Revista de Teledetección - Núm. 43 (2015)https://riunet.upv.es:443/handle/10251/805612024-03-28T23:06:36Z2024-03-28T23:06:36ZObtención de línea de costa con precisión sub-píxel a partir de imágenes Landsat (TM, ETM+ y OLI)Almonacid-Caballer, J.https://riunet.upv.es:443/handle/10251/805752023-11-21T11:50:32Z2017-05-04T11:05:04ZObtención de línea de costa con precisión sub-píxel a partir de imágenes Landsat (TM, ETM+ y OLI)
Almonacid-Caballer, J.
[EN] This thesis presents and evaluate a methodology for automatic extraction of shorelines with sub-pixel precision from Landsat 5, 7 and 8 images acquired by sensors TM, ETM+ and OLI, respectively
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2017-05-04T11:05:04ZApplication of the Mean-shift Segmentation Parameters Estimator (MSPE) to VHSR satellite images: Tetuan-MoroccoBenarchid, O.Raissouni, N.Sobrino, J.A.El Ayyan, A.https://riunet.upv.es:443/handle/10251/805732023-11-21T11:50:32Z2017-05-04T11:02:38ZApplication of the Mean-shift Segmentation Parameters Estimator (MSPE) to VHSR satellite images: Tetuan-Morocco
Benarchid, O.; Raissouni, N.; Sobrino, J.A.; El Ayyan, A.
[EN] Image segmentation is considered as crucial step dealing with Object-Based Image Analysis (OBIA) and different segmentation results could be achieved by combining possible parameters values. Optimal parameters selection is usually carried out on the basis of visual interpretation; therefore, defining optimal combinations is a challenging task. In the present research, Mean-shift Segmentation Parameters estimator (MSPE) proposed tool is applied to automate the selection of segmentation parameters values to Very High Spatial Resolution (VHSR) satellite images in the region of Tetuan city (Northern Morocco). MSPE estimates the parameters values for the Mean-shift Segmentation (MS) algorithm. However, this algorithm needs as inputs: i) existing vector database and, ii) spectral data to define automatically the segmentation parameter values. Finally, application of the MSPE method on different landscape’ types show accurate results with Under-Segmentation (US) values ≤0.20 for industrial, residential and rural zones, while for dense residential area values of 0.35.; [ES] La segmentación de imágenes constituye un paso crucial en el Análisis de Imágenes Basado en Objetos (AIBO). Combinando distintos valores de los parámetros de entrada de los algoritmos de segmentación se obtienen diferentes resultados. En general, los parámetros óptimos seleccionados se determinan mediante interpretación vi-sual; por lo tanto, la definición de las combinaciones óptimas es una tarea considerablemente difícil. En la presente investigación, se propone una herramienta analítica que denominamos Estimador de Parámetros de Segmentación por Media-desplazada (EPSM) aplicada a la selección automatizada de los valores de los parámetros de segmentación en las imágenes de satélite de muy alta resolución espacial en la región de Tetuán (norte de Marruecos). El estimador EPSM necesita como entradas la Base de Datos Vectorial existente (BDV) y los datos espectrales con el fin de definir automáticamente los valores de los parámetros de segmentación. La aplicación del método EPSM a diferentes pai-sajes proporciona valores mínimos del índice de sub-segmentación (US)≤0,20 en zonas industriales, residenciales y rurales, mientras que para la zona residencial densa muestra valores de 0,35
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2017-05-04T11:02:38ZDescription and extraction of urban fragmentation indices: The Indifrag toolSapena, M.Ruiz, L.A.https://riunet.upv.es:443/handle/10251/805702023-11-21T11:50:32Z2017-05-04T10:46:37ZDescription and extraction of urban fragmentation indices: The Indifrag tool
Sapena, M.; Ruiz, L.A.
