Encara que en nombroses investigacions s'han obtingut resultats prou prometedors amb Imatges de Ressonància Magnètica (RMI) per a la determinació de la qualitat interna de les fruites i hortalisses, encara hi ha problemes per resoldre per a aconseguir l'ús comercial de la mateixa. A més, en general, s'han utilitzat equips que tenen elevadíssims costos d'inversió i de manteniment. La RMI basada en equips de baixa intensitat de camp magnètic és en una interessant alternativa pel seu menor cost. En este treball es van utilitzar tècniques RMI amb un equip de baix camp (0,18 T) i es van desenvolupar i van avaluar algoritmes per al processament digital de les imatges obtingudes de bresquilles i les taronges, amb l'objectiu de detectar automàticament diferents danys interns, no apreciables més que amb mètodes destructius convencionals.

Es van estudiar diferents seqüències RMI i, per mitjà de sis criteris de qualitat desenvolupats en esta tesi, es van seleccionar aquelles que van permetre obtindre la millor qualitat d'imatge de l'interior dels fruits. Dos seqüències espí-eco, una ponderada en T1, i una altra ponderada en T2, van permetre obtindre imatges RMI d'alta qualitat en els plans equatorial i longitudinal, tant de bresquilles com de taronges, visualitzant en elles altres tipus de defectes interns.

En bresquilles, els algoritmes desenvolupats van detectar el 98% de  fruits afectats per un fong sapròfit, amb una falsa detecció en fruita sana del 21%. La detecció de fruita amb picadura de mosca va ser del  71%, amb una alta falsa assignació de fruita sana amb dany (42%). Per al dany per fred, els algoritmes van detectar més del 98% de la fruita amb dany emmagatzemat durant 32 dies a 5ºC, des del dia 22 quan este va ocórrer i amb dos dies d'antelació a la valoració realitzada amb mètodes destructius.

En taronges, els algoritmes per a detectar danys per fongs van permetre discriminar més del 80% de fruits afectats, amb una falsa assignació de fruita sana com danyada menor del 20%. La detecció automàtica i anticipada del deteriorament produït per  fongs es va realitzar amb entre 2 i 7 dies d'antelació, abans d'aparéixer símptomes exteriors de podridura. Els algoritmes desenvolupats per al dany per gelades en taronges van presentar els millors resultats de tots els defectes estudiats, amb un 94% de detecció encertada i un 8% de falsa detecció, com a mitjana.

Considerant els resultats obtinguts en esta investigació, es presenta al final una proposta per a desenvolupar un sistema automàtic d'inspecció de la qualitat interna de la fruita, basat en imatges RMI aconseguides amb un equip de baix camp magnètic.


PARAULES CLAUS: reconstrucció d'imatges per ressonància magnètica, RMI, processament digital d'imatge, qualitat de fruites, danys interns, bresquilla, taronja.