In the context of computed tomography (CT), iterative image reconstruction techniques are gaining attention because high-quality images are becoming computationally feasible. They involve the solution of large systems of ...

[EN] A parallel algorithm for image noise removal is proposed. The algorithm is based on peer group concept and uses a fuzzy metric. An optimization study on the use of the CUDA platform to remove impulsive noise using ...

[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...

The use of many-core processors such as general purpose Graphic Processing Units (GPUs) has recently become attractive for the efficient implementation of signal processing algorithms for communication systems. This is due ...

[ES] Los sistemas de aprendizaje automático —y, en concreto, los modelos de aprendizaje profundo (del inglés, deep learning) o redes neuronales— se han popularizado recientemente debido a que han supuesto un salto ...

[ES] En este TFM se va a diseñar e implementar un programa de software que permita realizar de una forma automática tests de validación de software. El objetivo principal es realizar tests masivos del entorno de ...

Deep learning techniques have proven to be very successful when dealing with highly-complex problems such as speech and image recognition. Generally, deep architectures are composed of several layers of nonlinear transformations ...

[ES] En los últimos años, la creciente necesidad de la capacidad de cómputo ha supuesto un reto que ha llevado a la industria a buscar arquitecturas alternativas a los procesadores superescalares con ejecución fuera de ...

[ES] La ejecución de aplicaciones con altas cargas computacionales adquiere una creciente demanda hoy en día, por lo que se manifiesta la necesidad de contar con una infraestructura adecuada y una correcta gestión de la ...