Las nuevas aplicaciones y servicios web, cada vez más populares en nuestro día a día, han cambiado completamente la forma en la que los usuarios interactúan con la Web.
En menos de media década, el papel que juegan los usuarios ha evolucionado de meros consumidores pasivos de información a activos colaboradores en la creación de contenidos dinámicos, típicos de la Web actual.
Y, además, esta tendencia se espera que aumente y se consolide con el paso del tiempo.

Este comportamiento dinámico de los usuarios es una de las principales claves en la definición de cargas de trabajo adecuadas para estimar con precisión el rendimiento de los sistemas web.
No obstante, la dificultad intrínseca a la caracterización del dinamismo del usuario y su aplicación en un modelo de carga, propicia que muchos trabajos de investigación sigan todavía empleando cargas no representativas de las navegaciones web actuales.

Esta tesis doctoral se centra en la caracterización y reproducción, para estudios de evaluación de prestaciones, de un tipo de carga web más realista, capaz de imitar el comportamiento de los usuarios de la Web actual.

El estado del arte en el modelado y generación de cargas para los estudios de prestaciones de la Web presenta varias carencias en relación a modelos y aplicaciones software que representen los diferentes niveles de dinamismo del usuario.
Este hecho nos motiva a proponer un modelo más preciso y a desarrollar un nuevo generador de carga basado en este nuevo modelo.
Ambas propuestas han sido validadas en relación a una aproximación tradicional de generación de carga web.
Con este fin, se ha desarrollado un nuevo entorno de experimentación con la capacidad de reproducir cargas web tradicionales y dinámicas, mediante la integración del generador propuesto con un benchmark de uso común.

En esta tesis doctoral también se analiza y evalúa por primera vez, según nuestro saber y entender, el impacto que tiene el empleo de cargas de trabajo dinámicas en las métricas de rendimiento de los sistemas web, con respecto al uso de cargas tradicionales.
Los resultados experimentales demuestran que usar modelos de carga más precisos, en los que se considera el comportamiento dinámico de los usuarios cuando navegan por la Web, afecta claramente a las métricas de rendimiento de los sistemas, así como a su frontera de estrés.

Finalmente en este trabajo se explora el efecto de considerar la interacción del usuario con el navegador web como parte de su comportamiento dinámico en la caracterización de la carga.
El estudio muestra un aumento de la productividad de las navegaciones del usuario cuando se considera su interacción con los contenidos web a través de las facilidades que ofrecen los navegadores.
Los resultados demuestran que los usuarios alcanzan antes sus objetivos generando nuevos patrones de navegación, que a su vez afectan al rendimiento de los sistemas web, tanto a sus fronteras de estrés como a la utilización de sus recursos.