García Pastor, Andrea(Universitat Politècnica de València, 2023-06-20)
[ES] Los avances en cálculo biomecánico utilizando el método de los elementos finitos (FEM) ha demostrado una gran capacidad para simular el comportamiento biomecánico de tejido vivo. El principal problema de esta aproximación ...
González Barba, José Ángel(Universitat Politècnica de València, 2017-09-04)
The work carried out is part of natural language processing area and it is focused specifically on text classification problems like sentiment analysis and topic detection about content published on Twitter, using deep ...
García Acosta, Jesús; Rivero Díaz, María; Duarte Clíments, Gonzalo; Perdomo Hernández, Ana; Sánchez Gómez, María; Sosa Álvarez, María; Llabrés Solé, Rosa; de Castro Peraza, María(Editorial Universitat Politècnica de València, 2021-09-28)
[EN] Health training in the field of sexual and gender diversity, and related to specific health needs of trans* people, has not been incorporated into nursing degree study plans in Spain., although the need of specific ...
Nadal Almela, Silvia(Universitat Politècnica de València, 2021-01-15)
[CA] L'objectiu d'aquest projecte és el desenvolupament de ferramentes basades en tècniques d'aprenentatge automàtic, principalment, xarxes neuronals, per a assistir en la detecció i diagnòstic de certes malalties. Es farà ...
Ballester Villalba, Javier(Universitat Politècnica de València, 2023-10-30)
[ES] En el contexto de la industria pesquera, se presenta un método de clasificación y segmentación automática de especies marinas en la lonja de Burriana. Utilizando redes convolucionales y transformers pre-entrenados, ...
Salyuk Kulinich, Mykola(Universitat Politècnica de València, 2022-10-18)
[CA] Entre les tasques més importants de la Lingüística Computacional i la Recuperació d’Informació, es troba la Recerca de Respostes o Question Answering (QA). Un sistema deQAhadesercapaçderespondrealespreguntesrealitza ...
[EN] Natural Language Processing problems has recently been benefited for the advances in Deep Learning. Many of these problems can be addressed as a multi-label classification problem. Usually, the metrics used to evaluate ...
Pérez Esteve, Ferrán(Universitat Politècnica de València, 2021-10-20)
[ES] El objetivo de este trabajo es desarrollar una app móvil que sea capaz de clasificar en tiempo real diversas posturas humanas y de localizar diferentes partes del cuerpo, las imágenes que se tomen en la app se utilizarán ...
López García, Fernando; Valiente González, José Miguel; Escriche Roberto, Mª Isabel; Juan-Borras, María del Sol; Visquert Fas, Mario; Atienza-Vanacloig, Vicente; Agustí-Melchor, Manuel(Springer-Verlag, 2023)
[EN] The classification of honey pollen grains is performed in order to clas-
sify honey according to its botanical origin, which is of great importance in terms
of marketing. This visual work is currently done by human ...
Ruiz Dolz, Ramon(Universitat Politècnica de València, 2023-07-10)
[ES] La argumentación computacional es el área de investigación que estudia y analiza el uso de distintas técnicas y algoritmos que aproximan el razonamiento argumentativo humano desde un punto de vista computacional. En ...
Mansanet Sandín, Jorge(Universitat Politècnica de València, 2016-03-01)
[EN] Deep Learning is a new area of Machine Learning research which aims to create computational models that learn several representations of the data using deep architectures. These methods have become very popular over ...
Agua Teba, Miguel Ángel del(Universitat Politècnica de València, 2019-11-04)
[ES] Durante los últimos años, los repositorios multimedia en línea se han convertido
en fuentes clave de conocimiento gracias al auge de Internet, especialmente en
el área de la educación. Instituciones educativas de todo ...
Ferrando Monsonís, Javier(Universitat Politècnica de València, 2018-11-08)
[EN] In this project, a decision-making system, based on artificial emotions is proposed for the resolution of problems in autonomous robotic agents. Specifically, it is based on the application of reinforcement learning ...
Ferri Borredà, Pablo(Universitat Politècnica de València, 2024-03-28)
[ES] El triaje de los incidentes de urgencias y emergencias extrahospitalarias representa un reto difícil, debido a las limitaciones temporales y a la incertidumbre. Además, errores en este proceso pueden tener graves ...
Martínez Bernia, Javier(Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)
[ES] Los avances en el campo de la Inteligencia Artificial nos han llevado a una nueva era de investigación. Los modelos de Deep Learning permiten detectar y diagnosticar enfermedades en pacientes de manera automática. En ...
Gavrishev Mesheryakov, Daniil(Universitat Politècnica de València, 2022-10-11)
[ES] Este documento recoge el procedimiento seguido para obtener un microordenador con
capacidades de Inteligencia Artificial por medio de un acelerador USB. Se detallan los
pasos seguidos así como los problemas surgidos ...
García Ferrando, Germán Adrián(Universitat Politècnica de València, 2017-09-01)
The main goal of this Project is to apply Deep Learning techniques in the segmentation of two complex structures in medical image analysis: segmentation of the prostate and segmentation of the femoral head. Both of then ...
Kamraoui, Reda Abdellah; Ta, Vinh-Thong; Tourdias, Thomas; Mansencal, Boris; Manjón Herrera, José Vicente; Coupé, Pierrick(Elsevier, 2022-02)
[EN] Recently, segmentation methods based on Convolutional Neural Networks (CNNs) showed promising per-formance in automatic Multiple Sclerosis (MS) lesions segmentation. These techniques have even out-performed human ...
Lurbe Sempere, Manel(Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)
[ES] Los procesadores de altas prestaciones más modernos integran prefetchers hardware muy complejos, en los que seleccionar la configuración para que éste obtenga las mejores prestaciones se convierte en una tarea compleja. ...
Lurbe-Sempere, Manel; Feliu-Pérez, Josué; Petit Martí, Salvador Vicente; Gómez Requena, María Engracia; Sahuquillo Borrás, Julio(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022-10-01)
[EN] Current multi-core processors implement sophisticated hardware prefetchers, that can be configured by application (PID),to improve the system performance. When running multiple applications, each application can present ...