[EN] The concept of land fragmentation is studied and analysed in this paper by means of remote sensing and GIS techniques. A new tool is presented, IndiFrag, which calculates a variety of metrics to characterise landscape fragmentation using as input data LULC classification data in vector format. The tool includes an exhaustive set of fragmentation indices, and allows its application to cartographic objects at several hierarchical levels. These indices are divided into five groups according to the measured properties: area and perimeter, shape, aggregation, diversity, and contrast. The tool and methods are applied to data derived from an object-based classification and neighbourhood boundaries from the city of Valencia, in order to assess the urban use fragmentation. Urban fragmentation indices and maps of the Valencian administrative neighbourhoods are generated and interpreted. The development of IndiFrag constitutes a preliminary step to create a methodology that quantifies urban evolution through the time in terms of fragmentation, as well as to explore the relations from a geographical perspective.
Guardar / Salir Siguiente >; [ES] En este trabajo se estudia el concepto de fragmentación del paisaje y su análisis a través de técnicas de te-ledetección y SIG. Se presenta una nueva herramienta, llamadaIndiFrag,que calcula índices y variables que describen de forma cuantitativa el nivel de fragmentación y la distribución espacial de los usos del suelo provenientes de mapas de coberturas en formato vectorial. La herramienta compila un gran número de índices de fragmentación y permite su cálculo para objetos cartográficos según varios niveles de jerarquía. Los índices están divididos en cinco grupos en función de los atributos que describen: área y perímetro, forma, agregación, diversidad y contraste. Esta herramienta se aplica de forma práctica a datos de usos del suelo de la ciudad de Valencia derivados de una clasificación orientada a objetos, generando mapas de índices de fragmentación a nivel de barrio, obteniendo así los resultados de la frag-mentación urbana de los barrios de Valencia. El desarrollo de IndiFrag constituye un paso preliminar para la creación de una metodología que cuantifique la evolución de las zonas urbanas a lo largo del tiempo desde el punto de vista de su fragmentación y de la relación de esta propiedad con determinadas variables geográficas
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2017-05-04T10:46:37ZChange detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in GaliciaVila-García, D.Gil-Docampo, M.L.Iniesto-Alba, M.J.https://riunet.upv.es:443/handle/10251/805682023-11-21T11:50:32Z2017-05-04T10:40:12ZChange detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in Galicia
Vila-García, D.; Gil-Docampo, M.L.; Iniesto-Alba, M.J.
[EN] One of the basic elements when designing policy analysis, management and land use planning is a good land use mapping. For this purpose, there is the Corine Land Cover (CLC) at European level and SIOSE (Occupation Information System Soil Spain) nationwide. Processes updating of this cartography are often costly, and this is where the techniques of remote sensing of the Earth can be of great help. This work is to obtain, through a multi-temporal analysis between SPOT 5 images of 2009 and 2011, an effective method of detecting changes in a heterogeneous level of coverage as the Galician field. To achieve the identification of areas where there has been modification of land uses, new channels that collect differences (radiometric and structural) from SPOT images for both years are generated. Then, several classifications are made in these channels obtaining a layer changes. This layer changes supported with images PNOA (National Aviation Plan Orthophotography) is a reliable and useful information for a directed photointerpretation in SIOSE update, thereby reducing the execution time and maintaining the quality of the final database.; [ES] Uno de los elementos básicos a la hora de diseñar políticas de análisis, gestión y planificación del territorio es una buena cartografía de usos de suelo. Para este cometido, se dispone del Corine Land Cover(CLC) a nivel europeo y del SIOSE (Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España) a nivel nacional. Los procesos de actuali-zación de esta cartografía suelen ser costosos, y es aquí donde las técnicas de observación remota de la Tierra pueden servir de gran ayuda. En este trabajo se pretende obtener, mediante un análisis multitemporal entre las imágenes Spot 5 de los años 2009 y 2011, un método de detección de cambios efectivo en un terreno tan heterogéneo a nivel de coberturas como el gallego. Para conseguir la identificación de las zonas donde se ha producidomodificación de los usos de suelo se generan nuevos canales que recogen diferencias (radiométricas y estructurales) entre las imágenes Spot de ambos años, y luego se realizan sobre ellos varias clasificaciones para obtener una capa de cambios. La capa de cambios obtenida identifica las zonas en donde ha habido variación y, complementada con imágenes PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía Aérea), constituye una información fiable útil para realizar una fotointerpretación dirigida en la actualización del proyecto SIOSE, reduciendo así los tiempos de ejecución y manteniendo la calidad de la base de datos final.
