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Automatic segmentation of Caenorhabditis elegans skeletons in worm aggregations using improved U-Net in low-resolution image sequences

Layana-Castro, Pablo Emmanuel; García-Garví, Antonio; Sánchez Salmerón, Antonio José (Elsevier, 2023-04)

[EN] Pose estimation of C. elegans in image sequences is challenging and even more difficult in low-resolution images. Problems range from occlusions, loss of worm identity, and overlaps to aggregations that are too complex ...
Ayuda al diagnóstico de cáncer de colon mediante técnicas de aprendizaje automático

Calvo Moratilla, José Javier (Universitat Politècnica de València, 2021-09-28)

[ES] Las listas de espera de los hospitales españoles durante la pandemia del virus SARSCoV-2 han aumentado considerablemente y han dificultado el diagnóstico temprano de enfermedades como el cáncer. Para incrementar el ...
Cartografiado de paneles solares mediante deep learning

Li, Bofeng (Universitat Politècnica de València, 2024-10-10)

[ES] La energía solar es la fuente de energía renovable más disponible. España, como el séptimo país del mundo en términos de generación de energía fotovoltaica, instala una gran cantidad de nuevos paneles solares cada año ...
Deep Learning-based Approach for the Semantic Segmentation of Bright Retinal Damage

Silva, Cristiana; Colomer, Adrián; Naranjo Ornedo, Valeriana (Springer, 2018-11-09)

Regular screening for the development of diabetic retinopathy is imperative for an early diagnosis and a timely treatment, thus preventing further progression of the disease. The conventional screening techniques based ...
Diseño y desarrollo de un modelo basado en redes neuronales convolucionales para la segmentación automática de lesiones en imágenes de PET/TC. Aplicación a enfermedades linfoproliferativas.

Antich Calpe, Arnau (Universitat Politècnica de València, 2023-10-24)

[ES] Las enfermedades linfoproliferativas, en particular los linfomas, constituyen un grupo de trastornos caracterizados por la proliferación descontrolada de células linfoides. Los linfomas, que representan una forma común ...
Diseño y desarrollo de un sistema de segmentación de la epidermis en imágenes histopatológicas de melanoma Spitzoide mediante redes encoder-decoder residuales

Viault, Pauline Florence Marie (Universitat Politècnica de València, 2022-09-07)

[ES] La segmentación de la epidermis en imágenes histopatológicas con tinción hematoxilina eosina es una tarea esencial en el análisis que realizan los patólogos para el diagnóstico de tumores melanocíticos de Spitz. Sin ...
Estudio de técnicas de deep learning para una segmentación automática de imágenes de resonancia magnética de metástasis óseas

Souto Pastor, Marina (Universitat Politècnica de València, 2020-04-14)

[EN] Bone metastases are a common complication in some high incidence types of cancer, like prostate or breast cancer. The complications associated with bone metastases include bone pain, fractures and spinal cord ...
Machine Learning for Glaucoma Assessment using Fundus Images

Díaz Pinto, Andrés Yesid (Universitat Politècnica de València, 2019-07-29)

[ES] Las imágenes de fondo de ojo son muy utilizadas por los oftalmólogos para la evaluación de la retina y la detección de glaucoma. Esta patología es la segunda causa de ceguera en el mundo, según estudios de la Organización ...