Valdés Mas, María Ángeles; Martin-Guerrero, J. D.; Rupérez Moreno, María José; Pastor, F; Dualde, C.; Monserrat, C.; Peris-Martinez, C.(Elsevier, 2014-08)
Keratoconus (KC) is the most common type of corneal ectasia. A corneal transplantation
was the treatment of choice until the last decade. However, intra-corneal ring implantation
has become more and more common, and it ...
Navarro Ponce, Román(Universitat Politècnica de València, 2016-10-03)
[ES] El objetivo de este proyecto es la implementación y posterior análisis de un algoritmo
de Aprendizaje Automático, el algoritmo Expectation-Maximization (EM), usando Gaussian
Mixtures. Para ello se implementará una ...
Vieco Pérez, Jesús(Universitat Politècnica de València, 2016-09-02)
[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje
automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la
implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...
Estruch Belda, Iván(Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)
[ES] El proyecto nace de la necesidad de automatizar y evitar tareas manuales que requieren de
bastante tiempo para revisar, gestionar y verificar la facturación recibida en Emuca por sus
proveedores de transporte. Hasta ...
Zaragoza Gauchía, Jorge Eduardo(Universitat Politècnica de València, 2020-09-22)
[ES] El principal objetivo de este estudio es analizar el comportamiento de varios algoritmos de detección de anomalías. Se estudiarán distintas librerías del lenguaje Python en la que se encuentran los algoritmos, que se ...
Esquivel González, Guillermo(Universitat Politècnica de València, 2019-10-28)
[ES] El principal objetivo que persigue este proyecto es crear una herramienta capaz de realizar una reorganización de la jornada laboral de los conductores de la empresa de transporte público TITSA en caso de que falte ...
Calatayud Giner, Javier(Universitat Politècnica de València, 2019-10-03)
[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...
Martí Román, Salvador(Universitat Politècnica de València, 2020-09-08)
[EN] Advances in the field of natural language processing have led to the ever increasing precision of automatic text analysis, understanding and generation processes. This work has as an objective the generation of text ...
Aguilar, R.M.; Torres, J.M.; Martín, C.A.(Universitat Politècnica de València, 2018-12-13)
[EN] One of the greatest technical challenges of today is obtaining predictive models for complex systems. In this paper we propose using data collected during a process to identify said process by means of automatic ...
Sánchez Mompó, Carlos Adrián(Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)
[ES] En este proyecto se propone y desarrolla un sistema de reconocimiento facial basado en los conceptos de visión máquina con redes neuronales convolucionales (CNNs), aprendizaje máquina y computación distribuida. El ...
Gmeiner, Peter(Editorial Universitat Politècnica de València, 2020-07-10)
[ES] GfK owns the world’s largest retail panel within the tech and durable good industries. The panel consists of weekly Point of Sales (PoS) data, such as price and sales units data at store level. From PoS data and other ...
Del Agua Teba, Miguel Angel; Serrano Martinez Santos, Nicolas; Civera Saiz, Jorge; Juan Císcar, Alfonso(Springer Verlag (Germany), 2012)
[EN] An effective approach to transcribe handwritten text documents is to follow a sequential interactive approach. During the supervision phase, user corrections are incorporated into the system through an ongoing retraining ...
Álvarez Guirado, Pedro(Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)
The aim of this thesis is to study, whether the standard 12-lead ECG can be used to localize the origin of atrial ectopic beats.
A neural network shall be used to classify ECG signals into predefined spatial segments of ...
Jarry, Viktor(Universitat Politècnica de València, 2015-10-01)
Machine Learning is a famous field of computer science nowadays. The research on this subject has grown since the last decade and the area of possibilities is infinite. This paper is about the classification of a commercial ...
Mansanet Sandín, Jorge(Universitat Politècnica de València, 2016-03-01)
[EN] Deep Learning is a new area of Machine Learning research which aims to create computational models that learn several representations of the data using deep architectures. These methods have become very popular over ...
Agua Teba, Miguel Ángel del(Universitat Politècnica de València, 2019-11-04)
[ES] Durante los últimos años, los repositorios multimedia en línea se han convertido
en fuentes clave de conocimiento gracias al auge de Internet, especialmente en
el área de la educación. Instituciones educativas de todo ...
Gallardo Pardo, Eduardo(Universitat Politècnica de València, 2019-10-17)
[ES] Supondría una mejora para los ciudadanos la creación de un modelo matemático
predictivo, que proporcionara la inteligencia necesaria para el diseño de un programa
chatbot. Dicho robot ofrecería un servicio ininterrumpido ...
Lurbe Sempere, Manel(Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)
[ES] Los procesadores de altas prestaciones más modernos integran prefetchers hardware muy complejos, en los que seleccionar la configuración para que éste obtenga las mejores prestaciones se convierte en una tarea compleja. ...
Martos López, Alejandro(Universitat Politècnica de València, 2020-07-21)
[ES] En la actualidad, el cáncer es una de las principales causas tanto de mortalidad como de morbilidad a nivel mundial. Pese a la actual inversión en la investigación de la enfermedad con el propósito de erradicarla, son ...
Soriano Pinter, Jaume(Universitat Politècnica de València, 2021-02-03)
[ES] La colaboración entre humanos y robots como nuevo paradigma en la fabricación ya ha sido un tema candente tanto en la ciencia de la fabricación como en la investigación de la producción, la robótica inteligente y la ...