La presente tesis propone una serie de técnicas de análisis de secuencias
de vídeo con el fin de aplicarlas a la restauración de películas
antiguas. Dicha restauración consiste en eliminar, manteniendo la máxima
cantidad posible de información original en buen estado, todos aquellos defectos que, debidos al paso del tiempo, la mala
conservación de las películas, y los errores
mecánicos, hacen que la calidad de la proyección quede degradada
notablemente. 

De todos los defectos presentes en una película antigua, en esta tesis nos
hemos centrado en el tratamiento de algunos de ellos, aportando soluciones
novedosas a los problemas que nos han surgido. Los aspectos tratados han sido:

1. Segmentación de las secuencias degradadas en planos, como paso previo a la restauración. Se han presentado una serie de métodos, basados en
diferencias de luminosidad entre imágenes de la secuencia comprimida, que
consiguen detectar las transiciones abruptas o cortes con una elevada
probabilidad de detección y baja probabilidad de falsa alarma, incluso en el
caso de imágenes de baja calidad, que es el que nos ocupa. También se presentan métodos para la detección de transiciones
graduales, como fundidos y cortinillas. 
2. Corrección de las variaciones de intensidad entre fotogramas del mismo
plano. Para resolver este defecto, típico de las películas en blanco y negro,
se proponen dos métodos:  uno basado en la
estimación de parámetros para modelar la media y la varianza del plano, y otro basado en la ecualización de histograma de las diferentes imágenes,
para conseguir que dicho histograma no varíe rápidamente a lo largo del plano.
  
3. Reducción del ruido de grano dentro de cada plano. Se propone un filtrado FIR muy eficiente computacionalmente que
reduce notablemente el ruido estacionario, basándose en la respuesta
espacio-temporal del sistema visual humano, y consiguiéndose un buen factor de
reducción, sin introducir una degradación visible.

4. Detección e interpolación de defectos incorrelados en el tiempo
(manchas). Se presentan tres métodos que se basan en operadores morfológicos
y no realizan estimación de movimiento. Los métodos propuestos se utilizan
tanto en la fase de detección como en la de interpolación. Para restaurar
este tipo de defectos se han explotado las características que presentan los
mismos: alta variación temporal, alto contraste y baja varianza espacial.