RiuNet UPV Home
:
Browsing by Author

Search RiuNet

Browse

All of RiuNet

My Account

RiuNet Help

Admin. UPV

Browsing by Author "García Gómez, Juan Miguel"

Now showing items 21-40 of 96

Clinical Decision Support Systems for Brain Tumour Diagnosis: Classification and Evaluation Approaches

Vicente Robledo, Javier (Editorial Universitat Politècnica de València, 2012-10-15)

A lo largo de las últimas décadas, la disponibilidad cada vez mayor de grandes cantidades de información biomédica ha potenciado el desarrollo de herramientas que permiten extraer e inferir conocimiento. El aumento de ...
Comparative study of probability distribution distances to define a metric for the stability of multi-source biomedical research data

Sáez Silvestre, Carlos; Robles Viejo, Montserrat; García Gómez, Juan Miguel (2013-07)

Research biobanks are often composed by data from multiple sources. In some cases, these different subsets of data may present dissimilarities among their probability density functions (PDF) due to spatial shifts. This, ...
Compatibility between 3T 1H SV-MRS data and automatic brain tumour diagnosis support systems based on databases of 1.5T 1H SV-MRS spectra

Fuster García, Elíes; Navarro., Clara; Vicente Robledo, Javier; Tortajada Velert, Salvador; García Gómez, Juan Miguel; Sáez Silvestre, Carlos; Calvar ., Jorge; Griffiths ., John; Julia Sape, Margarita; Howe ., Franklyn A; Pujol ., Jesús; Peet ., Andrew C; Heerschap ., Arend; Moreno Torres, Àngel; Martínez Bisbal, María Carmen; Martinez Granados, Beatriz; Wesseling ., Pieter; Semmler ., Wolfhard; Capellades ., Jaume; Majós ., Carles; Alberich Bayarri, Ángel; Capdevila ., Antoni; Monleón ., Daniel; Marti Bonmati, Luis; Arús ., Carles; Celda ., Bernardo; Robles Viejo, Montserrat (Springer Verlag (Germany), 2011-02)

Object: This study demonstrates that 3T SV-MRS data can be used with the currently available automatic brain tumour diagnostic classifiers which were trained on databases of 1.5T spectra. This will allow the existing large ...
Computer science in a multidisciplinary environment : quantum cryptography and econophysics

Garcés Díaz-Munío, Gonzalo Vicente (Universitat Politècnica de València, 2012-02-23)

Students of computer science are becoming increasingly specialized, but to work in multidisciplinary teams they need to appreciate different perspectives and methods. This Final Year Project was carried out in the Physics ...
Construction of quality-assured infant feeding process of care data repositories: construction of the perinatal repository (Part 2)

Garcia-de-Leon-Chocano, Ricardo; Munoz-Soler, Veronica; Sáez Silvestre, Carlos; Garcia-de-Leon-Gonzalez, Ricardo; Garcia-Gomez, Juan M (Elsevier, 2016)

[EN] This is the second in a series of two papers regarding the construction of data quality (DQ) assured repositories, based on population data from Electronic Health Records (EHR), for the reuse of information on infant ...
Construction of quality-assured infant feeding process of care data repositories: definition and design (Part 1)

Garcia De Leon Chocano, Ricardo; Sáez Silvestre, Carlos; Muñoz Soler, Verónica; García de León González, Ricardo; García Gómez, Juan Miguel (Elsevier, 2015-12-01)

This is the first paper of a series of two regarding the construction of data quality (DQ) assured repositories for the reuse of information on infant feeding from birth until two years old. This first paper justifies the ...
Corpus based learning of stochastic, context-free grammars combined with Hidden Markov Models for tRNA modelling

García Gómez, Juan Miguel; Benedí Ruiz, José Miguel; Vicente Robledo, Javier; Robles Viejo, Montserrat (Inderscience, 2005)

[EN] In this paper, a new method for modelling tRNA secondary structures is presented. This method is based on the combination of stochastic context-free grammars (SCFG) and Hidden Markov Models (HMM). HMM are used to ...
Decision engine software for Computer-Interpretable guidelines implementation

Pérez González, Alfonso María (Universitat Politècnica de València, 2015-07-17)

[EN] This work presents a decision support system (Criterion) that permits to develop guidelines in which the decision making is done in an environment of uncertainty. The proposed system gives the user the capability to ...
Desarrollo de modelos predictivos y una aplicación móvil para la predicción de la depresión postparto

Jiménez Serrano, Santiago (Universitat Politècnica de València, 2014-05-15)

[EN] Postpartum depression is a disabling universal disease that affects many women from different countries during a key life stage for her and her newborn. The aim of this research involved the creation of classification ...
Desarrollo de un algoritmo de asignación de riesgo de desarrollo de cardiopatías en pacientes diabéticos en base a su ruta clínica

