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Browsing by Subject "Convolutional Neural Networks"

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Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

Saborit Torres, José Manuel (Universitat Politècnica de València, 2019-10-30)

[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral para la Enfermedad del Alzheimer. Es importante detectar las primeras ...
Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

Calatayud Giner, Javier (Universitat Politècnica de València, 2019-10-03)

[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...
Arquitectura para la detección facial mediante técnicas de computación distribuida y visión por computador en entornos de ancho de banda reducido, implementada en un entorno kubernetes

Sánchez Mompó, Carlos Adrián (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] En este proyecto se propone y desarrolla un sistema de reconocimiento facial basado en los conceptos de visión máquina con redes neuronales convolucionales (CNNs), aprendizaje máquina y computación distribuida. El ...
Classification of Honey Pollens with ImageNet Neural Networks

López García, Fernando; Valiente González, José Miguel; Escriche Roberto, Mª Isabel; Juan-Borras, María del Sol; Visquert Fas, Mario; Atienza-Vanacloig, Vicente; Agustí-Melchor, Manuel (Springer-Verlag, 2023)

[EN] The classification of honey pollen grains is performed in order to clas- sify honey according to its botanical origin, which is of great importance in terms of marketing. This visual work is currently done by human ...
Deep Learning en segmentación de imagen médica

García Ferrando, Germán Adrián (Universitat Politècnica de València, 2017-09-01)

The main goal of this Project is to apply Deep Learning techniques in the segmentation of two complex structures in medical image analysis: segmentation of the prostate and segmentation of the femoral head. Both of then ...
Design of a facial recognition system using IR-UWB and CNN s for delivery systems using drones.

Romaguera Asensio, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2023-12-04)

[ES] La propuesta de proyecto es la parte de visión por ordenador de un proyecto mayor. Dicho proyecto es un sistema de entrega mediante drones que se basa en un diseño de sistema en un chip capaz de registrar y recuperar ...
Detección precoz de sarna en rebecos mediante redes neuronales convolucionales

Martínez Ordás, María (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[ES] La sarna sarcóptica, causada por el ácaro Sarcoptes scabiei, es actualmente la enfermedad más grave que afecta al rebeco. Este parásito provoca inflamación, prurito intenso, alopecia, lesiones cutáneas y delgadez ...
Detection of steganographic anomalies in industrial networks using convolutional neural networks

Caballero Morcillo, Antonio José (Universitat Politècnica de València, 2022-10-25)

[ES] En este trabajo final de master se aborda la elaboración y evaluación de un enfoque de detección de anomalías causadas por la incrustación esteganográfica en redes indus- triales. Esta línea de investigación viene ...
Development and experimentation of a deep learning system for convolutional and recurrent neural networks

Mocholí Calvo, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)

[EN] At present, there are very few deep learning toolkits focused on the task of Handwritten Text Recognition (HTR). HTR refers to the problem of recognizing a sequence of characters in an input image. For this reason, ...
Diseño y desarrollo de un sistema para la segmentación semántica de la cavidad auricular mediante una arquitectura de red neuronal encoder-decoder

Sáiz Vivó, Marta (Universitat Politècnica de València, 2020-07-24)

[ES] La fibrilación auricular (FA) es una arritmia supraventricular caracterizada por una actividad eléctrica caótica y desorganizada que conduce a una contracción irregular. La FA es la arritmia cardíaca más común y su ...
Identification of online reviews helpfulness using Neural Networks

Olmedilla, María; Martínez Torres, Mª del Rocío; Toral, Sergio L. (Editorial Universitat Politècnica de València, 2020-07-10)

[EN] During the last decade, research has shown that identifying helpful reviews from a big amount of user-generated review data has been a trending topic. This study proposes a classification system using an adaptive ...
Learning representations: a deep architecture based approach

Castilla Escobar, Joaquim (Universitat Politècnica de València, 2015-01-09)

Representation Learning has become an active topic of research in the recent years. Neural models have been specially successful in this area due to recent developments in both algorithms and architectures. It is well ...
Neural Networks for Document Image and Text Processing

Pastor Pellicer, Joan (Universitat Politècnica de València, 2017-11-03)

Nowadays, the main libraries and document archives are investing a considerable effort on digitizing their collections. Indeed, most of them are scanning the documents and publishing the resulting images without their ...
Prestaciones y energía de esquemas de mapeo con precarga para aceleradores CNN sistólicos

Castelló i Ferrer, Pau (Universitat Politècnica de València, 2019-10-15)

[ES] En este trabajo nos centramos en la Redes Neuronales Convolucionales (en inglés, Convolutional Neural Networks o CNN). El auge de este tipo de redes neuronales se debe a su uso potencial tanto para el reconocimiento ...
Prestaciones y energía de esquemas de mapeo sin precarga para aceleradores CNN sistólicos

Yago Vicent, Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-17)

[ES] Existen varios tipos de redes neuronales según sus características. Este estudio se centra en un tipo específico de red neuronal llamado Convolutional Neural Networks (CNN). La gran relevancia de este tipo de redes, ...
Redes neuronales para la clasificación y segmentación de imágenes médicas

Verdeguer Gómez, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2021-01-12)

[ES] En este trabajo se va a abordar el problema de clasificación y segmentación de imagen médica mediante el uso de redes neuronales. En concreto, las imágenes han sido tomadas para casos de cáncer de piel. Una vez explorado ...
Renal Calculi Detection Using Convolutional Neural Networks

Glennie England, Liam James (Universitat Politècnica de València, 2022-10-03)

[EN] Throughout their lives, 3 in 20 men and up to 2 in 20 women develop renal calculi at some stage. Renal calculi are solid masses that originate in the kidneys but can develop along the urinary tract. They appear when ...
Robust Resolution-Enhanced Prostate Segmentation in Magnetic Resonance and Ultrasound Images through Convolutional Neural Networks

Pellicer-Valero, Oscar J.; González-Pérez, Victor; Casanova Ramón-Borja, Juan Luis; Martín García, Isabel; Barrios Benito, María; Pelechano Gómez, Paula; Rubio-Briones, José; Rupérez Moreno, María José; Martín-Guerrero, José D. (MDPI AG, 2021-01-18)

[EN] Prostate segmentations are required for an ever-increasing number of medical applications, such as image-based lesion detection, fusion-guided biopsy and focal therapies. However, obtaining accurate segmentations is ...
Sistema de Detección de Objetos para Reconocimiento Gestual mediante Redes Neuronales Convolucionales

García Santos, Kevin (Universitat Politècnica de València, 2019-10-28)

[ES] El objetivo de la visión artificial o visión por computador es proporcionar a las máquinas las herramientas necesarias para ser capaces de ver. Actualmente existen diferentes técnicas o algoritmos para reproducir la ...