Browsing by Subject "Machine Learning"

A new approach based on Machine Learning for predicting corneal curvature (K1) and astigmatism in patients with keratoconus after intracorneal ring implantation

Valdés Mas, María Ángeles; Martin-Guerrero, J. D.; Rupérez Moreno, María José; Pastor, F; Dualde, C.; Monserrat, C.; Peris-Martinez, C. (Elsevier, 2014-08)

Keratoconus (KC) is the most common type of corneal ectasia. A corneal transplantation was the treatment of choice until the last decade. However, intra-corneal ring implantation has become more and more common, and it ...

Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs.

Navarro Ponce, Román (2016-10-03)

[ES] El objetivo de este proyecto es la implementación y posterior análisis de un algoritmo de Aprendizaje Automático, el algoritmo Expectation-Maximization (EM), usando Gaussian Mixtures. Para ello se implementará una ...

Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs.

Vieco Pérez, Jesús (2016-09-02)

[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...

Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un Caso de Estudio en la Predicción de la Generación Eléctrica de un Parque Eólico

Aguilar, R.M.; Torres, J.M.; Martín, C.A. (Universitat Politècnica de València, 2018-12-13)

[EN] One of the greatest technical challenges of today is obtaining predictive models for complex systems. In this paper we propose using data collected during a process to identify said process by means of automatic ...

Character-Based Handwritten Text Recognition of Multilingual Documents

Del Agua Teba, Miguel Angel; Serrano Martinez Santos, Nicolas; Civera Saiz, Jorge; Juan Císcar, Alfonso (Springer Verlag (Germany), 2012)

[EN] An effective approach to transcribe handwritten text documents is to follow a sequential interactive approach. During the supervision phase, user corrections are incorporated into the system through an ongoing retraining ...

Classification of atrial ectopic origins into spatial segments based on the 12-lead ECG

Álvarez Guirado, Pedro (2018-10-04)

The aim of this thesis is to study, whether the standard 12-lead ECG can be used to localize the origin of atrial ectopic beats. A neural network shall be used to classify ECG signals into predefined spatial segments of ...

Classification of TV Commercials using feature extractions and machine learning

Jarry, Viktor (2015-10-01)

Machine Learning is a famous field of computer science nowadays. The research on this subject has grown since the last decade and the area of possibilities is infinite. This paper is about the classification of a commercial ...

Contributions to Deep Learning Models

Mansanet Sandín, Jorge (2016-03-01)

[EN] Deep Learning is a new area of Machine Learning research which aims to create computational models that learn several representations of the data using deep architectures. These methods have become very popular over ...

Detección automática de órganos en adquisiciones de TC mediante métodos de aprendizaje automático

López González, Rafael (2017-10-26)

The aim of this project is training a classfier with Machine Learning methods which is capable to automatically locate human body's organs in CT volumes. To achive this objective a considerable amount of CT volumes will ...

Detección de Glaucoma mediante el Análisis de Imágenes de Fondo de Ojo

Rodrigo Moreno, Belén (2014-06-23)

Generate a classification method based it on fundus images processing for glaucoma detection. As well, machine learning algorithms have been used in order to classify and test the extracted features.

Development and experimentation of a deep learning system for convolutional and recurrent neural networks

Mocholí Calvo, Carlos (2018-09-11)

[VAL] En l’actualitat, hi ha molt pocs toolkits d’aprenentatge profund centrat en la tasca de Reconeixement de Text Manuscrit (HTR) . HTR es referix al problema de reconéixer una seqüència de caràcters en una imatge ...

Different Contributions to Cost-Effective Transcription and Translation of Video Lectures.

Silvestre Cerdà, Joan Albert (2016-04-05)

[EN] In recent years, on-line multimedia repositories have experiencied a strong growth that have made them consolidated as essential knowledge assets, especially in the area of education, where large repositories of video ...

Diseño de sistema de verificación e identificación de interlocutor mediante sistema embebido basado en ARM-FPGA

Villapún Sánchez, José Manuel (2017-10-23)

[ES] BREVE DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO A REALIZAR: El sistema de identificación y verificación del interlocutor estará basado en máquinas de aprendizaje de dos tipos diferentes: K -NN algorithm (como representante de Eager ...

Diseño e implementación de un sistema automático de clasificación de mensajes intercambiados entre la ciudadanía y el Ayuntamiento de València.

Mattos Barros, Marylin Leonor (2018-11-05)

[ES] En este documento se presenta el marco de análisis, diseño e implementación de una herramienta que permite visualizar la correlación que existe entre los temas que habla la ciudadanía en una red social y el volumen ...

Fundus image analysis for automatic screening of ophthalmic pathologies.

Colomer Granero, Adrián (2018-03-26)

En los ultimos años el número de casos de ceguera se ha reducido significativamente. A pesar de este hecho, la Organización Mundial de la Salud estima que un 80% de los casos de pérdida de visión (285 millones en 2010) ...

Fusión temprana de descriptores extraídos de mapas de prominencia multi-nivel para clasificar imágenes

Fidalgo, E.; Alegre, E.; Fernández-Robles, L.; González-Castro, V. (Universitat Politècnica de València, 2019-06-12)

[EN] In this paper, we propose a method that improves the classification of images. Considering saliency maps as if they were topographic maps and filtering the characteristics of the image’s background, the Bag of VisualWords ...

Machine Learning based Models for Matrix Factorization

Carrión Ponz, Salvador (2017-09-07)

[VAL] El filtratge col·laboratiu (FC) és el procés de filtrat d’informació o patrons utilitzant tècniques que impliquen la col·laboració entre múltiples agents o fonts de dades[1]. Aquest treball mostra la senzillesa i ...

Modelado del comportamiento biomecánico del hígado en tiempo real usando modelos de aprendizaje automático entrenados en simulaciones por el método de los elementos finitos

Pellicer Valero, Óscar José (2018-10-10)

[ES] En los últimos años se ha producido un crecimiento sin precedentes en el campo de la ingeniería biomédica. Pese a todo, aún quedan aplicaciones que se siguen considerando un reto. Una de estas aplicaciones es la ...

Modelos de predicción de mortalidad a un año como criterio de inclusión en cuidados paliativos

Blanes Selva, Vicent (2019-01-23)

El principal criterio para la inclusión de pacientes en cuidados paliativos hasta el momento es la opinión del médico sobre la supervivencia de este, habitualmente utilizando un año como ventana de tiempo. En este trabajo ...

Optimización de procesos críticos de mecanizado mediante la aplicación de técnicas Machine Learning

Reverón Molina, Andrés (2017-09-28)

El presente proyecto consta de varias partes. El primer objetivo es crear un programa de captura de datos que consiga extraer información en tiempo real de varias máquinas de mecanizado en la planta de Motores de Ford ...

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