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2017-05-04T10:40:12ZTowards a long-term dataset of ELBARA-II measurements assisting SMOS level-3 land product and algorithm validation at the Valencia Anchor StationFernandez-Moran, R.Wigneron, J. P.López-Baeza, E.Miernecki, M.Salgado-Hernanz, P.Coll, M.A.Kerr, Y. H.Schwank, M.https://riunet.upv.es:443/handle/10251/805672023-11-21T11:50:32Z2017-05-04T10:33:11ZTowards a long-term dataset of ELBARA-II measurements assisting SMOS level-3 land product and algorithm validation at the Valencia Anchor Station
Fernandez-Moran, R.; Wigneron, J. P.; López-Baeza, E.; Miernecki, M.; Salgado-Hernanz, P.; Coll, M.A.; Kerr, Y. H.; Schwank, M.
[EN] The Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission was launched on 2nd November 2009 with the objective of providing global estimations of soil moisture and sea salinity. The main activity of the Valencia Anchor Station (VAS) is currently to assist in a long-term validation of SMOS land products. This study focus on a level 3 SMOS data validation with in situ measurements carried out in the period 2010-2012 over the VAS. ELBARA-II radiometer is placed in the VAS area, observing a vineyard field considered as representative of a major proportion of an area of 50×50 km, enough to cover a SMOS footprint. Brightness temperatures (TB) acquired by ELBARA-II have been compared to those observed by SMOS at the same dates and time. They were also used for the L-MEB model inversion to retrieve soil moisture (SM), which later on have been compared to those provided by SMOS as level 3 data. A good correlation between both TB datasets was found, improving year by year, mainly due to the decrease of precipitations in the analyzed period and the mitigation of radio frequency interferences at L-band. The larger homogeneity of the radiometer footprint as compared to SMOS explains the higher variability of its TB. Periods of more intense precipitation (spring and autumn) also presented higher SM, which corroborates the consistency of SM retrieved from ELBARA-II’s observations. However, the results show that SMOS level 3 data underestimate SM as compared to ELBARA-II’s, probably due to the influence of the small soil fraction which is not cultivated in vineyards. SMOS estimations in descending orbit (6 pm) had better quality (higher correlation, lower RMSE and bias) than the ones in ascending orbit (6 am, when there is a higher soil moisture).
Guardar / Salir Siguiente >; [ES] La misión de SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) se lanzó el 2 de Noviembre de 2009 con el objetivo de proporcionar datos de humedad del suelo y salinidad del mar. La principal actividad de la conocida como Valencia Anchor Station(VAS) es asistir en la validación a largo plazo de productos de suelo de SMOS. El presente estudio se centra en una validación de datos de nivel 3 de SMOS en la VAS con medidas in situ tomadas en el periodo 2010-2012. El radiómetro ELBARA-II está situado dentro de los confines de la VAS, observando un campo de viñedos que se con-sidera representativo de una gran proporción de un área de 50×50 km, suficiente para cubrir un footprint de SMOS. Las temperaturas de brillo (TB) adquiridas por ELBARA-II se compararon con las observadas por SMOS en las mismas fechas y horas. También se utilizó la inversión del modelo L-MEB con el fin de obtener humedades de suelo (SM) que, posteriormente, se compararon con datos de nivel 3 de SMOS. Se ha encontrado una buena correlación entre ambas series de TB, con mejoras año tras año, achacable fundamentalmente a la disminución de precipitaciones en el perio-do objeto de estudio y a la mitigación de las interferencias por radiofrecuencia en banda L. La mayor homogeneidad del footprintdel radiómetro ELBARA-II frente al de SMOS explica la mayor variabilidad de sus TB. Los periodos de preci-pitación más intensa (primavera y otoño) también son de mayor SM, lo que corrobora la consistencia de los resultados de SM simulados a través de las observaciones del radiómetro. Sin embargo, se debe resaltar una subestimación por parte de SMOS de los valores de SM respecto a los obtenidos por ELBARA-II, presumiblemente debido a la influencia que la pequeña fracción de suelo no destinado al cultivo de la vid tiene sobre SMOS. Las estimaciones por parte de SMOS en órbita descendente (6 p.m.) resultaron de mayor calidad (mayor correlación y menores RMSE y bias) que en órbita ascendente (6 a.m., momento de mayor humedad de suelo).
