Resumen de la Tesis:  “MINERÍA DE DATOS APLICADA  A  LA MEJORA DE PROCESOS DE EXTRUSIÓN DE ELASTÓMEROS”

Autora: Claudia Barreto Cabrera

Este trabajo se ha centrado en el proceso de extrusión de perfiles de goma para la industria de la automoción. 
Los perfiles de goma son productos largos y de muy variadas formas que se colocan en los automóviles para 
proporcionar hermeticidad y estanqueidad en puertas y ventanillas. Con el uso de los perfiles se evitan varios 
inconvenientes en el automóvil, tales como ruidos indeseables del medio externo, vibraciones, así como la entrada
de agua y aire.

La línea de fabricación de los perfiles de goma, está compuesta por varios procesos, tales como la extrusión, 
el moleteado, el vulcanizado, el flockado y el corte del producto al tamaño indicado, de acuerdo al modelo del 
automóvil. De los procesos antes mencionados la investigación se centró en la extrusión, ya que a pesar de que su 
uso se remonta al año 1800 [Bhowmick et al. (1994), Rauwendaal (2002)], aún hay mucho por conocer de él.

De acuerdo al Consorcio Nacional de la Industria del Caucho en España, en el año 2005, el 40% de las ventas de 
productos de goma en este país fueron destinadas al sector de la automoción [CNIC (2005)]. Asimismo, España es el
tercer fabricante europeo de productos de goma desde el 2001.

Con el objetivo de facilitar, tanto el control de calidad como el control de producción del producto, se lleva a 
cabo el registro detallado de los parámetros importantes de fabricación de los perfiles. Es decir, se realiza la 
trazabilidad del producto. Lo que permite proporcionar conocimiento del proceso productivo para determinar, en un
 momento dado, las causas de un posible defecto, incluso después de haber salido de fábrica y remontarse, si es 
necesario, a la calidad de las materias primas utilizadas. Se ha supuesto que los problemas surgen durante la 
extrusión y no en los procesos posteriores a éste.

Al revisar la literatura, se han encontrado aplicaciones exitosas en el ámbito industrial [Rodríguez et al. (2003),
 Martínez de Pisón et al. (2003), Martínez de Pisón et al. (2005)]. Por lo que se ha supuesto que aplicando la 
Minería de Datos a la información que ha sido almacenada, particularmente a los parámetros obtenidos de la 
producción de los perfiles de goma, se podrá obtener información valiosa, lo que permitiría proponer estrategias
 para mejorar la calidad del producto final.

En particular, en este trabajo, se utilizaron las Máquinas de Vectores Soporte para modelar las mejores curvas de 
arranque de las máquinas extrusoras e identificar las mejores prácticas, creando un sistema de ayuda a la operación
. Se ha desarrollado así una  metodología que sirve para clasificar y modelizar de forma semiautomática las mejores
 curvas de arranque de un  proceso de extrusión de elastómeros para la industria del automóvil. Estos  arranques, 
debido a su dificultad, se realizan manualmente y dependen de la  experiencia del operario y del tipo del producto
 a extruir. Si el producto no se  consigue extruir correctamente se produce una considerable pérdida de tiempo y
  materia prima. El objetivo final del trabajo que se presenta en este trabajo se  centra en encontrar y modelar,
 a partir de la base de datos de históricos de  fabricación, las mejores curvas de arranque efectuadas para cada 
uno de los  perfiles fabricados. Con los nuevos modelos obtenidos se puede automatizar el  proceso y reducir el 
tiempo empleado en dichos arranques con el consiguiente  aumento de la producción, mejora de la calidad, 
reducción del material  defectuoso y del estrés del personal de producción.

Este trabajo también ha realizado aportaciones significativas para identificar en el régimen permanente las 
variaciones bruscas de régimen de funcionamiento, permitiendo asociarlo a defectos en la producción, todo ello
 durante el régimen permanente.