Browsing by Author "Onaindia de la Rivaherrera, Eva"

A common framework for learning causality

Onaindia De La Rivaherrera, Eva; Aineto, Diego; Jiménez-Celorrio, Sergio (Springer-Verlag, 2018)

[EN] Causality is a fundamental part of reasoning to model the physics of an application domain, to understand the behaviour of an agent or to identify the relationship between two entities. Causality occurs when an action ...

A Comprehensive Framework for Learning Declarative Action Models

Aineto, Diego; Jiménez-Celorrio, Sergio; Onaindia De La Rivaherrera, Eva (AI Access Foundation, 2022)

[EN] A declarative action model is a compact representation of the state transitions of dynamic systems that generalizes over world objects. The specification of declarative action models is often a complex hand-crafted ...

A Decentralized Multi-Agent Coordination Method for Dynamic and Constrained Production Planning

Lujak, Marin; Fernandez, Alberto; Onaindia De La Rivaherrera, Eva (International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2020-05-13)

[EN] In the capacitated production planning problem, quantities of products need to be determined at consecutive periods within a given time horizon when product demands, costs, and production capacities vary through time. ...

A flexible coupling approach to multi-agent planning under incomplete information

Torreño Lerma, Alejandro; Onaindia de la Rivaherrera, Eva; Sapena Vercher, Oscar (Springer Verlag (Germany), 2014-01)

Multi-agent planning (MAP) approaches are typically oriented at solving loosely coupled problems, being ineffective to deal with more complex, strongly related problems. In most cases, agents work under complete information, ...

A hierarchical model to electricity load forecasting

Díaz-Alejo León, Stéphane (Universitat Politècnica de València, 2021-09-07)

[EN] Load forecasting models have drawn attention over the last decade, due to the fact that are of great help to the modernization of the power grid, and consequently, to the environment. In particular, models that use ...

A Non-cooperative Game-Theoretic Approach for Conflict Resolution in Multi-agent Planning

Jordán, Jaume; Torreño Lerma, Alejandro; de Weerdt, Mathijs; Onaindia De La Rivaherrera, Eva (Springer-Verlag, 2021-02)

[EN] This paper presents FENOCOP, a game-theoretic approach for solving non-cooperative planning problems that involve a set of self-interested agents. Each agent wants to execute its own plan in a shared environment but ...

Análisis de datos colaborativos e inteligencia de negocio: aplicación al sector turístico

Bustamante Martínez, Alexander Armando (Universitat Politècnica de València, 2021-01-25)

[ES] Desde hace varias décadas vivimos en lo que los académicos e industriales han convenido llamar la era de la información y economía del conocimiento, ambas caracterizadas, entre otras cosas, por el rol preponderante ...

Análisis de la optimalidad de los planes producidos por un planificador voraz basado en estados

Lisges, Ralph (Universitat Politècnica de València, 2011-02-23)

Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificación de riesgo crediticio

Zhuk, Igor (Universitat Politècnica de València, 2021-09-07)

[ES] Este trabajo se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el ámbito financiero. Particularmente, el objetivo del trabajo es la creación de un modelo de clasificación de riesgo crediticio. Para ...

Aplicación para la planificación policial de eventos ciudadanos apoyada por un sistema de información geográfica

García Martínez, José Vicente (Universitat Politècnica de València, 2010-11-03)

Approaching Generalized Planning using Deep Reinforcement Learning and Graph Neural Networks

Aso Mollar, Ángel (Universitat Politècnica de València, 2022-10-13)

[ES] Uno de los grandes retos de la Inteligencia Artificial ha sido y sigue siendo la capacidad de inferir soluciones dadas instancias pequeñas de un problema, o incluso subproblemas, que puedan generalizar hacia otras de ...

Aprendizaje de representaciones simbólicas a partir de imágenes para problemas de planificación

Granados Bañuls, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2023-09-26)

[ES] Para resolver un problema de planificación se requiere la especificación de un modelo simbólico del dominio de aplicación y la instancia a resolver por parte de un experto del dominio. Esto supone un obstáculo en el ...

Assembling learning objects for personalized learning. An AI planning perspective

Garrido, Antonio; Onaindia de la Rivaherrera, Eva (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2013-04)

[EN] The aim of educational systems is to assemble learning objects on a set of topics tailored to the goals and individual students' styles. Given the amount of available Learning Objects, the challenge of e-learning is ...

BITOUR: A Business Intelligence Platform for Tourism Analysis

Bustamante, Alexander; Sebastiá Tarín, Laura; Onaindia De La Rivaherrera, Eva (MDPI AG, 2020-11-12)

[EN] Integrating collaborative data in data-driven Business Intelligence (BI) system brings an opportunity to foster the decision-making process towards improving tourism competitiveness. This article presents BITOUR, a ...

Búsqueda bidireccional aplicada al 'Another Solution Problem'

Martín Navarro, José Luis (Universitat Politècnica de València, 2019-09-20)

[ES] El Shortest Path Problem (SPP) es uno de los problemas de búsqueda más estudiados en la literatura, razón por la que han cobrado interés otros problemas relacionados como el Another Solution Problem (ASP). El ASP se ...

Can Tourist Attractions Boost Other Activities Around? A Data Analysis through Social Networks

Bustamante, Alexander; Sebastiá Tarín, Laura; Onaindia De La Rivaherrera, Eva (MDPI AG, 2019-06-01)

[EN] Promoting a tourist destination requires uncovering travel patterns and destination choices, identifying the profile of visitors and analyzing attitudes and preferences of visitors for the city. To this end, tourism-related ...

Cálculo distribuido de landmarks para sistemas de planificación multiagente

Oropesa Física, Ana (Universitat Politècnica de València, 2013-10-02)

En este Proyecto Final de Carrera se verá la motivación por la que hacer una heurística multiagente utilizando landmarks, la construcción de ésta y unos posteriores resultados y comparativas con la heurística monoagente ...

Classification techniques for sensor-based activity recognition in smart homes

Güemes Palau, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2020-09-22)

[EN] Research on human activity recognition in smart homes has drawn lately much attention as a means to improve the quality of life, comfort, safety and health care of elderly and dependent people. The advancement of the ...

Context-Aware Multi-Agent Planning in intelligent environments

Pajares Ferrando, Sergio; Onaindia de la Rivaherrera, Eva (Elsevier, 2013-04-01)

A system is context-aware if it can extract, interpret and use context information and adapt its functionality to the current context of use. Multi-agent planning generalizes the problem of planning in domains where several ...

Context-aware Plan Repair in Environments shared by Multiple Agents

Babli, Mohannad (Universitat Politècnica de València, 2023-10-23)

[ES] La monitorización de la ejecución de un plan es crucial para un agente autónomo que realiza su labor en un entorno dinámico, pues influye en su capacidad de reaccionar ante los cambios. Mientras ejecuta su plan puede ...

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