales recuperadas. Comprobar que con pocas iteraciones es suficiente.
Destinatario: Alumno
Contexto: Postgrado
Dificultad: Dificultad media
Nivel de interactividad: Bajo
Densidad semántica: Alto
Tiempo típico: 5 minutos
Idioma del destinatario: Español
Permiso de acceso: PUBLICO

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