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Browsing by Subject "Keras"

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Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

Calatayud Giner, Javier (Universitat Politècnica de València, 2019-10-03)

[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...
Arquitectura para la detección facial mediante técnicas de computación distribuida y visión por computador en entornos de ancho de banda reducido, implementada en un entorno kubernetes

Sánchez Mompó, Carlos Adrián (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] En este proyecto se propone y desarrolla un sistema de reconocimiento facial basado en los conceptos de visión máquina con redes neuronales convolucionales (CNNs), aprendizaje máquina y computación distribuida. El ...
Desarrollo de un método de control de calidad de imágenes de RMN cerebral usando Deep learning

Kohan, Alejandro Adolfo (Universitat Politècnica de València, 2019-07-29)

[ES] En medicina, se utilizan imágenes Resonancia Magnética Nuclear para obtener información volumétrica de las distintas partes del cuerpo humano. Para obtener esta información se han desarrollado sistemas informáticos ...
Desarrollo de una aplicación de reconocimiento en imágenes utilizando Deep Learning con OpenCV

Oliva Rodríguez, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2018-09-14)

[ES] Las recientes técnicas de aprendizaje de modelos basadas en aprendizaje profundo (Deep Learning), en visión por computador, prometen altas tasas de reconocimiento. Pero el proceso de elaboración de los conjuntos de ...
Diseño de un modelo compuesto de arquitecturas de red neuronal convolucional y recurrente para descripción de video en entornos outdoor/indoor

Golfe San Martín, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2021-04-19)

[ES] Actualmente existen en todo el mundo un gran número de personas invidentes. Estas personas tienen grandes dificultades para desempeñar actividades cotidianas que son sencillas para cualquier individuo sano, esto es ...
Diseño y desarrollo de una red neuronal convolucional capaz de identificar clases de mascarillas

Almansa Arnau, Sergi (Universitat Politècnica de València, 2022-07-28)

[ES] El presente Trabajo Final de Grado, surge de la necesidad de ciertas empresas de verificar de forma eficiente el uso correcto de las mascarillas durante la jornada laboral, según las correspondientes directrices de ...
Diseño, desarrollo y evaluación de herramientas de predicción de series temporales basadas en aprendizaje supervisado para la gestión de la información de una operadora de transporte.

Jarque Zafra, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2023-10-31)

[ES] El objeto del presente estudio es analizar un subconjunto de datos de una operadora de metro con información de los viajes que se han producido a lo largo de varios meses. Se realizará un análisis exploratorio de datos ...
Herramienta para la detección de anomalías en el suministro eléctrico en el ámbito asistencial

García Costa, Héctor (Universitat Politècnica de València, 2018-09-17)

[ES] En este proyecto se ha desarrollado una plataforma de ayuda a la asistencia de personas mayores basándose en el consumo eléctrico del hogar. Para ello se ha llevado a cabo la creación de una plataforma web que nos ...
Modelado subrogado de los procesos de pirólisis a través del deep learning

Zumalde Arana, Jon (Universitat Politècnica de València, 2020-03-31)

[EN] The objective of this master thesis is the development of a surrogate model using neural networks that predicts with the maximum possible accuracy respect to the detailed model implemented in Matlab, in order to ...
Rating crediticio de préstamos mediante modelos de aprendizaje automático

Pérez Morales, Rafael (Universitat Politècnica de València, 2023-10-05)

[ES] En este Trabajo de Fin de Grado, se aborda el desafío de realizar una valoración de riesgo en préstamos utilizando modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos de aprendizaje profundo. El objetivo principal ...
Renal Calculi Detection Using Convolutional Neural Networks

Glennie England, Liam James (Universitat Politècnica de València, 2022-10-03)

[EN] Throughout their lives, 3 in 20 men and up to 2 in 20 women develop renal calculi at some stage. Renal calculi are solid masses that originate in the kidneys but can develop along the urinary tract. They appear when ...