Desde la introducción del modelo de datos multidimensional como formalismo de modelado 
para Almacenes de Datos, han aparecido en la literatura sobre el tema, distintas propuestas 
metodológicas para capturar la estructura del almacén de datos a nivel conceptual. Las 
soluciones siguen diferentes aproximaciones al diseño: el análisis de los requisitos de usuario, 
el análisis del esquema de la base de datos operacional o una combinación de ambas 
aproximaciones (técnicas compuestas).
Por otro lado, Model Driven Architecture (MDA) irrumpe como un nuevo estándar para el 
desarrollo de sistemas, dirigido por modelos. 
Esta tesis se enmarca en el área del diseño de almacenes de datos, en ella se propone una 
nueva metodología para el diseño conceptual de almacenes de datos en el contexto de la 
propuesta de MDA. La metodología consta de tres fases.
En la primera fase se analiza el esquema conceptual de la base de datos operacional, 
generando de forma  semiautomática los posibles esquemas multidimensionales candidatos 
para el almacén de datos. La solución a esta fase, se ha abordado en el contexto de MDA para 
esto, se ha definido un conjunto de reglas de transformación entre el metamodelo Entidad 
Relación (ER) y el metamodelo multidimensional (OLAP). 
En la segunda fase se analizan los requisitos de los usuarios, recogidos por medio de 
entrevistas. El objetivo de esta fase es obtener información acerca de las necesidades de 
análisis de los futuros usuarios del sistema. Como base para esta fase, se ha adaptado un 
método de elicitación de requisitos basado en metas.
 La tercera fase, contrasta la información obtenida en la segunda fase, con los esquemas 
multidimensionales candidatos generados en la primera fase obteniendo así, la solución 
(soportada por las bases datos operacionales) que capture mejor los requisitos de usuario.