[EN] The progression in several cognitive tests for the same subjects at different ages provides valuable information about their cognitive development. One question that has caught recent interest is whether the same ...

This thesis presents an approach which relies on automatic learning and data mining techniques in order to search the best group of items from a set, according to the behaviour observed in previous groups. The approach ...

Se presenta una aproximación que integra el agrupamiento jerárquico basado en distancias y el conceptual. Muchas inconsistencias pueden surgir entre la distancia y las generalizaciones, por lo que proponemos un marco ...

[ES] Esta tesis presenta el primer esquema de codificación MML para evaluar la simplicidad de modelos expresados en forma de programas lógicos estocásticos, así como su herramienta escrita en Prolog.

[ES] Esta tesis de maestría intenta trabajar con modelos de caja negra suponiendo que los datos originales no son disponible con el objetivo de determinar la importancia de la característica. Entonces, la idea es generar ...

In the field of learning models from data, the quality of models depends to a large extent on the quality of the training data. That is the reason why the preparation and cleaning of data is one of the stages of the knowledge ...

Este trabajo presenta un nuevo método de inducción de árboles de decisión, los Newton Trees (o Árboles de Estimación Estocástica de Probabilidades). Se trata de una redefinición de los árboles de decisión tradicionales ...

Distance-based and generalization-based methods are two families of artificial intelligence techniques that have been successfully used over a wide range of real-world problems. In the first case, general algorithms can ...

La resistencia a antimicrobianos es un problema actual e importante dentro del ámbito de salud. El uso de los antimicrobianos y la vigilancia de las resistencias son los dos focos clásicos donde se centran los esfuerzos ...

[EN] In this research project a series of experim ents were performed in order to infer the hierarchical structures of the classes from data that will be used to construct hierarchical classification models in various ...