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Admin. UPV

Listar por palabra clave "Cancer"

Mostrando ítems 1-20 de 72

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A generic and extensible automatic classification framework applied to brain tumour diagnosis in HealthAgents

Sáez Silvestre, Carlos; García Gómez, Juan Miguel; Vicente Robledo, Javier; Tortajada Velert, Salvador; Luts, Jan; Dupplaw, David; Van Huffel, Sabine; Robles Viejo, Montserrat (Cambridge University Press (CUP), 2011-09)

[EN] New biomedical technologies enable the diagnosis of brain tumours by using non-invasive methods. HealthAgents is a European Union-funded research project that aims to build an agent-based distributed decision support ...
Alteraciones en la comunicación entre rutas de señalización: un estudio transversal en cáncer

Nebot Forcada, Pau (Universitat Politècnica de València, 2016-10-17)

[ES] El cáncer se describe como un conjunto de enfermedades caracterizadas por un desarrollo tisular incontrolado, donde las células afectadas consiguen evadir los mecanismos intrínsecos de control frente a la muerte celular ...
ANALYSIS OF IMMUNOREGULATORY BIOMARKERS IN NON-SMALL CELL LUNG CANCER

Usó Marco, Marta (Universitat Politècnica de València, 2015-06-05)

[EN] Lung cancer is the leading cause of cancer-related death worldwide, and is the third most common cancer type; it can be classified into two subgroups based on histology: non-small-cell lung cancer (NSCLC) and small-cell ...
Analytical exploratory tool for healthcare professionals to monitor cancer patients' progress

Valero Ramon, Zoe; Fernández Llatas, Carlos; Collantes, Gonzalo; Valdivieso, Fernando; Billis, Antonis; Bamidis, Panagiotis; Traver Salcedo, Vicente (Frontiers Media SA, 2023-01-09)

[EN] Cancer is a primary public concern in the European continent. Due to the large case numbers and survival rates, a significant population is living with cancer needs. Consequently, health professionals must deal with ...
Análisis comparativo de valores SUV y ADC en carcinoma de próstata mediante análisis de imágenes de resonancia magnética y tomografía por emisión de positrones

Cantalapiedra Cabezas, Cristina (Universitat Politècnica de València, 2021-03-05)

[ES] La literatura científica ha demostrado que los carcinomas prostáticos reducen la difusión en imágenes de resonancia magnética (MRI, Magnetic Resonance Imaging). Para cuantificar la difusión se utiliza el coeficiente ...
Análisis de imagen endoscópica de vejiga para la predicción de reapariciones tumorales

Giménez Colás, Sonia (Universitat Politècnica de València, 2013-03-13)

[ES] La presencia de tumor vesical está asociada a un proceso de neo-angiogénesis en áreas de la vejiga que son visibles macroscópicamente durante la cistoscopia, y cuyo análisis debe posibilitar su cuantificación morfométrica ...
Análisis de texturas y perfusión en imagen de resonancia magnética como ayuda al diagnóstico del cáncer de cabeza y cuello

Jiménez Buendía, Eva (Universitat Politècnica de València, 2023-09-19)

[ES] Actualmente y en el campo de la oncología, surge la necesidad de poder identificar una creciente cantidad de parámetros que nos ayuden a la hora de tomar decisiones en el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los ...
Aplicaciones clínicas de los nanoanticuerpos en oncología

Bustos Sánchez-Gabriel, Helena (Universitat Politècnica de València, 2021-07-30)

[ES] El descubrimiento de los anticuerpos de cadena pesada ha dado lugar a la identificación de los nanoanticuerpos (Nbs), pequeños fragmentos con unas prometedoras propiedades que presentan ventajas destacables con ...
Aplicación de la computación de altas prestaciones y computación distribuida en cálculos de Física Médica y radioterapia basados en Monte-Carlo

Giménez Alventosa, Vicent (Universitat Politècnica de València, 2017-10-26)

[ES] Actualmente el cáncer es responsable del 25% de todas las muertes de la UE y es la causa de mortalidad más importante de las personas entre 45 y 64 años. Por lo tanto, la mejora en los tratamientos tendrán un gran ...
Aplicación de la terapia basada en exosomas con biomateriales en la regeneración del Sistema Nervioso Central

Roldán Herrero, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2021-02-04)