Carrasco Ribelles, Lucía Amalia (Universitat Politècnica de València, 2018-09-04)

[ES] Introducción: La diabetes es un trastorno metabólico que afecta a más del 10% de la población española, cifra que aumenta cada año. Estos pacientes pueden desarrollar muchas complicaciones y la prevención es crucial ...
Desarrollo de un estudio clínico observacional multicéntrico retrospectivo para validar la tecnología de análisis de imagen médica OncoHabitats

Bellvis Bataller, Fuensanta (Universitat Politècnica de València, 2018-10-16)

[ES] El Glioblastoma es uno de los tumores primarios del sistema nervioso central más frecuente en adultos con una supervivencia media de 15 meses. Desde la publicación del tratamiento Stupp estándar en el año 2005, ninguna ...
Desarrollo de un sistema de reconocimiento y conteo del parásito Varroa destructor en colmenas para probar efectividad de tratamientos

Hernández García, Juan Luis (Universitat Politècnica de València, 2020-09-02)

[ES] Este proyecto fue propuesto por un apicultor que conoce esta enfermedad de primera mano. Se pretende como principal objetivo desarrollar un sistema que permita realizar un conteo automatizado del parásito. Actualmente ...
Desarrollo de una app para apoyar las decisiones en depresión posparto de profesionales médicos

Sanz Rodríguez, Aitana (Universitat Politècnica de València, 2020-09-08)

[ES] La depresión posparto es una enfermedad mental que afecta a madres recientes y puede tener graves consecuencias tanto en ellas como en su entorno. Este proyecto comprende el desarrollo de una aplicación para dispositivos ...
Desarrollo e implementación de un modelo matemático multiescala de crecimiento de glioblastoma y radioterapia, inicializado a partir de imágenes de resonancia magnética

Ortiz Pla, Juan (Universitat Politècnica de València, 2017-09-11)

[ES] El glioblastoma es una neoplasia maligna que afecta a las células gliales. Representa el 15\% de los tumores intracraneales y cuenta con un mal pronóstico, siendo 14 meses la supervivencia media. Se trata de tumores ...
Diseño centrado en el usuario de la interfaz gráfica de una app para apoyar las decisiones en depresión posparto de profesionales médicos

Suárez Barber, Santiago (Universitat Politècnica de València, 2020-07-31)

[ES] El presente Trabajo Fin de Grado (TFG) tiene como objetivo el diseño de la interface gráfica de una app para Smartphone dedicada a la depresión posparto. Dicha app a partir de la entrada de un conjunto de datos evalúa ...
Diseño de sistema de clasificación de movimientos brownianos anómalos basado en redes convolucionales para su caracterización y segmentación en entornos celulares

Belenguer Llorens, Albert (Universitat Politècnica de València, 2020-10-13)

[ES] El movimiento browniano de las moléculas en los diferentes medios ha sido hasta hace bien poco un enigma para la ciencia, ya que no se conocían ni sus mecanismos y formas de interactuar con el medio, pero ha día de ...
Diseño de un árbol de decisión Bayesiana para el tratamiento del carcinoma ductal in situ de mama

Escudero Sabater, Elena (Universitat Politècnica de València, 2018-12-17)

El cáncer de mama es el tumor maligno más frecuente entre las mujeres de todo el mundo, (a excepción de los tumores de cánceres de piel). Se estima que el riesgo de padecer cáncer de mama es de, aproximadamente, 1 de cada ...
Diseño de un clasificador radiogenómico de glioblastoma basado en redes convolucionales para la identificación de subtipos moleculares a partir de imágenes de resonancia magnética

Chelebian Kocharyan, Eduard Artur (Universitat Politècnica de València, 2019-07-02)

[ES] El Glioblastoma Multiforme (GBM) constituye el 60% de todos los tumores cerebrales en adultos. Es la más frecuente de las neoplasias que afectan a las células gliales y también la más maligna, con un pésimo pronóstico. ...
Diseño de un sistema de aprendizaje basado en proyectos en Ciencia de Datos Biomédicos utilizando los datos abiertos MIMIC-III

Alcalá Pérez, Luis (Universitat Politècnica de València, 2020-10-06)

[ES] Las asignaturas Sistemas de Información y Telemedicina y Data Quality and Interoperability del Grado y Máster en Ingeniería Biomédica de la Universitat Politècnica de València, España, abordan los resultados de ...
Diseño de un sistema de detección de fuentes de fibrilación auricular utilizando redes neuronales convolucionales

Collantes Pablo, Gonzalo (Universitat Politècnica de València, 2018-10-11)

[ES] La cartografía eléctrica cardiaca permite identificar los patrones de conducción eléctrica en el corazón tanto en las modalidades invasivas como no invasivas. En fibrilación auricular, es posible identificar lugares ...