Descriure els millors processos per a executar correctament una estratègia d'una forma
eficient i amb qualitat no és sempre una Tasca fàcil. L'estandardització de processos en
general i de Vies Clíniques en particular requerix de potents ferramentes de especicació
i implementació que recolzen als experts en disseny. La utilització de models de Fluxos de
Treball (de l'anglés Workflows) facilita als experts en disseny la creació les regles d'execució
dels seus sistemes com si foren programadors. Encara així a causa de la gran mutabilitat
dels processos reals és molt difícil conéixer com els processos s'estan executant en la
realitat. La utilització de tècniques de reconeixement de formes poden ajudar a els experts
en processos a inferir, a partir de mostres de Execució passades, models que expliquen la
forma en què estos processos estan efectivament executant-se. Este paradigma és conegut
com a Aprenentatge de Fluxos de Treball (de l'anglés Workflow Mining).
Els canvis d'estat en els processos d'atenció existent en les Vies Clíniques es basen en
els resultats de les accions. Els Models actuals d'Aprenentatge de Fluxos de Treball no
arrepleguen esta informació en els seus corpus. Per això, els actuals sistemes de aprenentatge
no cobrixen les necessitats problemes complexos com és El cas de les Vies Clíniques.
En esta tesi es van a estudiar els models de representació, interpretació i aprenentatge
de Fluxos de Treball amb la intenció De proposar un model adequat per a resoldre els
problemes que Impedixen als dissenyadors de processos complexos, com a Vies Clíniques,
Utilitzar tècniques d'Aprenentatge de Fluxos de Treball. Per a això se denirà un nou
paradigma adequat per al suport al disseny de Vies Clíniques, a més de proporcionar les
ferramentes adequades per al seu ús. Per açò en esta tesi es presenta a més un model
de Representació de Fluxos de Treball amb una alta expressivitat i llegibilitat, una ferramenta
de programari capaç d'executar i simular Fluxos de Treball per a crear corpus
d'aprenentatge usant esta nova metodologia i un algoritme d'aprenentatge que siga capaç
d'inferir Fluxos de Treball acords amb el problema del disseny de les Vies Clíniques.
En esta tesi es van a estudiar els models de representació, interpretació i aprenentatge
de Fluxos de Treball amb la intenció De proposar un model adequat per a resoldre els
problemes que Impedixen als dissenyadors de processos complexos, com a Vies Clíniques,
Utilitzar tècniques d'Aprenentatge de Fluxos de Treball. Per a això se denirà un nou
paradigma adequat per al suport al disseny de Vies Clíniques, a més de proporcionar les
ferramentes adequades per al seu ús. Per açò en esta tesi es presenta a més un model
de Representació de Fluxos de Treball amb una alta expressivitat i llegibilitat, una ferramenta
de programari capaç d'executar i simular Fluxos de Treball per a crear corpus
d'aprenentatge usant esta nova metodologia i un algoritme d'aprenentatge que siga capaç
d'inferir Fluxos de Treball acords amb el problema del disseny de les Vies Clíniques.