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2017-05-04T10:33:11ZMonitoring the latent and sensible heat fluxes in vineyard by applying the energy balance model METRICGonzález-Piqueras, J.Villodre, J.Campos, I.Calera, A.Balbontín, C.https://riunet.upv.es:443/handle/10251/805662023-11-21T11:50:32Z2017-05-04T10:27:56ZMonitoring the latent and sensible heat fluxes in vineyard by applying the energy balance model METRIC
González-Piqueras, J.; Villodre, J.; Campos, I.; Calera, A.; Balbontín, C.
[EN] The monitoring of the energy fluxes over vineyard applying the one source energy balance model METRIC (Allen et al., 2007b) are shown in this work. This model is considered operaive because it uses an internalized calibration method derived from the selection of two extreme pixels in the scene, from the minimum ET values such as the bare soil to a maximum that corresponds to full cover active vegetation. The model provides the maps of net radiation (Rn), soil heat flux (G), sensible heat (H), latent heat (LE), evapotranspiration (ET) and crop coefficient (Kc). The flux values have been validated with a flux tower installed in the plot, providing a RMSE for instantaneous fluxes of 43 W m2, 33 W m2, 55 W m2 y 40 W m2 on Rn, G, H and LE. In relative terms are 8%, 29%, 21% and 20% respectively. The RMSE at daily scale for the ET is 0.58 mm day-1, with a value in the crop coefficient for the mid stage of 0.42±0.08. These results allow considering the model adequate for crop monitoring and irrigation purposes in vineyard. The values obtained have been compared to other studies over vineyard and with alternative energy balance models showing similar results.
Guardar / Salir Siguiente >; [ES] En este trabajo se presenta el seguimiento de los flujos de energía en un cultivo de vid bajo riego, obtenidos a partir del modelo de balance de energía METRIC (Allen et al., 2007b). Este modelo resulta operativo al utilizar un método de calibración interna definido a partir de la selección de píxeles con valores extremos dentro de la escena. De esta manera se obtuvieron mapas de radiación neta (Rn), flujo de calor en suelo (G), calor sensible (H), calor latente (LE), evapotranspiración (ET) y coeficiente de cultivo (Kc). Estos valores fueron validados con registros obtenidos en el sitio, utilizando una torre de flujos turbulentos (covarianza de torbellinos). El RMSE fue 43 W m-2, 33 W m-2, 55 W m-2 y 40 W m-2 en Rn, G, H y LE, los cuales en términos relativos representan un 8%, 29 %, 21% y 20% respectivamente. A escala diaria el RMSE para la ET fue de 0,58 mm día-1, con un valor de Kc máximo y estable de 0,42±0,08. Estos re-sultados permiten considerar que el método es adecuado y operativo para el seguimiento de la evapotranspiración y cálculo de las necesidades hídricas del viñedo evaluado
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2017-05-04T10:27:56ZStudy of the NDVI with multi-scale and time-series analysis using SPOT imagery during the period 1998-2012 in UruguayCeroni, M.Achkar, M.Gazzano, I.Burgeño, J.https://riunet.upv.es:443/handle/10251/805652023-11-21T11:50:32Z2017-05-04T10:22:10ZStudy of the NDVI with multi-scale and time-series analysis using SPOT imagery during the period 1998-2012 in Uruguay
Ceroni, M.; Achkar, M.; Gazzano, I.; Burgeño, J.
