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Browsing by Author "García Pardo, José Gabriel"

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A novel self-learning framework for bladder cancer grading using histopathological images

García-Pardo, José Gabriel; Esteve, Anna; Colomer, Adrián; Ramos, David; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2021-11)

[EN] In recent times, bladder cancer has increased significantly in terms of incidence and mortality. Currently, two subtypes are known based on tumour growth: non-muscle invasive (NMIBC) and muscle-invasive bladder cancer ...
A Self-Training Framework for Glaucoma Grading In OCT B-Scans

García-Pardo, José Gabriel; Colomer, Adrián; Verdú-Monedero, Rafael; Dolz, Jose; Naranjo Ornedo, Valeriana (IEEE, 2021-08-27)

[EN] In this paper, we present a self-training-based framework for glaucoma grading using OCT B-scans under the presence of domain shift. Particularly, the proposed two-step learning methodology resorts to pseudo-labels ...
Automatic Segmentation of the Retinal Nerve Fiber Layer by Means of Mathematical Morphology and Deformable Models in 2D Optical Coherence Tomography Imaging

Berenguer-Vidal, Rafael; Verdú-Monedero, Rafael; Morales-Sánchez, Juan; Sellés-Navarro, Inmaculada; del Amor, Rocío; García-Pardo, José Gabriel; Naranjo Ornedo, Valeriana (MDPI AG, 2021-12)

[EN] Glaucoma is a neurodegenerative disease process that leads to progressive damage of the optic nerve to produce visual impairment and blindness. Spectral-domain OCT technology enables peripapillary circular scans of ...
Circumpapillary OCT-Focused Hybrid Learning for Glaucoma Grading Using Tailored Prototypical Neural Networks

García-Pardo, José Gabriel; del Amor, Rocío; Colomer, Adrián; Verdú-Monedero, Rafael; Morales-Sanchez, Juan; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2021-08)

[EN] Glaucoma is one of the leading causes of blindness worldwide and Optical Coherence Tomography (OCT) is the quintessential imaging technique for its detection. Unlike most of the state-of-the-art studies focused on ...
Desarrollo de un sistema de extracción avanzada de características en imagen histológica para la identificación automática del cáncer de próstata

Paya Bosch, Elena (Universitat Politècnica de València, 2018-09-19)

[ES] El presente trabajo fin de grado pretende abordar una de las fases intermedias de un proyecto nacional de mayor embergadura cuyo último objetivo es proporcionar una herramienta a los patólogos que actúe a modo de ...
Diseño y desarrollo de software para el análisis de patrones microscópicos de crecimiento tumoral en pacientes con carcinoma vesical

Aguilar Porras, Ivana del Rocío (Universitat Politècnica de València, 2022-06-07)

[ES] El cáncer de vejiga es una de las clases más frecuentes de cáncer en el mundo y afecta principalmente a la población masculina adulta, en edades comprendidas entre los 60-65 años. Las variantes de carcinoma vesical ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático basado en algoritmos de "deep learning" para identificar distintos grados de tumor "budding" en cáncer de vejiga

Esteve Domínguez, Anna (Universitat Politècnica de València, 2021-02-19)

[ES] El patrón de crecimiento tumor budding (TB) es una característica histológica que, por medio de una transición epitelio mesénquima en el frente tumoral, le confiere una alta agresividad y la gran capacidad de invadir ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de clasificación de estructuras glandulares en imágenes histológicas de próstata

García Pardo, José Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

[ES] El presente TFM pretende abordar el desarrollo de un modelo de clasificación capaz de discriminar, de manera automática, las muestras histológicas de próstata de pacientes sanos con respecto a las de pacientes enfermos ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación de glándulas histológicas para identificar el cáncer de próstata en una etapa inicial

Payá Bosch, Elena (Universitat Politècnica de València, 2019-10-23)

[ES] El presente trabajo fin de máster pretende abordar una de las fases intermedias de un proyecto nacional de mayor embergadura cuyo último objetivo es proporcionar una herramienta a los especialistas en anatomía patológica ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la gradación del cáncer de próstata aplicando técnicas multi-resolución con algoritmos de deep learning en Whole-Slide Images

Nieto González, Elena (Universitat Politècnica de València, 2021-02-24)

[ES] El cáncer de próstata es uno de los tipos de cánceres más frecuentemente diagnosticados en todo el mundo. Actualmente, el diagnóstico definitivo de esta enfermedad viene precedido del examen visual de las muestras ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la segmentación de la epidermis en imágenes histológicas de piel con algoritmos de deep learning

Vecina García, Miguel Ángel (Universitat Politècnica de València, 2021-10-09)

[ES] Las lesiones en piel de células fusiformes (spindle cell lesions en inglés) es un conjunto de lesiones que abarca un amplio espectro de estructuras morfológicas, desde patrones benignos hasta cánceres, tanto melanomas ...
Diseño y desarrollo de un sistema de detección automática de Glaucoma a partir de la segmentación y el estudio de las capas de la retina en imágenes OCT circumpapilares

Moreno Peramo, Sandra (Universitat Politècnica de València, 2019-09-30)

[ES] El Glaucoma es una patología crónica que conlleva la muerte precoz de las células ganglionares de la retina, lo cual provoca un daño progresivo e irreversible del nervio óptico. Hoy en día, no existe una cura definitiva, ...
Diseño y desarrollo de un sistema de segmentación de estructuras glandulares en imágenes histológicas de próstata

García Pardo, José Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2017-09-04)

[ES] El presente TFG pretende abordar el desarrollo de un sistema de segmentación automática de glándulas en imágenes histológicas de tejido prostático sano, como una primera fase del proyecto nacional SI ...
First-Stage Prostate Cancer Identification on Histopathological Images: Hand-Driven versus Automatic Learning

García-Pardo, José Gabriel; Colomer, Adrián; Naranjo Ornedo, Valeriana (MDPI AG, 2019)

[EN] Analysis of histopathological image supposes the most reliable procedure to identify prostate cancer. Most studies try to develop computer aid-systems to face the Gleason grading problem. On the contrary, we delve ...
Glaucoma Detection from Raw SD-OCT Volumes: a Novel Approach Focused on Spatial Dependencies

García-Pardo, José Gabriel; Colomer, Adrián; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2021-03)

[EN] Background and objective:Glaucoma is the leading cause of blindness worldwide. Many studies based on fundus image and optical coherence tomography (OCT) imaging have been developed in the literature to help ophthalmologists ...
Machine learning strategies for diagnostic imaging support on histopathology and optical coherence tomography

García Pardo, José Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2022-04-11)

[ES] Esta tesis presenta soluciones de vanguardia basadas en algoritmos de computer vision (CV) y machine learning (ML) para ayudar a los expertos en el diagnóstico clínico. Se centra en dos áreas relevantes en el campo ...
Sistema de ayuda en la selección de embriones para la fertilización in vitro mediante la elaboración y el análisis de una robusta base de datos

Pulgarín Ospina, Cristian Camilo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-09)

[ES] Hoy en día, el incremento de los casos de infertilidad supone un gran problema a nivel europeo en términos socio-económicos, ya que se correlaciona con una baja tasa de natalidad y un aumento de la esperanza de vida. ...