RESUMEN
Esta Tesis doctoral representa una nueva formulación del 
problema del GRCPSP (Generalized Resource-Constrained 
Project Scheduling Problem) mediante grafos PDM (Precedence 
Diagramming Method) con fragmentación en entornos realistas, 
donde las tareas son diferenciadas entre productivas y no 
productivas y las dependencias entre ellas no se limitan a los ya 
clásicos valores de dependencia, sino que se incorpora un nuevo 
concepto de relación de producción, apareciendo relaciones 
basadas en un cierto nivel de producción necesario de otra tarea 
para poder comenzar, o cierta producción que quedará pendiente 
de finalizar una vez finalizada la tarea precedente 
Este nuevo enfoque del problema basado en procesos 
productivos, no solo elimina las paradojas causadas por las tareas 
críticas inversas o críticas perversas, sino que nos permite aplicar 
conceptos tradicionales de la planificación de la producción 
como es la productividad variable ocasionada por el aprendizaje 
con las repercusiones que esto produce en las relaciones basadas 
en producción.   Además se analizan las naturalezas de los 
recursos intervinientes en el proyecto, reformulando los costes 
asociados a los mismos y su repercusión sobre el nuevo modelo 
propuesto, permitiendo la aplicación de algoritmos de 
optimización TCTP (Time Cost Trade-Off Problem) que hasta 
ahora era inviable.
Para finalizar se incorpora la borrosidad a los valores 
intervinientes en el proyecto presentando la formulación  de un 
modelo robusto de planificación de la producción basada en 
grafos PDM que sirve de punto de partida a la resolución del 
GRCPSP en entornos realistas.