Browsing by Subject "Neural networks"

A computer based system to design expressive avatars

Diego-Mas, Jose Antonio; Alcaide Marzal, Jorge (Elsevier, 2015-03)

Avatars are used in different contexts and situations: e-commerce, e-therapy, virtual worlds, videogames,collaborative online design... In this context, a good design of an avatar may improve the user experience. The ability ...

A linear programming methodology for approximate dynamic programming

Diaz, Henry; Sala, Antonio; Armesto Ángel, Leopoldo (De Gruyter Open Sp. z o.o., 2020-06)

[EN] The linear programming (LP) approach to solve the Bellman equation in dynamic programming is a well-known option for finite state and input spaces to obtain an exact solution. However, with function approximation or ...

A potentiometric electronic tongue for the discrimination of honey according to the botanical origin. Comparison with traditional methodologies: Physicochemical parameters and volatile profile

Escriche Roberto, Mª Isabel; Kadar, Melinda Andreea; Doménech Antich, Eva Mª; Gil Sánchez, Luís (Elsevier, 2012-04)

[EN] The effectiveness of a potentiometric electronic tongue, made of various metals and metallic compounds was evaluated for the differentiation of honey in three different states: raw, liquefied and pasteurized. Principal ...

A Repository of Method Fragments for Agent-Oriented Development of Learning-Based Edge Computing Systems

García-Magariño, Iván; Nasralla, Moustafa M.; Lloret, Jaime (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021-02)

[EN] The upcoming avenue of IoT, with its massive generated data, makes it really hard to train centralized systems with machine learning in real time. This problem can be addressed with learning-based edge computing systems ...

A study on the performance of machine learning algorithms for predicting professional football match outcomes

Pruñonosa Soler, Guillem (Universitat Politècnica de València, 2023-04-18)

[EN] Sporting events, especially those involving competition between teams, involve complex dynamics among the participants that ultimately affect the final outcome. Predicting the outcome of these sporting events in ...

Adaptación de skip-gramas a modelos conexionistas del lenguaje

Palacios Corella, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2015-07-17)

[EN] In this work we will focus on the development of language models using connectionist techniques. The most relevant contribution in this work is the adaptation of skip-grams techniques to neural network language models. ...

Adaptive spatial discretization using reinforcement learning

Butt, Jemil; Wieser, Andreas (Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-01-27)

[EN] A well-known challenge for deformation monitoring is the spatial discretization, i.e. the choice of monitoring points at which measurements are to be taken. Well-chosen monitoring points employ prior knowledge to yield ...

Algoritmos genéticos para la selección de redes neuronales

Zaytseva, Valeriya (Universitat Politècnica de València, 2015-03-02)

[EN] In this work genetic algorithms applied to select neural networks The neural networks then used to predict store customers position.

Algoritmos Wavenet con Aplicaciones en la Aproximación de Señales: un Estudio Comparativo

Domínguez Mayorga, C.R.; Espejel Rivera, M.A.; Ramos Velasco, L.E.; Ramos Fernández, J.C.; Escamilla Hernández, E. (Universitat Politècnica de València, 2012-10-14)

[ES] En este trabajo de investigación se aplican métodos adaptables en el diseño de algoritmos computacionales, dichos algoritmos emplean redes neuronales y series de wavelets para construir “neuroaproximadores” wavenets. ...

An Artificial Intelligence framework for air navigation based on Deep Reinforcement Learning

Navarro García, Luis (Universitat Politècnica de València, 2021-09-02)

[EN] Air traffic has been continuously rising. The expected exponential growth of unmanned traffic, like for delivery services, can result in an uncontrollable airspace that might rely on finding solutions that depend on ...

An Embedded Simplified Fuzzy ARTMAP Implemented on a Microcontroller for Food Classification

Garcia-Breijo, Eduardo; Garrigues Baixauli, José; Gil Sánchez, Luís; Laguarda-Miro, Nicolas (MDPI, 2013-08)

In the present study, a portable system based on a microcontroller has been developed to classify different kinds of honeys. In order to do this classification, a Simplified Fuzzy ARTMAP network (SFA) implemented in a ...

Anàlisi d’imatge mèdica del cervell per donar suport al diagnòstic

Nadal Almela, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2019-09-19)

[CA] Durant aquest projecte s’ha treballat amb imatges mèdiques disponibles gràcies a la col·laboració entre el centre d’investigació Pattern Recognition and Human Language Technology –PRHLT– i la Fundació per al Foment ...

Análisis de emociones de sujetos a partir de señales de EEG, una aproximación con modelos de aprendizaje automático

Calvo Moratilla, José Javier (Universitat Politècnica de València, 2022-10-05)

[ES] El cerebro es uno de los órganos más desconocidos por los seres humanos, sobre el que año tras año se adquiere conocimiento sobre su funcionamiento real. Su análisis nos ayuda a entender su comportamiento de manera ...

Análisis de imágenes médicas del ojo humano para dar soporte al diagnóstico

Grafiá Pérez, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...

Análisis de las prestaciones del entorno de deep learning TensorFlow

Rodríguez Alepuz, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)

[ES] Los sistemas de aprendizaje automático —y, en concreto, los modelos de aprendizaje profundo (del inglés, deep learning) o redes neuronales— se han popularizado recientemente debido a que han supuesto un salto ...

Análisis de métodos de estimación de parámetros de control para motores de combustión interna alternativos con sistemas dinámicos y fenómenos no-lineales.

Aramburu Orihuela, Alexandra (Universitat Politècnica de València, 2021-11-24)

[ES] Con el objetivo de lograr una disminución de las emisiones contaminantes en los vehículos actuales, sin afectar su rendimiento, se utilizan distintas estrategias de control tales como el control en bucle abierto, de ...

Análisis, diseño e implementación de clasificadores genómicos para la detección de distrofias hereditarias de la retina mediante técnicas de machine learning.

Vaño Ribelles, Andrea (Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)

[ES] Las distrofias hereditarias de la retina (DHR) engloban a un conjunto de enfermedades que se caracterizan, en la mayoría de los casos, por una degeneración progresiva de los fotorreceptores, dando lugar a una pérdida ...

APLICACIONES DE GPUs EN VISIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL RECONOCIMIENTO DE FORMAS

Giménez Campos, Javier (Universitat Politècnica de València, 2021-10-11)

[ES] Para la realización del trabajo se recurrirá a la programación, mediante el lenguaje de programación Python, del uso de una GPU donde se realizará la identificación de un objeto, por ejemplo, en este caso se realizará ...

Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificación de riesgo crediticio

Zhuk, Igor (Universitat Politècnica de València, 2021-09-07)

[ES] Este trabajo se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el ámbito financiero. Particularmente, el objetivo del trabajo es la creación de un modelo de clasificación de riesgo crediticio. Para ...

Application of radial basis functions compared to neural networks to predict air pollution

Capilla, Carmen (WIT Press, 2015)

This paper studies the application of radial basis functions to predict nitrogen oxides 24 hours in advance. The forecast interval was chosen for practical regulatory reasons. The two study areas are in Valencia (Spain), ...

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