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Efficacy of Systemic Fungicides for Control of Verticillium Longisporum in Oilseed Rap
(2026-07-31) Long, Marshall; Vercher Aznar, Rosa; Departamento de Ecosistemas Agroforestales; Instituto Agroforestal Mediterráneo; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural
[EN] Verticillium stem striping, caused by Verticillium longisporum, remains a challenging disease to manage due to the pathogen s xylem restricted colonization and long-term persistence in soil. New fungicide chemistries are needed as currently, there are no fungicides registered to treat this pathogen. Pyraclostrobin, a strobilurin fungicide in the commercial formulation Architect, was evaluated as a potential chemical tool for reducing disease severity, reducing fungal growth, and penetrating xylem tissue.
Although Architect inhibited fungal growth in-vitro, it s in-vivo performance under the tested conditions was minimal. Measurements of plant height, disease symptoms, and fungal DNA did not conclusively demonstrate beneficial effects of the fungicide. Interpretation of symptom based metrics was confounded by the growth regulating effects of mepiquat-chloride and prohexadione-Ca.
Molecular quantification of fungal DNA provided a more direct assessment of pathogen biomass, yet no significant reduction in fungal DNA was observed after removing extreme outliers. This discrepancy between in-vitro and in-vivo outcomes suggests that either insufficient fungicide reached the pathogen or that pyraclostrobin s biological activity is limited within plant tissues.
Xylem sap analysis offered a mechanistic explanation: pyraclostrobin concentrations in the sap did not exceed 50.9 ng/ml when adjusted using the dilution factor estimate from 40.7 ng/ml. This is far below the estimated 900 ng/ml benchmark to inhibit fungal growth based on in-vitro EC50 values. Although the adjuvant LF1304 slightly improved sap penetration, overall fungicide mobility into the xylem remained inadequate, indicating that formulation improvements or alternative chemistries with superior systemic movement may be necessary.
While pyraclostrobin did not demonstrate measurable in-vivo efficacy, the methodologies developed in this study, particularly xylem sap extraction and integrated symptom, molecular, and chemical analyses, provide a valuable framework for future evaluation of systemic fungicides against xylem limited pathogens. Optimizing inoculum levels, minimizing environmental stress, and testing the active ingredient independently of commercial formulations may further improve detection of subtle treatment effects.
Diagnóstico y propuestas de mejora de la red de distribución de agua potable de Sant Vicenç dels Horts: Modelización hidráulica e integración GIS
(2026-07-31) Insa Ferrandiz, Joan; Iglesias Rey, Pedro Luis; Llort Sala, Albert; Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial
[ES] Este Trabajo de Fin de Máster aborda la modelización hidráulica de la red de abastecimiento de agua potable del municipio de Sant Vicenç dels Horts, con el objetivo de mejorar su funcionamiento y reducir las pérdidas de agua. El modelo se ha desarrollado utilizando la herramienta QGIS-RED, con el software EPANET como soporte de cálculo hidráulico. El estudio se enmarca en la gestión real del servicio y utiliza datos operativos del año 2024, periodo marcado por un contexto de sequía que ha puesto de manifiesto la necesidad de optimizar los recursos disponibles.
El modelo se construye desde cero a partir de la información del sistema GIS y de los registros del sistema de telecontrol SCADA. Para ello, se realiza un proceso completo de integración y depuración de datos, así como la georreferenciación de los consumos reales en los nudos del modelo. Además, se caracterizan las curvas de modulación de la demanda a partir de los caudales registrados, lo que permite representar con mayor fidelidad el comportamiento temporal del sistema.
Uno de los aspectos más relevantes del trabajo es la modelización del Agua No Registrada mediante emisores, de forma que las fugas se representan como caudales dependientes de la presión.
Este enfoque supera las limitaciones de los métodos tradicionales basados en porcentajes fijos y proporciona una representación más realista del sistema.
El modelo se calibra y valida mediante la comparación de los resultados simulados con los datos reales de caudales y presiones registrados en campo. Una vez validado, se utiliza como herramienta de análisis para evaluar el estado actual de la red, identificando problemas como presiones inadecuadas, pérdidas de carga elevadas o zonas con baja eficiencia hidráulica.
Finalmente, a partir del diagnóstico obtenido, se proponen distintas actuaciones de mejora orientadas a optimizar la explotación del sistema. Estas incluyen la gestión de presiones, la renovación de infraestructuras y la sectorización de la red. El trabajo proporciona así una base técnica sólida para la toma de decisiones y la planificación de inversiones en el sistema de abastecimiento.
Impacto de los agentes conversacionales basados en IA en la madurez y el desempeño de equipos de innovación tecnológica y los retos éticos asociados a su adopción organizacional
(2026-07-31) de la Cruz Diaz, Victor Adolfo; Lozano Aguilar, José Félix; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Instituto de Gestión de la Innovación y del Conocimiento; Departamento de Proyectos de Ingeniería; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial
[ES] La incorporación de agentes conversacionales basados en inteligencia artificial se ha extendido en organizaciones orientadas a la innovación tecnológica con el objetivo de mejorar la coordinación, el acceso al conocimiento y la eficiencia en los procesos de trabajo. No obstante, persiste una limitada evidencia empírica que permita evaluar de manera sistemática su impacto real en la madurez organizativa de los equipos y en indicadores clave de desempeño, así como una comprensión insuficiente de los riesgos y desafíos éticos asociados a su adopción.
Este Trabajo de Fin de Máster tiene como objetivo analizar el impacto de los agentes conversacionales basados en IA en la madurez y el desempeño de equipos de innovación tecnológica desde una perspectiva de estudios sociales de la ciencia y la tecnología (CTS) y de innovación responsable. Para ello, se propone un diseño metodológico mixto de carácter cuasi-experimental, combinando análisis cuantitativo y cualitativo. En el enfoque cuantitativo, se examina la variación de indicadores de madurez organizativa, medidos mediante un Business Agility Index (BAI), y de desempeño operativo, a través de métricas como el Lead Time y un índice de performance agregado (IdP), comparando periodos previos y posteriores a la adopción de agentes conversacionales de IA, así como equipos con y sin dicha tecnología. De forma complementaria, el análisis cualitativo aborda la identificación de incidentes y percepciones éticas relacionados con el uso de estos sistemas, considerando aspectos como la transparencia, los sesgos algorítmicos, la privacidad de los datos y la dependencia tecnológica.
El trabajo aspira a contribuir con evidencia empírica y reflexión crítica sobre el papel de la IA conversacional como tecnología disruptiva en contextos organizacionales de innovación, así como a proponer un conjunto de recomendaciones y mecanismos de gobernanza basados en los principios de la Responsible Research and Innovation (RRI), orientados a promover una adopción ética, responsable y sostenible de la inteligencia artificial en las organizaciones.
