Browsing by Subject "Machine Learning"

A new approach based on Machine Learning for predicting corneal curvature (K1) and astigmatism in patients with keratoconus after intracorneal ring implantation

Valdés Mas, María Ángeles; Martin-Guerrero, J. D.; Rupérez Moreno, María José; Pastor, F; Dualde, C.; Monserrat, C.; Peris-Martinez, C. (Elsevier, 2014-08)

Keratoconus (KC) is the most common type of corneal ectasia. A corneal transplantation was the treatment of choice until the last decade. However, intra-corneal ring implantation has become more and more common, and it ...

Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Vieco Pérez, Jesús (Universitat Politècnica de València, 2016-09-02)

[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...

Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Navarro Ponce, Román (Universitat Politècnica de València, 2016-10-03)

[ES] El objetivo de este proyecto es la implementación y posterior análisis de un algoritmo de Aprendizaje Automático, el algoritmo Expectation-Maximization (EM), usando Gaussian Mixtures. Para ello se implementará una ...

Análisis de la facturación de proveedores de transporte mediante herramientas de inteligencia de negocio

Estruch Belda, Iván (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] El proyecto nace de la necesidad de automatizar y evitar tareas manuales que requieren de bastante tiempo para revisar, gestionar y verificar la facturación recibida en Emuca por sus proveedores de transporte. Hasta ...

Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías

Zaragoza Gauchía, Jorge Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2020-09-22)

[ES] El principal objetivo de este estudio es analizar el comportamiento de varios algoritmos de detección de anomalías. Se estudiarán distintas librerías del lenguaje Python en la que se encuentran los algoritmos, que se ...

Aplicación de técnicas inteligentes para la resolución de problemas

Esquivel González, Guillermo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-28)

[ES] El principal objetivo que persigue este proyecto es crear una herramienta capaz de realizar una reorganización de la jornada laboral de los conductores de la empresa de transporte público TITSA en caso de que falte ...

Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

Calatayud Giner, Javier (Universitat Politècnica de València, 2019-10-03)

[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...

Application of Machine Learning Techniques for Text Generation

Martí Román, Salvador (Universitat Politècnica de València, 2020-09-08)

[EN] Advances in the field of natural language processing have led to the ever increasing precision of automatic text analysis, understanding and generation processes. This work has as an objective the generation of text ...

Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un Caso de Estudio en la Predicción de la Generación Eléctrica de un Parque Eólico

Aguilar, R.M.; Torres, J.M.; Martín, C.A. (Universitat Politècnica de València, 2018-12-13)

[EN] One of the greatest technical challenges of today is obtaining predictive models for complex systems. In this paper we propose using data collected during a process to identify said process by means of automatic ...

Aprendizaje automático para identificación de razas caninas

Rodríguez Loriente, Marcos (Universitat Politècnica de València, 2022-01-04)

[ES] Dada la imagen de un perro, se pretenden utilizar técnicas de Aprendizaje Automático para determinar su raza entre un conjunto de 120 razas totales. Para ello se dispone de un dataset con un total de 10222 imágenes ...

Arquitectura para la detección facial mediante técnicas de computación distribuida y visión por computador en entornos de ancho de banda reducido, implementada en un entorno kubernetes

Sánchez Mompó, Carlos Adrián (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] En este proyecto se propone y desarrolla un sistema de reconocimiento facial basado en los conceptos de visión máquina con redes neuronales convolucionales (CNNs), aprendizaje máquina y computación distribuida. El ...

Búsqueda y detección de exoplanetas mediante técnicas de Machine Learning

García Crespo, Raúl (Universitat Politècnica de València, 2021-10-19)

[ES] El termino 'exoplaneta' se emplea para definir todos aquellos planetas que orbiten una estrella distinta al Sol. El descubrimiento de estos planetas ha fomentado el interés en la búsqueda de vida alienígena, pues ...

Causal discovery with Point of Sales data

Gmeiner, Peter (Editorial Universitat Politècnica de València, 2020-07-10)

[ES] GfK owns the world’s largest retail panel within the tech and durable good industries. The panel consists of weekly Point of Sales (PoS) data, such as price and sales units data at store level. From PoS data and other ...

Character-Based Handwritten Text Recognition of Multilingual Documents

Del Agua Teba, Miguel Angel; Serrano Martinez Santos, Nicolas; Civera Saiz, Jorge; Juan Císcar, Alfonso (Springer Verlag (Germany), 2012)

[EN] An effective approach to transcribe handwritten text documents is to follow a sequential interactive approach. During the supervision phase, user corrections are incorporated into the system through an ongoing retraining ...

Classification of atrial ectopic origins into spatial segments based on the 12-lead ECG

Álvarez Guirado, Pedro (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

The aim of this thesis is to study, whether the standard 12-lead ECG can be used to localize the origin of atrial ectopic beats. A neural network shall be used to classify ECG signals into predefined spatial segments of ...

Classification of TV Commercials using feature extractions and machine learning

Jarry, Viktor (Universitat Politècnica de València, 2015-10-01)

Machine Learning is a famous field of computer science nowadays. The research on this subject has grown since the last decade and the area of possibilities is infinite. This paper is about the classification of a commercial ...

Contributions to Deep Learning Models

Mansanet Sandín, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2016-03-01)

[EN] Deep Learning is a new area of Machine Learning research which aims to create computational models that learn several representations of the data using deep architectures. These methods have become very popular over ...

CONTRIBUTIONS TO EFFICIENT AUTOMATIC TRANSCRIPTION OF VIDEO LECTURES

Agua Teba, Miguel Ángel del (Universitat Politècnica de València, 2019-11-04)

[ES] Durante los últimos años, los repositorios multimedia en línea se han convertido en fuentes clave de conocimiento gracias al auge de Internet, especialmente en el área de la educación. Instituciones educativas de todo ...

Creación de un modelo predictivo para clasificar las consultas ciudadanas sobre el transporte público

Gallardo Pardo, Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-17)

[ES] Supondría una mejora para los ciudadanos la creación de un modelo matemático predictivo, que proporcionara la inteligencia necesaria para el diseño de un programa chatbot. Dicho robot ofrecería un servicio ininterrumpido ...

DeepP: Deep Learning Multi-Program Prefetch Configuration for the IBM POWER 8

Lurbe Sempere, Manel (Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)

[ES] Los procesadores de altas prestaciones más modernos integran prefetchers hardware muy complejos, en los que seleccionar la configuración para que éste obtenga las mejores prestaciones se convierte en una tarea compleja. ...

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