El presente trabajo versa sobre Reconocimiento de Formas. En las
últimas décadas, se han destinado numerosos esfuerzos en construir
sistemas automáticos capaces de competir con las habilidades humanas
en este campo. Aunque dichos sistemas son capaces de obtener niveles
de productividad muy altos no son lo suficientemente precisos en
muchos casos. Los seres humanos, por otra parte, resuelven este
problema de forma bastante precisa, aunque no pueden competir en cuanto a
velocidad. Este hecho plantea un problema interesante: la posibilidad
de combinar ambas aproximaciones construyendo sistemas cooperativos.


Esta tesis se centra en presentar diferentes contribuciones a una
nueva propuesta encuadrada dentro de este tipo de sistemas
colaborativos. Para ello, se propone incluir al usuario como parte del
propio sistema. Esta aproximación se conoce con el nombre de
Reconocimiento Asistido de Formas (IPR, Interactive Pattern
  Recognition).

En primer lugar, se propondrá una formulación general para el problema
del Reconocimiento Asistido de Formas. Se pretende, de esta manera,
desarrollar un marco formal que permita el desarrollo de nuevas
aplicaciones dentro de este campo. Por otra parte, se discutirán
ciertos aspectos generales, relevantes dentro del marco de
IPR. Cuestiones como la multi-modalidad o el aprendizaje adaptativo
constituyen extensiones naturales al problema en cuestión.

En segundo lugar, se desarrollará una nueva aplicación destinada a
obtener trans-cripciones del habla de calidad. Para ello, primeramente
se estudiará una forma-lización de dicha aplicación para, más adelante,
proponer diferentes alternativas de implementación. Se discutirán,
además, diversos aspectos prácticos, como por ejemplo el tiempo de
respuesta que presenta un sistema de este tipo. El uso de grafos de
palabras y las técnicas de análisis sintáctico corrector de errores
serán incluidas en una formulación alternativa encaminada a mejorar
dicho tiempo de respuesta.

A continuación, se describirá un caso especial de aplicación, en la
cual no se dispone de un patrón de entrada a reconocer y el sistema
sólo puede basarse en las acciones realizadas por el usuario para
generar nuevas hipótesis. Desde un punto de vista práctico, este
enfoque pretende facilitar la generación de texto en diferentes
situaciones. Además, se describirán dos aplicaciones derivadas de esta
propuesta, destacando el uso de sistemas de generación de texto en
sistemas de recuperación de información, que se presenta como una
aproximación completamente nueva en este campo.

Por otra parte, se discutirá la inclusión de interfaces multi-modales
en un sistema IPR. En concreto, se abordará el diseño de un interfaz
basado en reconocimiento del habla para un sistema de traducción
asistida. Se estudiarán, para ello, diferentes escenarios de
interacción.

Por último, se presentará una serie de prototipos que implementan
algunas de las técnicas aquí desarrolladas, con el objeto de mostrar
su viabilidad como aplicaciones finales para el usuario.