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Browsing by Author "Morales Martínez, Sandra"

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Fundus characterization for automatic disease screening through retinal image processing

Morales Martínez, Sandra (Editorial Universitat Politècnica de València, 2015-07-30)

[EN] The World Health Organization estimates that in 2010 there were 285 million people visually impaired in the world. It is calculated that the 80\% of these cases are preventable or treatable. In addition, aging population ...
HepaPlan: a CAD software for planning hepatic surgeries

López-Mir, Fernando; Naranjo Ornedo, Valeriana; Verdú-Monedero, R.; Morales, Sandra; Brugger, S.; Pareja, E. (Springer Verlag (Germany), 2015-06)
HERRAMIENTA SOFTWARE PARA LA SEGMENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN 3D DE TUMORES CEREBRALES A PARTIR DE IMÁGENES DE RESONANCIA MAGNÉTICA

Ramón Penella, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2017-12-13)

En este proyecto se diseña un algoritmo de segmentación en 3D así como las herramientas software necesarias para la visualización, detección y caracterización de tumores en el cerebro que ofrezca buenos resultados ...
Machine Learning for Glaucoma Assessment using Fundus Images

Díaz Pinto, Andrés Yesid (Universitat Politècnica de València, 2019-07-29)

[ES] Las imágenes de fondo de ojo son muy utilizadas por los oftalmólogos para la evaluación de la retina y la detección de glaucoma. Esta patología es la segunda causa de ceguera en el mundo, según estudios de la Organización ...
Retinal Disease Screening through Local Binary Patterns

Morales, Sandra; Engan, Kjersti; Naranjo Ornedo, Valeriana; Colomer, Adrián (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2015-10)

This work investigates discrimination capabilities in the texture of fundus images to differentiate between pathological and healthy images. For this purpose, the performance of Local Binary Patterns (LBP) as a texture ...
Retinal Image Synthesis and Semi-supervised Learning for Glaucoma Assessment

Díaz-Pinto, Andrés Yesid; Colomer, Adrián; Naranjo Ornedo, Valeriana; Morales, Sandra; Xu, Yanwu; Frangi, Alejandro F. (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019)

[EN] Recent works show that Generative Adversarial Networks (GANs) can be successfully applied to image synthesis and semi-supervised learning, where, given a small labelled database and a large unlabelled database, the ...
Retinal Image Synthesis for Glaucoma Assessment using DCGAN and VAE Models

Díaz-Pinto, Andrés Yesid; Colomer, Adrián; Naranjo Ornedo, Valeriana; Morales, Sandra; Xu, Yanwu; Frangi, Alejandro F. (Springer, 2019-07-24)

The performance of a Glaucoma assessment system is highly affected by the number of labelled images used during the training stage. However, labelled images are often scarce or costly to obtain. In this paper, we address ...
Retinal layer segmentation in rodent OCT images: Local intensity profiles & fully convolutional neural networks

Morales, Sandra; Colomer, Adrián; Mossi García, José Manuel; del Amor, Rocío; Woldbye, David; Klemp, Kristian; Larsen, Michael; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2021-01)

[EN] Background and Objective: Optical coherence tomography (OCT) is a useful technique to monitor retinal layer state both in humans and animal models. Automated OCT analysis in rats is of great relevance to study possible ...
Retinal network characterization through fundus image processing: Significant point identification on vessel centerline

Morales, Sandra; Naranjo Ornedo, Valeriana; Angulo, Jesus; Legaz-Aparicio, Alvar-Gines; Verdu-Monedero, Rafael (Elsevier, 2017)

[EN] This paper describes a new approach for significant point identification on vessel centerline. Significant points such as bifurcations and crossovers are able to define and characterize the retinal vascular network. ...
Segmentación Automática del Cerebro mediante Técnicas de Tratamiento de Imagen

Cabanilles Mengual, Paula (Universitat Politècnica de València, 2014-06-09)

Dada la gran importancia del cerebro para los seres humanos, se están realizando una serie de investigaciones mediante el tratamiento digital de la imagen, que facilitan a los médicos la detección de enfermedades cerebrales. ...
Segmentación de la copa óptica mediante métodos morfológicos en imágenes de fondo de ojo

Molina Fernández, Javier (Universitat Politècnica de València, 2017-11-24)

Proyecto final de carrera englobado dentro del proyecto titulado “Análisis de imagen de fondo de ojo para cribado automático de enfermedades oftalmológicas (ACRIMA) (TIN2013-46751-R)”. El presente proyecto final de carrera ...
Segmentación de tumores cerebrales mediante técnicas de procesado de imagen aplicadas a resonancia magnética

Gómez Estévez, Marina (Universitat Politècnica de València, 2016-10-28)

Proyecto confidencial (Riunet)
Técnicas Avanzadas de Procesado de Imagen para el Cálculo del Índice Arterio-Venoso en Imágenes de Retina

Montoro Rosado, Ana (Universitat Politècnica de València, 2013-11-14)

Este proyecto se centra en el desarrollo de un software capaz de, detectados los vasos la red vascular retiniana, realizar la clasificación automática de los vasos en arteria o vena utilizando distintos algoritmos para ...
Towards Automatic Glaucoma Assessment: An Encoder-decoder CNN for Retinal Layer Segmentation in Rodent OCT images

del Amor, Rocío; Morales, Sandra; Colomer, Adrián; Mossi García, José Manuel; Woldbye, David; Klemp, Kristian; Larsen, Michael; Naranjo Ornedo, Valeriana (IEEE, 2019)

[EN] Optical coherence tomography (OCT) is an important imaging modality that is used frequently to monitor the state of retinal layers both in humans and animals. Automated OCT analysis in rodents is an important method ...
Uninformed Teacher-Student for hard-samples distillation in weakly supervised mitosis localization

Fernández-Martín, Claudio; Silva-Rodríguez, Julio; Kiraz, Umay; Morales, Sandra; Janssen, Emiel A.M.; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2024-03)

[EN] Background and Objective: Mitotic activity is a crucial biomarker for diagnosing and predicting outcomes for different types of cancers, particularly breast cancer. However, manual mitosis counting is challenging and ...