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Ayuda al diagnóstico de cáncer de colon mediante técnicas de aprendizaje automático

Calvo Moratilla, José Javier (Universitat Politècnica de València, 2021-09-28)

[ES] Las listas de espera de los hospitales españoles durante la pandemia del virus SARSCoV-2 han aumentado considerablemente y han dificultado el diagnóstico temprano de enfermedades como el cáncer. Para incrementar el ...
Deep Learning-based Approach for the Semantic Segmentation of Bright Retinal Damage

Silva, Cristiana; Colomer, Adrián; Naranjo Ornedo, Valeriana (Springer, 2018-11-09)

Regular screening for the development of diabetic retinopathy is imperative for an early diagnosis and a timely treatment, thus preventing further progression of the disease. The conventional screening techniques based ...
Diseño y desarrollo de un sistema de segmentación de la epidermis en imágenes histopatológicas de melanoma Spitzoide mediante redes encoder-decoder residuales

Viault, Pauline Florence Marie (Universitat Politècnica de València, 2022-09-07)

[ES] La segmentación de la epidermis en imágenes histopatológicas con tinción hematoxilina eosina es una tarea esencial en el análisis que realizan los patólogos para el diagnóstico de tumores melanocíticos de Spitz. Sin ...
Estudio de técnicas de deep learning para una segmentación automática de imágenes de resonancia magnética de metástasis óseas

Souto Pastor, Marina (Universitat Politècnica de València, 2020-04-14)

[EN] Bone metastases are a common complication in some high incidence types of cancer, like prostate or breast cancer. The complications associated with bone metastases include bone pain, fractures and spinal cord ...
Machine Learning for Glaucoma Assessment using Fundus Images

Díaz Pinto, Andrés Yesid (Universitat Politècnica de València, 2019-07-29)

[ES] Las imágenes de fondo de ojo son muy utilizadas por los oftalmólogos para la evaluación de la retina y la detección de glaucoma. Esta patología es la segunda causa de ceguera en el mundo, según estudios de la Organización ...