[ES] En este trabajo de final de máster, se propone la realización de una revisión bibliográfica sobre los exosomas empleados en ingeniería tisular para la aplicación en lesiones del sistema nervioso central (SNC). En dicha ...
Aplicación móvil para la gestión de pacientes con Mieloma Múltiple

Fenollar Onrubia, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2019-10-14)

[ES] El sistema NuMielo ha sido ideado en colaboración con la Unidad de Investigación Clínica Servicio de Hematología del Hospital Universitario y Politécnico La Fe, cuyo objetivo es llevar un control de los pacientes ...
Arte y enfermedades

Cano García, Paula (Universitat Politècnica de València, 2021-09-17)

[ES] Practica aEl siguiente trabajo de final de grado aborda la creación artística y discurso derivados de la experiencia oncológica, tomando la enfermedad -y más concretamente el cáncer- como paradigma generador de una ...
Ayuda al diagnóstico de cáncer de colon mediante técnicas de aprendizaje automático

Calvo Moratilla, José Javier (Universitat Politècnica de València, 2021-09-28)

[ES] Las listas de espera de los hospitales españoles durante la pandemia del virus SARSCoV-2 han aumentado considerablemente y han dificultado el diagnóstico temprano de enfermedades como el cáncer. Para incrementar el ...
B-Galactosidase-Activatable Nile Blue-Based NIR Senoprobe for the Real-Time Detection of Cellular Senescence

Lozano-Torres, Beatriz; García-Fernández, Alba; Domínguez-Rodríguez, Marcia; Sancenón Galarza, Félix; Blandez, Juan F.; Martínez-Máñez, Ramón (American Chemical Society, 2023-01-17)

[EN] Cellular senescence is a stable cell cycle arrest in response to stress or other damage stimuli to maintain tissue homeostasis. However, the accumulation of senescent cells can lead to the progression of various ...
Caracterización de dos mutaciones de TrkA presentes en diferentes tipos de cáncer

García Martínez, Paula (Universitat Politècnica de València, 2020-07-04)

[ES] TrkA es un receptor tirosina quinasa que pertenece a la familia de receptores Trk. Dicho receptor se encuentra principalmente en el sistema nervioso periférico, donde participa en el desarrollo y la supervivencia de ...
Caracterización del dominio transmembrana del receptor de neurotrofinas TrkB

Azorín Martín, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2023-07-31)

[ES] La familia de receptores tirosina quinasas (TRK) son cruciales en el proceso de desarrollo del sistema nervioso. El mecanismo molecular de activación del receptor TrkB tras la unión de su ligando específico el factor ...
Comparación de modelos de supervivencia interpretables para datos multi-ómicos de alta dimensionalidad

Alós Maldonado, Raúl (Universitat Politècnica de València, 2023-10-27)

[ES] Los datos multiómicos, esto es, bases de datos de alta dimensionalidad formadas por bloques de variables, comúnmente atribuidos a información biológica y clínica en pacientes, se emplean cada vez más en la investigación ...
Deep Learning for Skin Melanocytic Tumors in Whole-Slide Images: A Systematic Review

Mosquera-Zamudio, Andrés; Launet, Laetitia; Tabatabaei, Zahra; Parra-Medina, Rafael; Colomer, Adrián; Oliver Moll, Javier; Monteagudo, Carlos; Janssen, Emiel; Naranjo Ornedo, Valeriana (MDPI AG, 2023-01)

[EN] Simple Summary Deep learning (DL) is expanding into the surgical pathology field and shows promising outcomes in diminishing subjective interpretations, especially in dermatopathology. We aim to show the efforts of ...
Desarrollo de competencias profesionales en biomedicina utilizando el aprendizaje basado en proyectos

Sanmartín Santos, Isaias; Lloret Alcañiz, Ana; Prieto Ruiz, Jesús Ángel; Ventura González, Ignacio (Editorial Universitat Politècnica de València, 2019-09-30)

[EN] Professional competences in the field of experimental sciences are acquired through the practice of professional practice. In the university environment, the knowledge, skills and abilities in the different undergraduate ...
Desarrollo de herramientas computacionales basadas en reglas para la identificación de biomarcadores de cáncer en el espacio extendido metabólico

Martín Làzaro, Héctor (Universitat Politècnica de València, 2022-09-20)

[ES] El objetivo de este proyecto es el desarrollo de una herramienta computacional predictiva para identificar biomarcadores de diferentes tipos de cáncer a partir de muestras humanas, analizadas por métodos ómicos como ...