[EN] The main aim of this study is to establish the effect of the Exploitation and Exploration; and the influence of these learning flows on the Innovative Outcome (IO). The Innovative Outcome refers to new products, ...
Sang, Yuling(Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)
[ES] Este proyecto implementará varias técnicas (correlación y coherencia espectral) para analizar datos de imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) para apoyar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer (EA). ...
[EN] Recent works in signal processing on graphs have been driven to estimate the precision matrix and to use it as the graph Laplacian matrix. The normalized elements of the precision matrix are the partial correlation ...
[EN] Many tasks in hyperspectral imaging, such as spectral unmixing and sub-pixel matching, require knowing how many substances or materials are present in the scene captured by a yperspectral
image. In this paper, we ...
Safont Armero, Gonzalo(Universitat Politècnica de València, 2013-07-11)
[ES] Este trabajo presenta dos nueves métodos de predicdón no lineal, uno basado en correcdón no lineal
de una predicción lineal y otro basado en un modelo de mezcla de analizadores de componentes
independientes. El ...
Jorreia, Ofélio Nazário de Sousa(Universitat Politècnica de València, 2018-10-05)
El hecho de tener imágenes obtenidas por máquinas de resonancia magnética que ilustran el funcionamiento del cerebro humano nos da la posibilidad de cuantificar por métodos estadísticos su funcionamiento, a través del ...
Albert Pérez, Vicente(Universitat Politècnica de València, 2013-02-19)
[ES] Se presenta un nuevo método de reconstrucción tomográfica de materiales inspeccionados por
ultrasonidos. Los siguientes parámetros son extraídos de la señal ultrasónica medida: velocidad de
propagación, atenuación ...
[EN] Estimation of the number of materials that are present in a hyperspectral image is a necessary step in many hyperspectral image processing algorithms, including classification and unmixing. Previously, we presented ...
[EN] This paper presents two applications of Independent Component Analysis Mixture Modeling (ICAMM) for the classification and prediction of data. The first one of these extensions is Sequential ICAMM (SICAMM), an ICAMM ...
Soriano Tolosa, Antonio; Vergara Domínguez, Luís; Ahmed, B.; Salazar Afanador, Addisson(Massachusetts Institute of Technology Press (MIT Press): STM Titles, 2015-08)
We present a new method for fusing scores corresponding to different detectors (two hypotheses case). It is based on alpha integration, which we have adapted to the detection context. Three optimization methods are presented: ...
[EN] In this work, we propose a new method for oversampling the training set of a classifier, in a scenario of extreme scarcity of training data. It is based on two concepts: Generative Adversarial Networks (GAN) and vector ...
Lin, Tong(Universitat Politècnica de València, 2019-08-01)
[ES] Este Proyecto implementa varios tests neurosicológicos que podrían realizarse simultáneamente con la medida de señales electroencefalográficas (EEG). Por tanto, esta implementación permitiría que las señales EEG sean ...
Wu, Yanni(Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)
[ES] La apnea del sueño es la suspensión temporal de la respiración durante el sueño.Este problema afecta a numerosas personas con diferentes niveles de gravedad. En todo caso, disponer de un sistema que de forma automática ...
Yao, Jiawei(Universitat Politècnica de València, 2018-10-01)
Este proyecto implementará varias técnicas para obtener mapas de señales electroencefalográficas (EEG) sobre grafos. En particular, los grafos de cuantiles (QG) permiten captar y cuantificar características tales como las ...
Wei, Jingjing(Universitat Politècnica de València, 2021-05-13)
[ES] En este proyecto se implementarán varias técnicas para aumentar el tamaño de la muestra de categorías de datos en problemas de clasificación utilizando datos sintéticos. Estas técnicas buscan mejorar el desequilibrio ...
Liu, Zekuan(Universitat Politècnica de València, 2021-05-13)
[ES] En este proyecto se implementarán varias técnicas para reducir la dimensionalidad de los datos fisiológicos utilizados para clasificar las etapas del sueño en sujetos con trastornos del sueño. Los datos consistirán ...
This paper presents a new application of independent component analysis mixture modeling (ICAMM) for prediction of electroencephalographic (EEG) signals. Demonstrations in prediction of missing EEG data in a working memory ...
[EN] This paper presents a novel method that combines coupled hidden Markov models (HMM) and non Gaussian mixture models based on independent component analyzer mixture models (ICAMM). The proposed method models the joint ...
[EN] Alpha integration methods have been used for integrating stochastic
models and fusion in the context of detection (binary classification). Our work proposes separated score integration (SSI), a new method based on ...