Envíos recientes
Test de concepto de una propuesta para facilitar la identificación de medicamentos mediante iconografía
(2026-07-15) Torres Castanera, Itziar; Montero de Vicente, Luis
[ES] Se ha identificado un problema por parte de expertos farmacéuticos en torno a la dificultad que se presenta al distinguir la finalidad de cada medicamento que se compra en sus farmacias. Esta dificultad se halla en personas de todas las edades, pero especialmente, en personas de avanzada edad. A la vista de esta problemática, se ha ideado una solución basada en una iconografía a incorporar en la impresión del envase, que facilite la identificación de los medicamentos, solución que podría ser analizada a través del test de concepto, una de las herramientas de las que dispone la metodología del marketing. El objetivo del trabajo es realizar un test de concepto para evaluar la idoneidad de incorporar la iconografía de identificación de medicamentos en el mercado farmacéutico y el resultado esperado es la aceptación o rechazo de la propuesta por parte del mercado. Se emplearán fuentes secundarias de información, tales como, revistas especializadas y legislación vigente y se llevará a cabo un test de concepto a través de una encuesta, que posteriormente será analizada con las técnicas estadísticas de análisis univariante y bivariante, además de emplear otras fuentes primarias como entrevistas a expertos.
Robotización como factor diferencial: un análisis comparativo del contexto español
(2026-07-15) Leal Roig, Alberto; Chaparro Banegas, Nuria; Roig Tierno, Honorat
[ES] En los últimos años, la robotización y la inteligencia artificial se han consolidado como
dos de los principales vectores de transformación industrial y de mejora de la
competitividad económica. La incorporación de tecnologías robóticas en los procesos
productivos permite aumentar la eficiencia, mejorar la calidad y reforzar la seguridad
laboral, mientras que la inteligencia artificial añade capacidades de análisis, predicción y
optimización basadas en datos. Ambas tecnologías se integran de forma creciente dentro
del paradigma de la Industria 4.0 y se han convertido en factores estratégicos para el
crecimiento económico y la modernización del tejido productivo, aunque su desarrollo
presenta diferencias significativas entre territorios.
En este marco, el presente Trabajo de Fin de Grado se centra en evaluar el nivel de
adopción de la robotización y de la inteligencia artificial en la Comunidad Valenciana en
comparación con el resto de comunidades autónomas españolas. La evaluación se basa
en el análisis conjunto de la evolución de ambas tecnologías y del crecimiento del
Producto Interior Bruto (PIB) en el periodo de estudio. A partir de este análisis
comparativo, el trabajo permite identificar diferencias territoriales relevantes y aportar
una visión global sobre la relación entre adopción tecnológica y desempeño económico.
De forma complementaria, se abordan posibles factores explicativos de los resultados
obtenidos y se plantean propuestas orientadas a reforzar el papel de estas tecnologías
como herramientas de transformación económica.
Desarrollo de una herramienta estadística para la gestión y prevención del riesgo de incendios forestales en la Comunidad Valenciana
(2026-07-15) Pérez Hernando, Álvaro; Martínez Minaya, Joaquín
[ES] Los incendios forestales constituyen uno de los principales riesgos ambientales y económicos en la Comunidad Valenciana, debido a su elevada recurrencia y al impacto que generan sobre el territorio, los ecosistemas y la actividad económica. La complejidad de estos fenómenos, en los que intervienen factores meteorológicos, topográficos y antrópicos, dificulta su predicción y gestión mediante herramientas tradicionales de evaluación del riesgo.
El presente Trabajo de Fin de Grado desarrolla una herramienta estadística para la gestión y prevención de incendios forestales en la Comunidad Valenciana. Con este fin, se considera un enfoque de modelización en dos etapas. En primer lugar, se estima la probabilidad de que una ignición alcance o supere el umbral de 1 hectárea mediante un modelo de clasificación. Posteriormente, condicionado a ello, se modeliza la superficie final afectada por el incendio mediante un modelo de regresión. Este enfoque permite diferenciar entre el proceso de escalamiento de una ignición y la propagación posterior del incendio, abordando de forma más adecuada la elevada asimetría de la variable superficie quemada.
Para ello, se construye una base de datos georreferenciada mediante herramientas SIG, integrando variables meteorológicas, topográficas, de vegetación y accesibilidad humana para el periodo 2000-2016. La metodología empleada combina modelos aditivos generalizados (GAM) y técnicas de análisis espacial, permitiendo capturar relaciones no lineales y patrones territoriales complejos.
Los resultados muestran una capacidad predictiva adecuada para identificar incendios potencialmente graves y estimar la magnitud de incendios de pequeña y mediana dimensión. Asimismo, el modelo permite generar una medida continua y cuantificable del riesgo, proporcionando una herramienta útil para la planificación preventiva, la asignación eficiente de recursos públicos y el apoyo a la toma de decisiones en la gestión del territorio.
