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Cálculo automático del R2* en el cerebro a partir de imágenes de RM mediante ajuste de curvas monexponencial

Moya Claramunt, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2017-12-02)

In this project, a solver will be developed and implemented in Matlab code (Mathworks Inc., Natick, MA) for the calculation of R2* parameter from MR. Rat brains were used to validate the results. First, brain was segmented ...
Cálculo de la estimación de dosis en órganos en braquiterapia mediante simulaciones de Monte Carlo y modelos realistas de pacientes

Peris Burguet, Sandra (Universitat Politècnica de València, 2017-07-25)

Brachytherapy is a kind of cancer treatment in which the source of radiation is placed near or into the tumour. This process is used to treat different types of cancer, including prostate cancer. The Radiotherapy Planning ...
Detección de Glaucoma mediante análisis de imágenes de fondo de ojo

Sáez Salcedo, Carlos Javier (Universitat Politècnica de València, 2015-05-20)

Deixar espai entre paràgrafs El present treball final de grau s'ha desenrotllat dins del grup d'Imatge Mèdica Assistida per Ordinador (IMAO) pertanyent al grup de Processament Avançat de Senyal (PAS) de Labhuman que ...
Diseño de un metodo de segmentación de lóbulos del cerebelo usando imágenes RM multiespectral

Bellvis Bataller, Fuensanta (Universitat Politècnica de València, 2017-07-11)

[ES] El análisis cuantitativo del cerebro a partir de Imágenes de Resonancia Magnética (IRM) se está convirtiendo en un proceso obligatorio con tal de aumentar nuestro conocimiento sobre las condiciones, tanto normales ...
Diseño de una segmentación automática de gliomas en imágenes de resonancia magnética multimodal con redes neurales convolucionales profundas

Torregrosa Lloret, Alfredo (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

[ES] Los tumores cerebrales son una de las neoplasias que más afectan a la población a nivel mundial. Estos suponen graves consecuencias para la salud del paciente, así como en el aspecto social y económico. De entre ...
Diseño e implementación de una interfaz grafica de usuario en lenguaje python para el entrenamiento interactivo de redes profundas de segmentación de imagen médica

Estevan Moreno, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2019-09-06)

[ES] El objetivo de este proyecto es el desarrollo de una aplicación de escritorio para la segmentación interactiva de imágenes RMN cerebral usando técnicas de Deep Learning. En clasificación supervisada, uno de los ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de clasificación de estructuras glandulares en imágenes histológicas de próstata

García Pardo, José Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

[ES] El presente TFM pretende abordar el desarrollo de un modelo de clasificación capaz de discriminar, de manera automática, las muestras histológicas de próstata de pacientes sanos con respecto a las de pacientes enfermos ...
Modelado numérico del impacto sobre el torso humano

Souto Pastor, Marina (Universitat Politècnica de València, 2018-09-18)

En este trabajo se busca realizar un modelo anatómicamente complejo del torso humano, que refleje todas las estructuras fisiológicas desde la clavícula hasta la pelvis y posteriormente, mediante el método de los elementos ...
Using wavelet denoising and mathematical morphology in the segmentation technique applied to blood cells images

Boix García, Macarena; Cantó Colomina, Begoña (American Institute of Mathematical Sciences (AIMS), 2013)

Accurate image segmentation is used in medical diagnosis since this technique is a noninvasive pre-processing step for biomedical treatment. In this work we present an efficient segmentation method for medical image analysis. ...