Villarejo Mayor, John J.; Mamede Costa, Regina; Frizera Neto, Anselmo; Freire Bastos, Teodiano(Universitat Politècnica de València, 2017-04-03)
[ES] Uno de los principales retos en el diseño de prótesis de mano es poder establecer un control intuitivo que reduzca el esfuerzo del usuario durante su entrenamiento. Este trabajo presenta un esquema para identificar ...
Chorro Juan, Daniel(Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)
[CA] Les ones gravitacionals són una predicció fonamental de la teoría de la relativitat general d’Einstein, i la seua detecció ha obert noves vies per a estudiar l’univers. Els mètodes tradicionals per a detectar ones ...
Colompar, Beniamin Cristian(Universitat Politècnica de València, 2018-10-23)
[ES] El reconocimiento automático del habla (ASR, del inglés “Automatic Speech Recognition”)
es una de las áreas más activas dentro de la inteligencia artificial y
el aprendizaje automático. En esta área viene trabajando ...
Lluesma Martí, Enrique(Universitat Politècnica de València, 2019-10-09)
[ES] El objetivo de este proyecto es el análisis de diferentes estructuras de regresión para la detección de puntos clave en imágenes, así como de diferentes hiper-parámetros.
Se particularizá para el problema de puntos ...
de la Escalera, Arturo; Armingol, José María; Pech, José Luis; Gómez, José Julián(Universitat Politècnica de València, 2010-10-08)
[EN] The number of applications that need to calibrate cameras is increasing. Present methods can calculate camera parameter in a semi-automatic way. Because of that full-automatic methods are being researched in order to ...
Roselló Beneitez, Nahuel Unai(Universitat Politècnica de València, 2020-09-21)
[EN] Automatic speech recognition (ASR) is a branch of pattern recognition that has currently gained popularity due to technological and structural advances in this field. This work presents the process of making a Polish ...
Anitei, Dan(Universitat Politècnica de València, 2020-09-18)
[ES] Buscar información en documentos científicos impresos es un reto problemático que recientemente ha recibido atención especial por parte de la comunidad de
investigación de Reconocimiento de Formas. Las Expresiones ...
There is a great interest in dimensionality reduction techniques for tackling the problem of high-dimensional pattern classification. This paper addresses the topic of supervised learning of a linear dimension reduction ...
Garrigues Carbó, Pau(Universitat Politècnica de València, 2019-06-10)
[ES] En este proyecto se realiza el diseño e implementación de un clasi cador basado en redes neuronales convolucionales con el objetivo de realizar el etiquetado de objetos 3D con el objetivo de
alimentar un sistema de ...
Leiva Torres, Luis Alberto(Universitat Politècnica de València, 2012-11-13)
Cuando las personas interactúan con los ordenadores, hay mucha
información que no se proporciona a propósito. Mediante el estudio de estas
interacciones implícitas es posible entender qué características de la interfaz
de ...
Navarrete-López, Claudia Fernanda; Herrera Fernández, Antonio Manuel; Brentan, B. M.; Luvizotto Jr., E.; Izquierdo Sebastián, Joaquín(MDPI AG, 2019-02)
[EN] Epidemiology-based models have shown to have successful adaptations to deal with challenges coming from various areas of Engineering, such as those related to energy use or asset management. This paper deals with urban ...
Juan Císcar, Alfonso; Sanchis Navarro, José Alberto; Civera Saiz, Jorge(Universitat Politècnica de València, 2019-05-30)
The main training objective of the learning object is to introduce some of the most popular estimators for classification error: resubstitution, holdout, K-fold cross validation, bootstrap and repeated variants for holdout ...
Ghigi, Fabrizio; Torres Barañano, Ines; Justo, Raquel; Benedí Ruiz, José Miguel(ISCA. The International Speech Communication Association., 2013-08)
[EN] The new Interactive Pattern Recognition (IPR) framework has
been proposed to deal with human-machine interaction. In this
context a new formulation has been recently defined to represent
a Spoken Dialogue System ...
Explicit length modelling has been previously explored in statistical pattern recognition with successful results. In this paper, two length models along with two parameter estimation methods for statistical machine ...
González-Vélez, Horacio; Mier, Mariola; Julià-Sapé, Margarida; Arvanitis, Theodoros N.; García Gómez, Juan Miguel; Robles Viejo, Monserrat; Lewis, Paul H.; Dasmahapatra, Srinandan; Dupplaw, David; Peet, Andrew Charles; Arús, Carles; Celda Muñoz, Bernardo; Van Huffel, Sabine; Lluch-Ariet, Magí(2009)
[EN] We present an agent-based distributed decision support system for the diagnosis and prognosis of brain tumors developed by the HealthAgents project. HealthAgents is a European Union funded research project, which aims ...
[EN] Generation units connected to the grid are currently required to meet low-voltage ride-through (LVRT) requirements. In most developed countries, these requirements also apply to renewable sources, mainly wind power ...
[EN] Automatic segmentation of subtitles is a novel research field which has not been studied extensively
to date. However, quality automatic subtitling is a real need for broadcasters which seek for automatic
solutions ...
Gonzalez Rubio, Jesus; Casacuberta Nolla, Francisco(Springer International Publishing, 2015-06-09)
We study the application of minimum description length
(MDL) inference to estimate pattern recognition models for machine
translation. MDL is a theoretically-sound approach whose empirical
results are however below those ...
[EN] High-quality translation between any pair of languages can be achieved by human post-editing of the outputs of a MT system or by following the Interactive Machine Translation (IMT) approach. In the interactive pattern ...