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Browsing by Subject "Neural networks"

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A computer based system to design expressive avatars

Diego-Mas, Jose Antonio; Alcaide Marzal, Jorge (Elsevier, 2015-03)

Avatars are used in different contexts and situations: e-commerce, e-therapy, virtual worlds, videogames,collaborative online design... In this context, a good design of an avatar may improve the user experience. The ability ...
A linear programming methodology for approximate dynamic programming

Diaz, Henry; Sala, Antonio; Armesto Ángel, Leopoldo (De Gruyter Open Sp. z o.o., 2020-06)

[EN] The linear programming (LP) approach to solve the Bellman equation in dynamic programming is a well-known option for finite state and input spaces to obtain an exact solution. However, with function approximation or ...
A potentiometric electronic tongue for the discrimination of honey according to the botanical origin. Comparison with traditional methodologies: Physicochemical parameters and volatile profile

Escriche Roberto, Mª Isabel; Kadar, Melinda Andreea; Doménech Antich, Eva Mª; Gil Sánchez, Luís (Elsevier, 2012-04)

[EN] The effectiveness of a potentiometric electronic tongue, made of various metals and metallic compounds was evaluated for the differentiation of honey in three different states: raw, liquefied and pasteurized. Principal ...
Adaptación de skip-gramas a modelos conexionistas del lenguaje

Palacios Corella, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2015-07-17)

[EN] In this work we will focus on the development of language models using connectionist techniques. The most relevant contribution in this work is the adaptation of skip-grams techniques to neural network language models. ...
Algoritmos genéticos para la selección de redes neuronales

Zaytseva, Valeriya (Universitat Politècnica de València, 2015-03-02)

[EN] In this work genetic algorithms applied to select neural networks The neural networks then used to predict store customers position.
Algoritmos Wavenet con Aplicaciones en la Aproximación de Señales: un Estudio Comparativo

Domínguez Mayorga, C.R.; Espejel Rivera, M.A.; Ramos Velasco, L.E.; Ramos Fernández, J.C.; Escamilla Hernández, E. (Universitat Politècnica de València, 2012-10-14)

[ES] En este trabajo de investigación se aplican métodos adaptables en el diseño de algoritmos computacionales, dichos algoritmos emplean redes neuronales y series de wavelets para construir “neuroaproximadores” wavenets. ...
An Embedded Simplified Fuzzy ARTMAP Implemented on a Microcontroller for Food Classification

Garcia-Breijo, Eduardo; Garrigues Baixauli, José; Gil Sánchez, Luís; Laguarda-Miro, Nicolas (MDPI, 2013-08)

In the present study, a portable system based on a microcontroller has been developed to classify different kinds of honeys. In order to do this classification, a Simplified Fuzzy ARTMAP network (SFA) implemented in a ...
Anàlisi d’imatge mèdica del cervell per donar suport al diagnòstic

Nadal Almela, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2019-09-19)

[CA] Durant aquest projecte s’ha treballat amb imatges mèdiques disponibles gràcies a la col·laboració entre el centre d’investigació Pattern Recognition and Human Language Technology –PRHLT– i la Fundació per al Foment ...
Análisis de imágenes médicas del ojo humano para dar soporte al diagnóstico

Grafiá Pérez, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...
Análisis de las prestaciones del entorno de deep learning TensorFlow

Rodríguez Alepuz, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)

[ES] Los sistemas de aprendizaje automático —y, en concreto, los modelos de aprendizaje profundo (del inglés, deep learning) o redes neuronales— se han popularizado recientemente debido a que han supuesto un salto ...
Application of radial basis functions compared to neural networks to predict air pollution

Capilla, Carmen (WIT Press, 2015)

This paper studies the application of radial basis functions to predict nitrogen oxides 24 hours in advance. The forecast interval was chosen for practical regulatory reasons. The two study areas are in Valencia (Spain), ...
Argument-based agreements in agent societies

