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Browsing by Subject "Semantic segmentation"

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Analysis Design and Implementation of Artificial Intelligence Techniques in Edge Computing Environments

Hernández Vicente, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2023-03-27)

[ES] Edge Computing es un modelo de computación emergente basado en acercar el procesamiento a los dispositivos de captura de datos en las infraestructuras Internet of things (IoT). Edge computing mejora, entre otras cosas, ...
Deep Learning-based Approach for the Semantic Segmentation of Bright Retinal Damage

Silva, Cristiana; Colomer, Adrián; Naranjo Ornedo, Valeriana (Springer, 2018-11-09)

Regular screening for the development of diabetic retinopathy is imperative for an early diagnosis and a timely treatment, thus preventing further progression of the disease. The conventional screening techniques based ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación morfológica de blastocistos para predecir el potencial de implantación embrionaria

Vergara Richart, Alejandro José (Universitat Politècnica de València, 2021-07-21)

[ES] La baja natalidad y el aumento de la esperanza de vida se presentan como un problema a largo plazo en nuestra sociedad. La evolución de la pirámide poblacional, y su proyección futura, prevé un problema social y ...
Diseño y validación de un flujo de trabajo para la segmentación automática de telerradiografías de extremidades inferiores mediante un modelo de arquitectura U-net y posterior automatización de sus mediciones

Sastre García, Blanca (Universitat Politècnica de València, 2022-09-12)

[ES] La medición de extremidades inferiores también conocida como telemetría de extremidades inferiores (EEII) o telemetría de miembros inferiores (MMII) es necesaria para el diagnóstico temprano de dismetrías en las mismas, ...
Identificación, segmentación y regresión de elementos para modelado 3D de pies

Sanchiz Navarro, Joaquin (Universitat Politècnica de València, 2021-10-19)

[ES] El objetivo del trabajo es desarrollar un sistema de segmentación que sea capaz de clasificar a nivel de pixel entre clases fondo, folio, pie izquierdo y pie derecho, para un futuro post-procesado de la imagen. Este ...
Land Use Classification of VHR Images for Mapping Small-Sized Abandoned Citrus Plots by Using Spectral and Textural Information

Morell-Monzó, Sergio; Sebastiá-Frasquet, M.-T.; Estornell Cremades, Javier (MDPI AG, 2021-02)

[EN] Agricultural land abandonment is an increasing problem in Europe. The Comunitat Valenciana Region (Spain) is one of the most important citrus producers in Europe suffering this problem. This region characterizes by ...
Multi-task Layout Analysis of Handwritten Musical Scores

Quirós, Lorenzo; Toselli, Alejandro Héctor; Vidal, Enrique (Springer, 2019-07-04)

[EN] Document Layout Analysis (DLA) is a process that must be performed before attempting to recognize the content of handwritten musical scores by a modern automatic or semiautomatic system. DLA should provide the ...
Multiclass semantic segmentation for digitisation of movable heritage using deep learning techniques

Patrucco, Giacomo; Setragno, Francesco (Universitat Politècnica de València, 2021-07-14)

[EN] Digitisation processes of movable heritage are becoming increasingly popular to document the artworks stored in our museums. An increasing number of strategies for the three-dimensional (3D) acquisition and modelling ...
Supervised Domain Adaptation for Automated Semantic Segmentation of the Atrial Cavity

Saiz-Vivó, Marta; Colomer, Adrián; Fonfría, Carles; Martí-Bonmatí, Luis; Naranjo Ornedo, Valeriana (MDPI AG, 2021-07)

[EN] Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia. At present, cardiac ablation is the main treatment procedure for AF. To guide and plan this procedure, it is essential for clinicians to obtain ...
Transfer learning and performance enhancement techniques for deep semantic segmentation of built heritage point clouds

Matrone, Francesca; Martini, Massimo (Universitat Politècnica de València, 2021-07-14)

[EN] The growing availability of three-dimensional (3D) data, such as point clouds, coming from Light Detection and Ranging (LiDAR), Mobile Mapping Systems (MMSs) or Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), provides the opportunity ...
WeGleNet: A Weakly-Supervised Convolutional Neural Network for the Semantic Segmentation of Gleason Grades in Prostate Histology Images

Silva-Rodríguez, Julio; Colomer, Adrián; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2021-03)

[EN] Background and objective: Prostate cancer is one of the main diseases affecting men worldwide. The Gleason scoring system is the primary diagnostic tool for prostate cancer. This is obtained via the visual analysis ...