Manjón Herrera, José Vicente; ROMERO GOMEZ, JOSE ENRIQUE; COUPÉ, PIERRICK(IOP Publishing, 2022-01)
[EN] In Magnetic Resonance Imaging (MRI), depending on the image acquisition settings, a large number
of image types or contrasts can be generated showing complementary information of the same imaged
subject. This ...
Kamraoui, Reda Abdellah; Ta, Vinh-Thong; Tourdias, Thomas; Mansencal, Boris; Manjón Herrera, José Vicente; Coupé, Pierrick(Elsevier, 2022-02)
[EN] Recently, segmentation methods based on Convolutional Neural Networks (CNNs) showed promising per-formance in automatic Multiple Sclerosis (MS) lesions segmentation. These techniques have even out-performed human ...
Mompeán Escartí, María Isabel(Universitat Politècnica de València, 2012-09-07)
La esqueletonización pretende obtener de un objeto, un patrón continúo que lo represente con la menor cantidad de datos posibles. Con el fin de llevar a cabo dicho proceso existen diferentes métodos. Todos ellos tienen por ...
Crespo Penadés, Vicente(Universitat Politècnica de València, 2012-10-02)
La cavidad abdominal está cubierta por una capa de músculos que mantiene los órganos en su lugar correspondiente. No obstante, se puede producir una hernia si se debilita algún segmento de dicha pared, llegando a romperse ...
Kohan, Alejandro Adolfo(Universitat Politècnica de València, 2019-07-29)
[ES] En medicina, se utilizan imágenes Resonancia Magnética Nuclear para obtener información volumétrica de las distintas partes del cuerpo humano. Para obtener esta información se han desarrollado sistemas informáticos ...
Saborit Torres, José Manuel(Universitat Politècnica de València, 2017-01-05)
[ES] La detección de lesiones en la sustancia blanca cerebral en imágenes de
resonancia magnética (RM) es una tarea tediosa que a menudo se realiza de forma
manual. Esto supone un problema dado que la gran carga de trabajo ...
García García, Irene Estela(Universitat Politècnica de València, 2020-12-02)
[ES] En Resonancia Magnética (RM), dependiendo de los parámetros de adquisición de las imágenes, es posible obtener una gran variedad de contrastes distintos, que muestran información comple- mentaria del objeto bajo ...
Nando Ruiz, Alicia(Universitat Politècnica de València, 2012-09-28)
El presente proyecto tiene como objetivo fundamental el ser capaces
de determinar la edad de un delfín a través de lal observación de una radiografía de su aleta pectoral.
Dada la amplitud de este objetivo se ha creído ...
[EN] Several studies have investigated the differential vulnerability of hippocampal subfields during aging and Alzheimer's disease (AD). Results were often contradictory, mainly because these works were based on concatenations ...
Manjón Herrera, José Vicente; Coupé, Pierrick; Concha, Luis; Buades, Antonio; Collins, Louis; Robles Viejo, Montserrat(Public Library of Science, 2013-09)
Diffusion Weighted Images (DWI) normally shows a low Signal to Noise Ratio (SNR) due to the presence of noise from the measurement process that complicates and biases the estimation of quantitative diffusion parameters. ...
Bellvis Bataller, Fuensanta(Universitat Politècnica de València, 2017-07-11)
[ES] El análisis cuantitativo del cerebro a partir de Imágenes de Resonancia Magnética (IRM) se está convirtiendo en un proceso obligatorio con tal de aumentar nuestro conocimiento sobre las condiciones, tanto normales ...
Cano Cabañero, Andrea(Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)
[ES] En el presente trabajo se pretende diseñar y desarrollar una red neuronal artificial (RNA) volumétrica para la obtención de información implícita relacionada con la geometría auricular a partir de señales electrocar ...
Cano Cabañero, Andrea(Universitat Politècnica de València, 2021-09-22)
[ES] En el presente trabajo se propone el desarrollo de una red neuronal convolucional (CNN) volumétrica para preprocesar imágenes de RMN cerebral (T1). La finalidad de este preprocesado es reducir tanto el ruido aleatorio ...
Sánchez Soto, Paula(Universitat Politècnica de València, 2021-07-21)
[ES] En la actualidad, la detección precoz de anomalías en estructuras cerebrales de pacientes se ha demostrado como una manera objetiva y eficiente de ayudar en el diagnóstico más preciso y temprano. No obstante, la ...
Estevan Moreno, Miguel(Universitat Politècnica de València, 2019-09-06)
[ES] El objetivo de este proyecto es el desarrollo de una aplicación de escritorio para
la segmentación interactiva de imágenes RMN cerebral usando técnicas de Deep
Learning. En clasificación supervisada, uno de los ...
Pérez Martínez, María(Universitat Politècnica de València, 2023-09-12)
[ES] En el presente trabajo se pretende diseñar e implementar una red neuronal artificial (RNA) volumétrica para la mejora de la resolución de imágenes de RMN potenciadas en T1.
Esta herramienta tiene como objetivo mejorar ...
Morell Ortega, Sergio(Universitat Politècnica de València, 2023-06-21)
[ES] En el presente trabajo se pretende diseñar e implementar una red neuronal artificial (RNA) volumétrica para la segmentación de lóbulos cerebelares a partir de imágenes multimodales (T1 y T2) de alta resolución (0.5 ...
Ruiz Pérez, Marina(Universitat Politècnica de València, 2023-06-10)
[ES] En el presente trabajo se ha diseñado e implementado una red neuronal artificial (RNA) volumétrica para la segmentación de los tálamos cerebrales y sus subestructuras a partir de imágenes multimodales (T1, T2 y WMn) ...