L'objectiu general de tot sistema de Processament del 
Llenguatge Natural (PLN) és el d'obtindre alguna representació 
del missatge contingut de les frases. el tractament automàtic 
d'una llengua és un problema de gran complexitat en què 
intervenen diverses i complexes fonts de coneixement: 
fonètica, morfologia, sintaxi, semàntica, pragmàtica, 
coneixement del món, etc. Encara que en alguns casos estes 
fonts d'informació es poden considerar independents, 
en general, presenten una interrelació, sense la qual, no se 
pot aconseguir una correcta interprestació del significat i 
de la funció de les paraules d'una oració.
A causa d'esta complexitat, per a abordar el problema de 
comprensió d'una llengua se sol seguir una de les 
següents vies: 1) Es resolen certs subproblemes més 
senzills que, en alguns casos, han d'aportar simplificacions 
per a poder ser tractats de manera automàtica, tals 
com:anàlisi morfològica, etiquetatge lèxic de textos, anàlisi 
sintàctic superficial d'oracions lligament preposicional, 
sesambiguación del sentit de les paraules, tractament de 
fenòmens lingüistícos específics com l'anàfora, el·lipsi, 
etc. 2)Es  simplifica el llenguatge considerant tasques 
restringidasm en la talla del vocabulari, la complexitat de les 
estructures sintàctiques utilitzades o el domini semàntic de la 
aplicació.
Durant els últims anys podem trobar una gran quantitat 
d'exemples que prenen alguna de les vies comentades. En 
reconeixement del parla hi ha aplicacions que es restringixen a 
vocabularis tancats, sonsultas a bases de dades específiques, 
sistemes de diàleg sobre tasques concretes, etc. En altres 
camps, més directament relacionats amb el PLN, 
trobem aplicacions de traducció automàtica, extracció 
i recuperació d'informació, resums de textos, etc, en 
les que, en major o menor mesura, es restringixen a dominis 
específics per a sonseguir resultats acceptables.
D'altra banda, el tire de disposar de grans corpus de 
dades, textuals o orals, anotats amb informació lingüística 
de diferent naturalesa- informació morfosintàctica, anàlisi 
sintàctic total o parcial, informació semàntica - junt amb 
operatius, ha proporcionat l'aparició i ús de 
aproximacions inductives o mètodes basats en corpus, 
dins del camp de la Lingüística Computacional, que 
apliquem a diferents tasques de PLN obtenen un alt grau de 
prestacions.
Les aproximacions inductives, amb informació o sense 
estadística, resulten de gran interés per a aconseguir la 
desambiguación del Llenguatge Natural (LN) ja que, a més de 
proporcionar resultats acceptables, utilitzen models 
relativament senzills i els seus paràmetres es poden estimar a 
partir de dades. Açò les fa especialment atractives, lloc 
que en el canvi d'una tasca a una altra, o inclús de llengua, se 
reduïx substancialment la intervenció humana. No obstant, 
alguns casos d'ambigüitat no poden ser resolts d'esta 
forma i s'ha de recórrer a un expert humà per a introduir, 
per exemple, certes regles o restriccions que ajuden al seu 
resolució.