El objecto de la presente tesis es el estudio del escalado del transporte de 
solutos no reactivos. El escalado es usualmente aplicado para obtener modelos
numéricos de acuífero, que son una herramienta alternativa altamente eficiente,
para establecer estrategias en problemas tales como, la remediación de suelos
y aguas subterráneas contaminadas, el diseño de almacenamientos de residuos
reactivos, o la evaluación del riesgo ambiental para las aguas subterráneas.

El comportamiento anómalo (en la literatura anglosajona non-Fickian) observado 
en los resultados de ensayos de trazadores ejecutados en campo o en laboratorio,
tales como los perfiles de concentración con un alto pico y una larga cola, 
cuestionan el uso de la clásica ecuación de advección-dispersión, para simular
el transporte a escala computacional. En este contexto, se presentan las 
investigaciones en el uso de los modelos escalados de transferencia de masa 
como una herramienta alternativa para el escalado del transporte, bajo el enfoque 
de la modelación aplicada.

El desplazamiento de un contaminante en las aguas subterráneas es afectado por 
la presencia de zonas de altas y de bajas velocidades del flujo, donde el 
contaminante puede viajar libremente o bien puede ser retenido. Ese contraste 
de velocidades tiende a desaparecer en los modelos escalados, a medida que la 
escala de la malla de modelación sea más grande que el tamaño de esas zonas. 
En dichas circunstancias, para reproducir el comportamiento del transporte 
observado con un modelo escalado, es necesario considerar un proceso adicional 
de transferencia de masa entre las zonas más y menos conductivas en la 
ecuación de advección-dispersión.

Así, se propone como alternativa, un modelo fenomenológico basado en concepto
de que el transporte puede ser simulado a gran escala usando a una malla de 
modelación con bloque homogéneos de gran tamaño, donde los parámetros de 
transporte asociado consideran alguna memoria vinculada a la heterogeneidad 
de las propiedades hidrogeológicas, a cuales son sometidas las partículas de
contaminante a lo largo de su viaje por el medio.

De este modo, se presenta una metodología para estimar los valores equivalentes 
de bloque asociados a la ecuación alternativa de transporte. La nueva técnica de
escalado consiste en que cada bloque con valores heterogéneos de transmisividad 
es reemplazado por un bloque homogéneo. A cada uno de esto bloques se le asigna 
un valor equivalente de transmisividad y de los coeficientes de transferencia de 
masa y de dispersión, para representar los mecanismos de transporte que tienen 
lugar en cada uno a escala fina. Estos valores son asignados en función de los 
mismos en las celdas que contiene cada bloque. El valor equivalente de la
transmisividad se obtiene aplicando la téecnica de escalado conocida como 
Simple Laplaciano con piel. Por su parte, los coeficientes de transferencia de
masa y de dispersión asociados a una función de memoria, son derivados de la 
interpretación de la distribución de los tiempos de residencia de las partículas 
que atraviesan el área delimitada por cada bloque a escala fina.

La metodología propuesta ha sido evaluada mediante simulaciones de Monte Carlo de 
transporte, aplicada en diversos casos sintéticos de acuíferos bidimensionales,
y en cada caso usando diferentes formulaciones de transferencia de masa. 
Los resultados de los modelos escalados son comparados con una solución de 
referencia derivada a una escala fina.

El comportamiento de los modelos escalados fue evaluado desde dos perspectivas 
diferentes: De un lado, se analiza la reproducción del comportamiento medio de 
las principales características del conjunto de curvas de llegada (BTCs).
Además, se determina el efecto que causa el escalado sobre la reproducción de 
la incertidumbre, así como en la reproducción de la distribución espacial del 
penacho de contaminante de referencia.  Los resultados derivados del análisis 
estocástico indican, que una apropiada reproducción de la distribución de los
tiempos de residencia en cada uno de los bloques del modelo numérico a escala
gruesa, asegura que el modelo escalado es capaz de reproducir el comportamiento 
medio del conjunto de BTCs. Por otro lado, se muestra que los modelos escalados 
poseen un bajo poder predictivo para reproducir el nivel de incertidumbre y el 
grado de dilución del penacho de la solución de referencia.