PROPOSTA D’UN NOU MODEL PER A LA PREDICCIÓ D’OFERTES A LICITACIONS DE CONSTRUCCIÓ
Resum
La present tesis doctoral es veu dividida en dos blocs principals:
L’objectiu del primers capítols es el donar una breu descripció de la casuística del sistema de licitació de construcció espanyol, per a darrerament, vincul•lar-la amb l’incipient ciència de la Predicció de baixes.
Es pretén exposar y donar a conèixer una serie d’eines matemàtiques i estadístiques amb les que millorar, en determinats aspectes, la seguretat a la prena de decisions correctes amb l’intenció de millorar les probabil•litats d’èxit de les propies ofertes econòmiques, partint de l’experiència previa enmagatzemada a processos de licitació anteriors.
Es presenta la Predicció de Baixes a Concursos y Subastes com una ciència rel•lativament poc desenvolupada, inclossos aquells països als que va nàixer (Australia i Estats Units), quasi totalment desconeguda al nostre (fins i tot considerada escépticament per molts desconeixedors de la mateixa), però que es veu actualmente al seu punt d’inflexió per la gran utilitat que n’es capaç d’introduïr al moment precís d’orientar a la prena d’un preu a presentar a un contracte, obra o projecte, a la fase de licitació.
Conegut el marc de la licitació i a partir de l’utilitat que suposen determinades eines que recullen experiència i fets als processos de licitació, es realitza una revisió en el temps de l’evolució del principals models de Predicció de Baixes emprats avui en dia.
Escomençant amb l’anàlisi del Model d’Igual Probabil•litat de s’exposen altre models més moderns que han anat millorant progresivament la qualitat de la predicció als darrers cinquanta anys. Es pretén amb aquesta revisió de l’Estat de l’Art no profunditzar a la base purament matemàtica d’aquestos models, sino més be recollir la seu formulació bàsica per a mostrar la seua filosofia a la gestió de dades y variables, mitjançant els quals es possible conèixer d’antemà, amb un marge d’imprecisió, resultats coherents amb la realitat una licitació pròxima.
La primera part de la tesis finalitza  amb un resum de les noves tendències als models de predicció de baixes i amb l’exposició breu de carències y buits que encara s’observen a aquests models.
Als últims capítols de la tesis doctoral es mostra la contribució de l’autor. En ells es genera, justifica y es prova un nou model de predicció aplicable tant a concursos com a subastes.