RiuNet UPV Home
:
Browsing by Subject

Search RiuNet

Browse

All of RiuNet

My Account

RiuNet Help

Admin. UPV

Browsing by Subject "Google Earth Engine"

Now showing items 1-10 of 10

Análisis espaciotemporal de series temporales sin huecos de alta resolución espacial

Rajadel Lambistos, Clara (Universitat Politècnica de València, 2020-11-26)

[ES] La obtención de mapas fiables de clasificación de cultivos es importante para muchas aplicaciones agrícolas, como el monitoreo de los campos y la seguridad alimentaria. Hoy en día existen distintas bases de datos de ...
Cartografiado agrícola en el Término Municipal de Venta del Moro mediante el análisis multitemporal de imágenes Sentinel 1 y 2

Gorog, Robert Catalin (Universitat Politècnica de València, 2021-09-06)

[ES] El siguiente trabajo de fin de grado tiene como finalidad la clasificación de los usos del suelo del Término Municipal de Venta del Moro mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales de Sentinel-1 y ...
Cartografiado agrícola en el Término Municipal de Venta del Moro mediante el procesado de imágenes Sentinel 1 y 2

Cervera Galvis, Juan David (Universitat Politècnica de València, 2021-09-02)

[ES] La actualización de bases de datos de cultivos es imprescindible en la política europea de ayudas a la agricultura (PAC). En este TFG se aplican técnicas de clasificación de cultivos basadas en el empleo de imágenes ...
Estimación de la producción de cebada a partir de imágenes Sentinel-1, Sentinel-2 y variables climáticas

Iranzo, Cristian; Montorio, Raquel; García-Martín, Alberto (Universitat Politècnica de València, 2022-01-31)

[EN] A precise estimation of agricultural production provides relevant information for upcoming seasons, and helps in the assessment of crop losses before harvest in case of adverse situations. The objective of this work ...
Estudio de la evolución de las zonas forestales en la provincia de Valencia mediante análisis de imágenes satelitales en Google Earth Engine

Zambrano Mosquera, Andrés Felipe (Universitat Politècnica de València, 2021-10-05)

[ES] Debido a factores naturales y a aquellos provocados por los seres humanos, la superficie forestal de la Provincia de Valencia ha sufrido una gran afectación a causa de incendios forestales a lo largo del tiempo. La ...
Methodological proposal for the identification of marginal lands with remote sensing-derived products and ancillary data

Torralba, Jesús; Ruiz, Luis; Georgiadis, Charalampos; Patias, Petros; Gómez-Conejo, Rodrigo; Verde, Natalia; Tassapoulou, Maria; Bezares Sanfelip, Fernando; Grommy, Ewa; Aleksandrowicz, Sebastian; Krätzschmar, Elke; Krupiński, Michał; Carbonell-Rivera, Juan (Editorial Universitat Politècnica de València, 2021-10-01)

[EN] The concept of marginal land (ML) is dynamic and depends on various factors related to the environment, climate, scale, culture, and economic sector. The current methods for identifying ML are diverse, they employ ...
Modelos empíricos de predicción del contenido de humedad del combustible vivo mediante índices espectrales de Sentinel-2 y datos meteorológicos

Arcos, María; Balaguer-Beser, Ángel; Ruiz, Luis (Editorial Universitat Politècnica de València, 2021-10-01)

[EN] The water content of the vegetation affects the flammability of the vegetation and fire behavior. A standard measure of this parameter is the live fuel moisture content (LFMC), calculated as the percentage of humidity ...
Monitoreo de sequías en El Salvador mediante variables teledetectadas usando la plataforma Google Earth Engine

Córdova, O.; Venturini, V.; Walker, E. (Universitat Politècnica de València, 2020-06-23)

[ES] La sequía es un fenómeno que genera grandes pérdidas económicas para la sociedad y se están observando más frecuentemente debido al cambio climático. En Centroamérica este fenómeno se relaciona con la distribución ...
Obtención de coberturas del suelo agropecuarias en imágenes satelitales Sentinel-2 con la inyección de imágenes de dron usando Random Forest en Google Earth Engine

Ramírez, M.; Martínez, L.; Montilla, M.; Sarmiento, O.; Lasso, J.; Díaz, S. (Universitat Politècnica de València, 2020-11-27)

[ES] Para obtener información precisa sobre los cambios de la cubierta terrestre en el sector agrícola, proponemos un método de clasificación supervisada que integra las imágenes del satélite Sentinel-2 con las imágenes ...
Procesado digital de imágenes en Google Earth Engine para la identificación de usos del suelo en el término municipal de Torrent (Valencia)

Azzouz, Yassine (Universitat Politècnica de València, 2021-12-30)

[ES] Hoy en día la tecnología y la información se han extendido a todos los sectores de la actividad laboral. El sector agrario es uno de los que se ve revolucionado por la cantidad de información que se puede obtener a ...