Coupé, Pierrick; Mansencal, Boris; Clement, Michael; Giraud, Rémi; Denis de Senneville, Baudouin; Ta, Vinh-Thong; Lepetit, Vincent; Manjón Herrera, José Vicente(Elsevier, 2020-10-01)
[EN] Whole brain segmentation of fine-grained structures using deep learning (DL) is a very challenging task since the number of anatomical labels is very high compared to the number of available training images. To address ...
González Barba, José Ángel(Universitat Politècnica de València, 2021-09-02)
[ES] Hoy en día, la sociedad tiene acceso y posibilidad de contribuir a grandes cantidades de contenidos presentes en Internet, como redes sociales, periódicos online, foros, blogs o plataformas de contenido multimedia. ...
[EN] This paper presents a novel strategy that employs Generative Adversarial Networks (GANs) to augment data in the skin lesion segmentation task, which is a fundamental first step in the automated melanoma detection ...
[EN] Magnetic resonance (MR) imaging is the most sensitive clinical tool in the diagnosis and monitoring of
multiple sclerosis (MS) alterations. Spinal cord evaluation has gained interest in this clinical scenario in
recent ...
Llopis-Castelló, David; Paredes Palacios, Roberto; Parreño-Lara, Mario; García-Segura, Tatiana; Pellicer, Eugenio(American Society of Civil Engineers, 2021-12-01)
[EN] Pavement condition assessment is a critical step in road pavement management. In contrast to the automatic and objective methods used for rural roads, the most commonly used method in urban areas is the development ...
[EN] Capsule endoscopy (CE) is a widely used, minimally invasive alternative to traditional endoscopy that allows visualisation of the entire small intestine. Patient preparation can help to obtain a cleaner intestine and ...
Pérez-Pelegrí, Manuel; Monmeneu, Jose V.; López-Lereu, María P.; Pérez-Pelegrí, Lucía; Maceira, Alicia M.; Bodi, Vicente; Moratal, David(Elsevier, 2021-09)
[EN] Background and objective: Magnetic resonance imaging is the most reliable imaging technique to assess the heart. More specifically there is great importance in the analysis of the left ventricle, as the main pathologies ...
Valiente González, José Miguel; Juan-Borras, María del Sol; López García, Fernando; Escriche Roberto, Mª Isabel(Elsevier, 2023-10)
[EN] The automation of honey pollen visual sorting overcomes the limitations of the conventional procedure helping the specialist in this time-consuming task. In this work, a novel and comprehensive Ground Truth of almost ...
Cano Caravaca, Vicent(Universitat Politècnica de València, 2023-10-06)
[ES] La diarizaci´on de locutores (SD, por su denominaci´on en ingl´es: Speaker Diarization)
es una ´area de investigaci´on en constante evoluci´on. Se centra en el desarrollo de
sistemas de segmentaci´on autom´atica de ...
García-Garví, Antonio; Layana-Castro, Pablo Emmanuel; Puchalt-Rodríguez, Joan Carles; Sánchez Salmerón, Antonio José(Chalmers University of Technology, 2023)
[EN] Performing lifespan assays with Caenorhabditis elegans (C. elegans) nematodes manually is a time consuming and laborious task. Therefore, automation is necessary to increase productivity. In this paper, we propose a ...
Carrión Peñalba, Emilio(Universitat Politècnica de València, 2019-09-16)
[ES] En este trabajo hemos planteado un sistema para la automatización de una red de
tranvías. La prueba de concepto cuenta con una simulación hecha con el motor gráfico
Unity que consta de un tranvía circulando en un ...
Martínez Peiró, Joaquín(Universitat Politècnica de València, 2022-10-10)
[ES] Este trabajo está orientado al desarrollo de un software de estimación de tamaño y peso de individuos en especies marinas, mediante la aplicación de redes neuronales convolucionales y técnicas de visión por computador. ...
Calvo Moratilla, José Javier(Universitat Politècnica de València, 2021-09-28)
[ES] Las listas de espera de los hospitales españoles durante la pandemia del virus SARSCoV-2 han aumentado considerablemente y han dificultado el diagnóstico temprano de
enfermedades como el cáncer. Para incrementar el ...
Omar del Tejo Catalá; Salvador Igual, Ismael; Perez-Benito, Francisco Javier; Millan-Escriva, David; ORTIZ, V.; Llobet Azpitarte, Rafael; Perez-Cortes, Juan-Carlos(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021)
[EN] Chest X-ray images are useful for early COVID-19 diagnosis with the advantage that X-ray devices are already available in health centers and images are obtained immediately. Some datasets containing X-ray images with ...
[EN] Breast density assessed from digital mammograms is a known biomarker related to a higher risk of developing breast cancer. Supervised learning algorithms have been implemented to determine this. However, the performance ...
López Chilet, Álvaro(Universitat Politècnica de València, 2019-09-10)
[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral en distintos grados de la
enfermedad de Alzheimer: deterioro cognitivo ...
de la Paz Gonzalez, Eduardo(Universitat Politècnica de València, 2021-10-14)
[ES] Fermax, fabricantes líderes de videoporteros, porteros automáticos y sistemas de control de acceso en España, tiene distribuidos diferentes modelos de interfonos a lo largo del país. Durante el proceso de digitalización ...
Murgui Lozano, Andrés(Universitat Politècnica de València, 2019-01-15)
Desarrollo de un sistema de aprendizaje de imágenes basado en las herramientas Tensoflow y Keras. El sistema estará orientado a la clasificación de determinados tipos de golosinas en una línea de producción industrial. El ...
Carbonell-Rivera, Juan Pedro; Torralba, Jesús; Estornell Cremades, Javier; Ruiz Fernández, Luis Ángel; Crespo-Peremarch, Pablo(MDPI AG, 2022-01)
[EN] Modelling fire behaviour in forest fires is based on meteorological, topographical, and vegetation data, including species¿ type. To accurately parameterise these models, an inventory of the area of analysis with the ...
Noorda, Reinier Alexander(Universitat Politècnica de València, 2022-07-01)
[ES] La endoscopia capsular (CE) es una ampliamente utilizada alternativa mínimamente invasiva a la endoscopia tradicional, que permite la visualización de todo el intestino delgado, mientras no es posible hacerlo fácilmente ...