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Análisis de la capacidad de camas dedicadas a pacientes COVID en hospital:modelado de tres escenarios con datos deterministas

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Análisis de la capacidad de camas dedicadas a pacientes COVID en hospital:modelado de tres escenarios con datos deterministas

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dc.contributor.advisor Marín García, Juan Antonio es_ES
dc.contributor.author Alarcón Hidalgo, Yenniffer Thais es_ES
dc.coverage.spatial east=-1.140086789062491; north=37.990298716119455; name=C. San Antón, 17, 30009 Murcia, Espanya es_ES
dc.date.accessioned 2021-10-07T16:53:23Z
dc.date.available 2021-10-07T16:53:23Z
dc.date.created 2021-09-08
dc.date.issued 2021-10-07 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/174188
dc.description.abstract [ES] Este trabajo final de grado tiene como objetivo principal agilizar y ayudar al sistema que siguen en los centros sanitarios en cuanto a las camas para hospitalizaciones por urgencia se refiere. Se enfocará sobretodo en la situación actual con pacientes de COVID-19 ya que se ha demostrado lo que ya muchos sabían, la importancia de una buena sanidad y una excelente organización en ella. Todo esto se lleva a cabo haciendo un estudio de la ocupación de los hospitales y sus posibles predicciones a partir de unos mismos datos (un mismo archivo con datos sobre ingresos de aproximadamente trece mil pacientes) desarrollando modelos capaces de predecir su ocupación según distintos escenarios. Para ello se ha utilizado herramientas tales como Python y Excel. Los resultados finales obtenidos en ninguno de los escenarios estudiados son absolutos, es decir, no son aplicables a todas las situaciones posibles, pero si sirven para poder hacerse una idea con una clara aplicabilidad y ayuda a corto y largo plazo. es_ES
dc.description.abstract [EN] The main objective of this end of degree project is to speed up and help the system that is followed in health centers in terms of beds for hospitalizations. It will focus, above all, on the current situation with COVID-19 patients, since it has been demonstrated what many already knew, the importance of good health and an excellent organization in it. All this is achieved by carrying out a study of hospital occupancy and their possible predictions based on the same data (a file with data on the admissions of approximately thirteen thousand patients), developing models with the capacity of predicting their occupancy according to different scenarios. For this, tools such as Python and Excel have been used. The final results obtained in none of the studied scenarios are absolute, that is, they are not applicable to all possible situations, but they are useful to get an idea with a clear applicability and help in the short and long term. es_ES
dc.format.extent 49 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Análisis de datos es_ES
dc.subject COVID-19 es_ES
dc.subject Gestión hospital es_ES
dc.subject Analysis of data es_ES
dc.subject Health-care management es_ES
dc.subject.classification ORGANIZACION DE EMPRESAS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales-Grau en Enginyeria en Tecnologies Industrials es_ES
dc.title Análisis de la capacidad de camas dedicadas a pacientes COVID en hospital:modelado de tres escenarios con datos deterministas es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Alarcón Hidalgo, YT. (2021). Análisis de la capacidad de camas dedicadas a pacientes COVID en hospital:modelado de tres escenarios con datos deterministas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/174188 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\141961 es_ES


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