Browsing by Subject "GPU"

A fast sparse block circulant matrix vector product

Romero Alcalde, Eloy; Tomás Domínguez, Andrés Enrique; Soriano Asensi, Antonio; Blanquer Espert, Ignacio (Springer, 2014-08-25)

In the context of computed tomography (CT), iterative image reconstruction techniques are gaining attention because high-quality images are becoming computationally feasible. They involve the solution of large systems of ...

A GPU implementation of an iterative receiver for energy saving MIMO ID-BICM systems

Ramiro Sánchez, Carla; Simarro Haro, Mª de los Angeles; Martínez Zaldívar, Francisco José; Vidal Maciá, Antonio Manuel; Gonzalez, Alberto (Springer Verlag, 2014-11)

Iterative detection and decoding in communication systems with multiple transmitter and receiver antennas suffer from a significant increase in the computational cost and energy consumption. Nowadays, application of specific ...

A parallel method for impulsive image noise removal on hybrid CPU/GPU systems

Sánchez, M. G.; Vidal, V.; Bataller Mascarell, Jordi; Arnal, J. (Elsevier, 2013)

[EN] A parallel algorithm for image noise removal is proposed. The algorithm is based on peer group concept and uses a fuzzy metric. An optimization study on the use of the CUDA platform to remove impulsive noise using ...

Aceleración de algoritmos de Visión hiperespectral mediante GPU

Pardal Garcés, Jesús (Universitat Politècnica de València, 2014-04-15)

The hyperspectral vision is nowadays a technology in growth and with a great potential to turn into one of the most important quality control methods of food products. It is possible to incorporate this technology in ...

Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Vieco Pérez, Jesús (Universitat Politècnica de València, 2016-09-02)

[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...

Adaptive Precision Block-Jacobi for High Performance Preconditioning in the Ginkgo Linear Algebra Software

Flegar, Goran; Anzt, Hartwig; Cojean, Terry; Quintana-Ortí, Enrique S. (Association for Computing Machinery, 2021-04)

[EN] The use of mixed precision in numerical algorithms is a promising strategy for accelerating scientific applications. In particular, the adoption of specialized hardware and data formats for low-precision arithmetic ...

ALGORITMOS PARALELOS PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE MÍNIMOS CUADRADOS BASADOS EN TRANSFORMACIONES ORTOGONALES SOBRE GPUs Y MULTIPROCESADORES

Ramiro Sánchez, Carla (Universitat Politècnica de València, 2011-07-26)

La resolución de sistemas de ecuaciones lineales sobredeterminados es un problema que se presenta con frecuencia en la computación científica. Algunos ejemplos pueden encontrarse en campos como el procesado de señal, resolución ...

An efficient GPU implementation of fixed-complexity sphere decoders for MIMO wireless systems

Roger Varea, Sandra; Ramiro Sánchez, Carla; González Salvador, Alberto; Almenar Terré, Vicenç; Vidal Maciá, Antonio Manuel (IOS Press, 2012)

The use of many-core processors such as general purpose Graphic Processing Units (GPUs) has recently become attractive for the efficient implementation of signal processing algorithms for communication systems. This is due ...

Análisis de la implementación software de un conformador de señales ultrasónicas para tiempo real

Romero Laorden, D.; Villazón Terrazas, J.; Santos Peñas, M.; García Izquierdo, M.A.; Martínez Graullera, O. (Universitat Politècnica de València, 2016-10-10)

[ES] Este trabajo analiza la implementación software en un sistema de imagen ultrasónica del Total Focusing Method para la compensación dinámica en tiempo real de los tiempos de vuelo para emisión y recepción de todos los ...

Análisis de las prestaciones del entorno de deep learning TensorFlow

Rodríguez Alepuz, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)

[ES] Los sistemas de aprendizaje automático —y, en concreto, los modelos de aprendizaje profundo (del inglés, deep learning) o redes neuronales— se han popularizado recientemente debido a que han supuesto un salto ...

APLICACIONES DE GPUs EN VISIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL RECONOCIMIENTO DE FORMAS

Giménez Campos, Javier (Universitat Politècnica de València, 2021-10-11)

[ES] Para la realización del trabajo se recurrirá a la programación, mediante el lenguaje de programación Python, del uso de una GPU donde se realizará la identificación de un objeto, por ejemplo, en este caso se realizará ...

Automatic production of tailored packaging for fragile archaeological artifacts

Sánchez Belenguer, Carlos; Vendrell Vidal, Eduardo; Sánchez López, Miguel; Díaz Marín, María del Carmen; Aura-Castro, Elvira (ACM, 2015-05)

[EN] This article deals with storage and transportation of fragile heritage objets. The main goal is to create an ad hoc packaging software solution by combining the use of 3D scanning and 3D milling technologies. ...

Automatización de la validación y exactitud de un entorno de virtualización remota de GPUs

Bautista Perales, Ismael (Universitat Politècnica de València, 2016-10-17)

[ES] En este TFM se va a diseñar e implementar un programa de software que permita realizar de una forma automática tests de validación de software. El objetivo principal es realizar tests masivos del entorno de ...

Caracterización del sistema de memoria de una GPGPU

Candel Margaix, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2015-06-15)

[EN] The constant need to increase computing capacity and reduce processors energy intake has led manufacturers to design heterogeneous systems, including GPU in the same chip as the CPU. From the computational point of ...

Deep learning for temperature prediction using GPUs

Erades de Quevedo, Óscar (Universitat Politècnica de València, 2015-10-29)

Deep learning techniques have proven to be very successful when dealing with highly-complex problems such as speech and image recognition. Generally, deep architectures are composed of several layers of nonlinear transformations ...

Desenvolupament de processos d’entrenament i inferència amb aritmètica en coma flotant de 16 bits sobre la plataforma Jetson Xavier

Díaz-Cano Lozano, Roberto (Universitat Politècnica de València, 2021-09-13)

[CA] La intel·ligència artificial (IA) s’està convertint en un element imprescindible en diferents àmbits de la informàtica. Al mateix temps que la IA s’està desenvolupant a escala d’algoritmes, també les arquitectures ...

Diseño e implementación de una red neuronal convolucional en una FPGA

Ferrer Báguena, José Pablo (Universitat Politècnica de València, 2021-10-27)

[ES] Una red neuronal convolucional (CNN) es un tipo de modelo de aprendizaje profundo para el procesamiento de datos utilizado en aplicaciones de visión artificial. Una CNN trabaja extrayendo los patrones importantes de ...

Effi cient algorithms for iterative detection and decoding in Multiple-Input and Multiple-Output Communication Systems

Simarro Haro, Mª de los Angeles (Universitat Politècnica de València, 2017-09-01)

This thesis fits into the Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) communication systems. Nowadays, these schemes are the most promising technology in the field of wireless communications. The use of this technology allows ...

Efficient L2 Cache Management to Boost GPGPU Performance

Candel Margaix, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2019-09-02)

[ES] En los últimos años, la creciente necesidad de la capacidad de cómputo ha supuesto un reto que ha llevado a la industria a buscar arquitecturas alternativas a los procesadores superescalares con ejecución fuera de ...

Efficient Management of Cache Accesses to Boost GPGPU Memory Subsystem Performance

Candel-Margaix, Francisco; Valero Bresó, Alejandro; Petit Martí, Salvador Vicente; Sahuquillo Borrás, Julio (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019-10-01)

[EN] To support the massive amount of memory accesses that GPGPU applications generate, GPU memory hierarchies are becoming more and more complex, and the Last Level Cache (LLC) size considerably increases each GPU generation. ...

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