Browsing by Subject "Machine learning"

A comparative study of Neural Machine Translation frameworks for the automatic translation of open data resources

Iranzo Sánchez, Javier (2018-09-11)

[EN] Machine Translation (MT) is one of the most active areas in Artificial Intelligence, particularly in Pattern Recognition. MT has recently received a great deal of attention by key technology players such as Google, ...

A framework for modelling the biomechanical behaviour of the human liver during breathing in real time using machine learning

Lorente, D.; Martínez-Martínez, F.; Rupérez Moreno, María José; Lago, M. A.; Martínez-Sober, M.; Escandell-Montero, P.; Martínez-Martínez, J. M.; Martínez-Sanchis, S.; Serrano-López, A.J.; Monserrat, C.; Martín-Guerrero, J.D. (Elsevier, 2017-04-01)

Progress in biomechanical modelling of human soft tissue is the basis for the development of new clinical applications capable of improving the diagnosis and treatment of some diseases (e.g. cancer), as well as the surgical ...

A statistical recommendation model of mobile services based on contextual evidences

Picón, Artzai; Rodríguez-Vaamonde, Sergio; Jaén Martínez, Francisco Javier; Mocholí Agües, Juan Bautista; García, David; Cadenas, Alejandro (Elsevier, 2012-01)

[EN] Mobile devices are undergoing great advances in recent years allowing users to access an increasing number of services or personalized applications that can help them select the best restaurant, locate certain shops, ...

An architecture and protocol for smart continuous eHealth monitoring using 5G

Lloret, Jaime; Parra-Boronat, Lorena; Abdullah, Miran Taha Abdullah; Tomás Gironés, Jesús (Elsevier, 2017)

[EN] Continuous monitoring of chronic patients improves their quality of life and reduces the economic costs of the sanitary system. However, in order to ensure a good monitoring, high bandwidth and low delay are needed. ...

Análisis comparativo de DBDT frente a otros algoritmos para el manejo de datos no escalares

Ramirez Cabrera, Jose Luis (2014-03-13)

[ES] La ciencia de extraer información útil de grandes conjunto de datos o bases de datos es conocida como minería de datos. Este trabajo de master pretende realizar una comparación de un nueva técnica de minería de Datos, ...

Análisis de imágenes médicas de cerebro para dar soporte al diagnóstico

Nadal Almela, Silvia (2019-09-19)

[CA] Durant aquest projecte s’ha treballat amb imatges mèdiques disponibles gràcies a la col·laboració entre el centre d’investigació Pattern Recognition and Human Language Technology –PRHLT– i la Fundació per al Foment ...

Análisis de imágenes médicas del ojo humano para dar soporte al diagnóstico

Grafiá Pérez, Álvaro (2019-09-18)

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...

Análisis de la estimación de la calidad en la traducción automática mediante el uso de técnicas estadísticas.

Navarro Cerdán, José Ramón (2014-12-02)

[EN] This work focuses on the study of different techniques of dimensionality reduction, in combination with different learning algorithms in situations of high multicollinearity, scattered spaces (due to the low number ...

Análisis de las prestaciones del entorno de deep learning TensorFlow

Rodríguez Alepuz, Sergio (2018-09-11)

[VAL] Els sistemes d’aprenentatge automàtic —i, en concret, els models d’aprenentatge profund (del anglés, deep learning) o xarxes neuronals— s’han popularitzat recentment a causa de que han suposat un salt qualitatiu ...

Análisis de técnicas de minería de datos para mantenimiento predictivo en industria

Sevilla Solera, María del Carmen (2018-09-10)

[ES] Las nuevas tecnologías de la información están cambiando drásticamente las industrias en varios aspectos, dando lugar a una nueva revolución que se denomina industria 4.0. En el sector del ferrocarril uno de los ...

Análisis y predicción de datos de entrada en urgencias relativos a problemas respiratorios en la ciudad de Valencia

Castaño Sánchez, Javier (2016-10-13)

[ES] En el sector de la Sanidad pública, los recursos que se destinan deben ser gestionados de la manera más eficaz posible. Si bien, como cualquier otro servicio público, en el de la Sanidad interviene un factor sumamente ...

Aplicación de modelos de clasificación a datos inciertos.

Quiroz Marcillo, Yandry Paul (2017-10-27)

In the field of learning models from data, the quality of models depends to a large extent on the quality of the training data. That is the reason why the preparation and cleaning of data is one of the stages of the knowledge ...

Aprendizaje automático para predecir el coeficiente de expresión de la proteina HIS3

Barberá Mourelle, Alejandro (2018-10-23)

Las relaciones epistásicas han sido un gran enigma en el campo de la biología desde sus inicios, conocer como reacciona una proteina dado un set de mutaciones es vital para poder generar nuevos experimentos y avanzar en ...

Automated Detection of Customer Experience through Social Platforms

Bustamante, Juan; Kuffo, Leonardo; Izquierdo, Edgar; Vaca, Carmen (Editorial Universitat Politècnica de València, 2018-09-07)

[EN] The emergence and acceptance of social media have become a crucial aspect of daily lives in the worldwide population. As a result of this phenomenon, it is not surprising that customers’ buying patterns exhibit ...

Biomedical signal analysis in automatic classification problems

Fuster García, Elíes (Editorial Universitat Politècnica de València, 2012-09-20)

A lo largo de la última década hemos asistido a un desarrollo sin precedentes de las tecnologías de la salud. Los avances en la informatización, la creación de redes, las técnicas de imagen, la robótica, las micro/nano ...

Clasificación acústica de salas mediante algoritmos de Machine Learning

Fraga Domingo, Juan (2019-10-09)

[ES] El presente Trabajo Fin de Grado (TFG) tiene como objetivo construir un clasificador de salas mediante algoritmos de Machine Learning (ML). Para ello usará ciertos parámetros acústicos de la sala como son el tiempo ...

Clasificación de vídeos mediante Redes Neuronales Artificiales

Jorge Cano, Javier (2016-05-27)

[EN] Nowadays, the research on computer vision and machine learning is in its best moment. The computational capacity and communications currently available in any device, have risen new challenges. Among them, the task ...

Classification trees

Juan Císcar, Alfonso; Civera Saiz, Jorge; Sanchis Navarro, José Alberto (2019-05-23)

The training objectives of the learning object are: 1) To define a classification tree; and 2) To apply a conventional learning algorithm. Both objectives are covered at a basic level with help of simple examples.

Clustering: C-means algorithm

Juan Císcar, Alfonso; Sanchis Navarro, José Alberto; Civera Saiz, Jorge (2019-05-23)

The training objectives of the learning object are: 1) To analyze the partitional clustering problem under the Sum of Squared Errors criterion; 2) Learning object to introduce clustering and the C-means (or K-means) algorithm ...

COMUNICACIÓN POLÍTICA EN TWITTER: ANÁLISIS DE IMAGEN Y TEXTO INCRUSTADO PARA LA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE LOS PRINCIPALES LÍDERES POLÍTICOS EN ESPAÑA

Martínez Barbero, Xavier (2019-10-10)

[ES] Los análisis de la comunicación en redes sociales han estado muy centrados en el tratamiento de los textos. Las técnicas de minería de textos han permitido interpretar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, estos ...

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