Heras Barberá, Stella María; Botti Navarro, Vicente Juan; Julian Inglada, Vicente Javier (Elsevier, 2012-01)

In this paper, we present an abstract argumentation framework for the support of agreement processes in agent societies. It takes into account arguments, attacks among them, and the social context of the agents that put ...
Artificial neural network onto eight bit microcontroller for Secchi depth calculation

Ibáñez Civera, Francisco Javier; García Breijo, Eduardo; Laguarda Miró, Nicolás; Gil Sánchez, Luís; Garrigues Baixauli, José; Romero Gil, Inmaculada; Masot Peris, Rafael; Alcañiz Fillol, Miguel (Elsevier, 2011-08-10)

In this paper we present a model to predict Secchi depth in water bodies by means of an artificial neural network application onto eight bit microcontroller. Water turbidity data were collected by both a Secchi disk and a ...
Assesment of a 4-input artificial neural network for ETo etimation through data set scanning

Martí Pérez, Pau Carles; Manzano Juarez, Juan; Royuela, Alvaro (Springer Verlag (Germany), 2011-05)

Evapotranspiration is a complex and non-linear phenomenon that depends on the interaction of several climatic parameters. As an alternative to traditional techniques, artificial neural networks (ANNs) are highly appropriate ...
Automatic diagnosis of electromechanical faults in induction motors based on the transient analysis of the stray flux via MUSIC methods

Zamudio-Ramírez, Israel; Ramirez-Núñez, Juan Angel; Antonino Daviu, José Alfonso; Osornio-Rios, Roque A.; Quijano-Lopez, Alfredo; Razik, Hubert; Romero-Troncoso, Rene de Jesus (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020-08)

[EN] In the induction motor predictive maintenance area, there is a continuous search for new techniques and methods that can provide additional information for a more reliable determination of the motor condition. In this ...
Automatic Fault Diagnostic System for Induction Motors under Transient Regime Optimized with Expert Systems

Burriel-Valencia, Jordi; Puche-Panadero, Rubén; Martinez-Roman, Javier; Sapena-Bano, Angel; Pineda-Sanchez, Manuel; Pérez-Cruz, Juan; Riera-Guasp, Martín (MDPI AG, 2019-01)

[EN] Induction machines (IMs) power most modern industrial processes (induction motors) and generate an increasing portion of our electricity (doubly fed induction generators). A continuous monitoring of the machine's ...
Caracterización de los estilos de conducción mediante smartphones, dispositivos obd-ii y redes neuronales

Meseguer Anastasio, Javier Enrique (Universitat Politècnica de València, 2013-02-12)

[ES] Los objetivos de esta tesina de Máster son el diseño e implementación de una plataforma en la que se pueda realizar, mediante minería de datos, estudios sobre los estilos de conducción de los usuarios. A partir de la ...
Clasificación Robusta de Objetos para la Navegación Autónoma de Barcos mediante Redes Neuronales de Impulsos y Meta-Aprendizaje

Royo Miquel, Joaquín (Universitat Politècnica de València, 2021-07-23)

[ES] La detección y clasificación robustas de objetos en el mar es un paso importante hacia la navegación autónoma segura y la prevención de colisiones para embarcaciones marinas. Los objetos de interés (OOI) incluyen ...
Clasificación y detección de errores en piezas para inspección industrial

Del Tejo Catalá, Omar (Universitat Politècnica de València, 2020-06-23)

[ES] Se presenta una comparativa entre distintos métodos para la extracción de características de un conjunto de piezas industriales. El objetivo de estas características es entrenar un algoritmo de clasificación con rechazo ...
Clasificador de sonidos urbanos mediante redes neuronales en dispositivos de bajo coste

Salvo Gutiérrez, David (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] En este TFM se presenta un clasificador de sonidos urbanos con una CNN empleando dispositivos de bajo coste. Se emplea una red neuronal CNN para clasificar los eventos, y se implementa el modelo en un dispositivo de ...