Resum
      En el Servici de Dany Cerebral de l'Hospital València al Mar de València, fins ara, el dany funcional que tenen els pacients que han patit un traumatisme craneoencefàlic (TCE) s'avaluava de manera qualitativa a través d'imatges FDG-PET (Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography). En este treball de tesi es proposa utilitzar tècniques d'anàlisi basat en voxel per a poder avaluar les imatges FDG-PET de manera quantitativa, per a això es presenta una adaptació de la metodologia morfometría basada en voxel. L'objectiu final de l'avaluació quantitativa de les imatges és que esta servisca de suport per al pronòstic sobre el grau d'independència dels pacients.
      Primer es van aplicar les tècniques d'anàlisi basat en voxel a un únic cas longitudinal, en el que es disposaven de dos imatges FDG-PET d'un pacient que patix una encefalitis herpètica i té una recaiguda un any després. En este cas es va realitzar una sostracció de les imatges volumètriques PET, que va ser molt útil per a poder relacionar les diferents conseqüències de cada episodi. Açò també va ajudar a confirmar la hipòtesi d'un fenomen bifàsic, en contra de la hipòtesi progresiva/degenerativa.
      A continuació, es van aplicar les tècniques d'anàlisi basat en voxel a nivell de grup per a estudiar la relació entre el metabolisme talámic expressat en les imatges FDG-PET i l'estat neurològic per als diferents grups de pacients que han patit un TCE. Açò va permetre conéixer que hi ha diferències metabòliques entre els diferents estats neurològics i que quant pitjor fóra l'estat neurològic del pacient menor metabolisme talámic tenia.
      El procés de recuperació dels pacients que han patit un TCE travessa diferents estats neurològics començant per l'estat de coma. Al llarg d'este procés el personal sanitari va realitzant proves per a veure en quin estat neurològic es troba el pacient i en funció d'este poder elaborar el pla de recuperació o anar adaptant el que s'està duent a terme. En esta tesi es presenta una manera de classificar automàticament l'estat neurològic dels pacients únicament a partir de les imatges FDG-PET en estat de repòs utilitzant màquines de vectors de suport, amb l'objectiu que puga servir de suport al personal sanitari en la classificació dels pacients per a una òptima atenció. També es presenta un estudi fet amb tres grups de pacients i un grup control. En el dit estudi la taxa d'encert de classificació en tres dels quatre grups se situa en el 90%.
      Finalment, es descriuen les conclusions generals dels estudis realitzats, així com les futures línies d'investigació.