Browsing by Subject "Machine Learning"

A new approach based on Machine Learning for predicting corneal curvature (K1) and astigmatism in patients with keratoconus after intracorneal ring implantation

Valdés Mas, María Ángeles; Martin-Guerrero, J. D.; Rupérez Moreno, María José; Pastor, F; Dualde, C.; Monserrat, C.; Peris-Martinez, C. (Elsevier, 2014-08)

Keratoconus (KC) is the most common type of corneal ectasia. A corneal transplantation was the treatment of choice until the last decade. However, intra-corneal ring implantation has become more and more common, and it ...

Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs.

Vieco Pérez, Jesús (2016-09-02)

[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...

Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs.

Navarro Ponce, Román (2016-10-03)

[ES] El objetivo de este proyecto es la implementación y posterior análisis de un algoritmo de Aprendizaje Automático, el algoritmo Expectation-Maximization (EM), usando Gaussian Mixtures. Para ello se implementará una ...

Aplicación de técnicas inteligentes para la resolución de problemas

Esquivel González, Guillermo (2019-10-28)

[ES] El principal objetivo que persigue este proyecto es crear una herramienta capaz de realizar una reorganización de la jornada laboral de los conductores de la empresa de transporte público TITSA en caso de que falte ...

Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

Calatayud Giner, Javier (2019-10-03)

[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...

Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un Caso de Estudio en la Predicción de la Generación Eléctrica de un Parque Eólico

Aguilar, R.M.; Torres, J.M.; Martín, C.A. (Universitat Politècnica de València, 2018-12-13)

[EN] One of the greatest technical challenges of today is obtaining predictive models for complex systems. In this paper we propose using data collected during a process to identify said process by means of automatic ...

Character-Based Handwritten Text Recognition of Multilingual Documents

Del Agua Teba, Miguel Angel; Serrano Martinez Santos, Nicolas; Civera Saiz, Jorge; Juan Císcar, Alfonso (Springer Verlag (Germany), 2012)

[EN] An effective approach to transcribe handwritten text documents is to follow a sequential interactive approach. During the supervision phase, user corrections are incorporated into the system through an ongoing retraining ...

Classification of atrial ectopic origins into spatial segments based on the 12-lead ECG

Álvarez Guirado, Pedro (2018-10-04)

The aim of this thesis is to study, whether the standard 12-lead ECG can be used to localize the origin of atrial ectopic beats. A neural network shall be used to classify ECG signals into predefined spatial segments of ...

Classification of TV Commercials using feature extractions and machine learning

Jarry, Viktor (2015-10-01)

Machine Learning is a famous field of computer science nowadays. The research on this subject has grown since the last decade and the area of possibilities is infinite. This paper is about the classification of a commercial ...

Contributions to Deep Learning Models

Mansanet Sandín, Jorge (2016-03-01)

[EN] Deep Learning is a new area of Machine Learning research which aims to create computational models that learn several representations of the data using deep architectures. These methods have become very popular over ...

CONTRIBUTIONS TO EFFICIENT AUTOMATIC TRANSCRIPTION OF VIDEO LECTURES

Agua Teba, Miguel Ángel del (2019-11-04)

[ES] Durante los últimos años, los repositorios multimedia en línea se han convertido en fuentes clave de conocimiento gracias al auge de Internet, especialmente en el área de la educación. Instituciones educativas de todo ...

Creación de un modelo predictivo para clasificar las consultas ciudadanas sobre el transporte público.

Gallardo Pardo, Eduardo (2019-10-17)

[ES] Supondría una mejora para los ciudadanos la creación de un modelo matemático predictivo, que proporcionara la inteligencia necesaria para el diseño de un programa chatbot. Dicho robot ofrecería un servicio ininterrumpido ...

Design and Development of an Automatic Blood Detection System for Capsule Endoscopy Images

Pons Suñer, Pedro; Noorda, Reinier; Nevárez, Andrea; Colomer, Adrián; Pons Beltrán, Vicente; Naranjo, Valery (Springer, 2019-10-18)

Wireless Capsule Endoscopy is a technique that allows for observation of the entire gastrointestinal tract in an easy and non-invasive way. However, its greatest limitation lies in the time required to analyze the large ...

Detección automática de órganos en adquisiciones de TC mediante métodos de aprendizaje automático

López González, Rafael (2017-10-26)

The aim of this project is training a classfier with Machine Learning methods which is capable to automatically locate human body's organs in CT volumes. To achive this objective a considerable amount of CT volumes will ...

Detección de Glaucoma mediante el Análisis de Imágenes de Fondo de Ojo

Rodrigo Moreno, Belén (2014-06-23)

Generate a classification method based it on fundus images processing for glaucoma detection. As well, machine learning algorithms have been used in order to classify and test the extracted features.

Detection of Mathematical Expressions in Scientific Papers

Carrión Ponz, Salvador (2019-10-28)

[ES] En este trabajo, se aborda el problema de la detección de expresiones matemáticas en artículos científicos. Primero, se da una breve introducción al problema de la detección de objetos general, junto a las técnicas y ...

Development and experimentation of a deep learning system for convolutional and recurrent neural networks

Mocholí Calvo, Carlos (2018-09-11)

[VAL] En l’actualitat, hi ha molt pocs toolkits d’aprenentatge profund centrat en la tasca de Reconeixement de Text Manuscrit (HTR) . HTR es referix al problema de reconéixer una seqüència de caràcters en una imatge ...

Different Contributions to Cost-Effective Transcription and Translation of Video Lectures.

Silvestre Cerdà, Joan Albert (2016-04-05)

[EN] In recent years, on-line multimedia repositories have experiencied a strong growth that have made them consolidated as essential knowledge assets, especially in the area of education, where large repositories of video ...

Diseño de algoritmos de clasificación de cultivos mediante técnicas de Machine Learning

Pérez Navas, Lidia (2019-10-09)

[ES] Diseño de algoritmos de clasificación de cultivos usando técnicas de Machine Learning en entorno MATLAB. Para ello se usarán diferentes métodos como Random Forest o SVM (Support Vector Machine). Los datos de entrada ...

Diseño de sistema de verificación e identificación de interlocutor mediante sistema embebido basado en ARM-FPGA

Villapún Sánchez, José Manuel (2017-10-23)

[ES] BREVE DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO A REALIZAR: El sistema de identificación y verificación del interlocutor estará basado en máquinas de aprendizaje de dos tipos diferentes: K -NN algorithm (como representante de Eager ...

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