[EN] Vegetation indices are a relevant source of information for spatial monitoring of vegetation at multiple scales. Among them, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is one of the most commonly used. This study aims to describe and analyze the spatial patterns of the NDVI in terrestrial systems in Uruguay at the onset of the 21st Century. A multiscalar approach (country, basin and sites) was applied using time series analysis of NDVI values obtained from SPOT 4 and 5 images through the program Instrument Vegetation (VGT). The analyzed time series showed a significant fit of the Autocorrelated Integrated Moving Averages (ARIMA) model, with an autocorrelation of order 2 and a level of integration of order 1, ARIMA (211). A significant decline of the NDVI over all spatial units was found, with agricultural units (site scale) showing the most negative slope. This study provides baseline data on changes in vegetation productivity for Uruguay, and develops an accurate and robust methodology for spatio-temporal analysis of NDVI series. Remote sensing techniques are shown to be relevant to improve the management of environmental systems.; [ES] Los índices de vegetación suponen una de las principales fuentes de información para el monitoreo y es-pacialización de la vegetación a distintas escalas, siendo el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) uno de los más utilizados. Este trabajo pretende describir y analizar la tendencia del NDVI en los sistemas ambientales de Uru-guay, como una variable síntesis del comportamiento del sistema ambiental. Se aplicó un análisis multiescalar (país, cuenca, sitios), mediante la utilización del análisis de series temporales, siendo las imágenes SPOT 4 y 5, a través del programa del instrumento Vegetation (VGT) la fuente de información. Las series temporales analizadas mostraron un ajuste significativo del modelo de Autocorrelación Integrado de Medias Móviles (ARIMA), siguiendo una autocorrelación de orden 2, con nivel de integración de orden 1, ARIMA (211). Se observó una tendencia significativa a la baja del NDVI para el total de las unidades espaciales, siendo las unidades agrícolas (escala sitio) las que presentaron mayor ten-dencia a la baja. El desarrollo del estudio permitió construir una base de datos sin antecedentes en Uruguay, junto con la elaboración de una metodología precisa y robusta para el análisis espacio-temporal del NDVI. Se demuestra que la teledetección es una herramienta útil para la mejorar de la gestión de los sistemas ambientales
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2017-05-04T10:22:10ZImplications of quality filtering of Enhanced Vegetation Index (EVI) for ecosystem functioning monitoringReyes-Díez, A.Alcaraz-Segura, D.Cabello-Piñar, J.https://riunet.upv.es:443/handle/10251/805642023-11-21T11:50:32Z2017-05-04T10:10:02ZImplications of quality filtering of Enhanced Vegetation Index (EVI) for ecosystem functioning monitoring
Reyes-Díez, A.; Alcaraz-Segura, D.; Cabello-Piñar, J.
[EN] The use of MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) images for ecosystem monitoring is currently widespread both in research and management. Vegetation indexes (VIs), such as NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation Index), are broadly extended for monitoring ecosystem functioning. These indexes are linear estimators of the fraction of photosynthetically active radiation intercepted by vegetation (fAPAR), the main control of net primary production. However, VIs are subject to errors. To handle such errors, the MOD13Q1 VI product includes a Quality Assessment (QA) layer with information about pixel quality. This QA layer represents a great advantage for final users, allowing filtering of pixels with VI values influenced by aerosols, clouds, snow, or shadows. However, the use of homogeneous filtering criteria throughout a heterogeneous region may cause the systematic loss of information in particular areas or times of the year. In this paper, we assessed the effect of different filtering criteria on spatiotemporal data of EVI for the period 2001-2010 in the Iberian Southeast. Our results showed no effect of filtering on EVI availability and magnitude values in low altitudes, but strong and significant differences in the mountains depending on the filter applied: aerosol, shadows or snow filters. Such effects of filtering on the EVI revealed that monitoring programs in these regions should include a filtering step before exploring for abrupt changes or longterm trends in the EVI time series.; [ES] El seguimiento de los ecosistemas con imágenes procedentes del sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, espectroradiómetro de imágenes de resolución media) está actualmente muy extendido tanto en tareas de investigación como de gestión. Los índices de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, índice de vegetación de la diferencia normalizada) y EVI (Enhanced Vegetation Index, índice de vegetación mejorado) son ampliamente usados para la caracterización del funcionamiento ecosistémico. Ambos índices se emplean como estimadores lineales de la fracción de radiación fotosintéticamente activa interceptada por la vegetación (fAPAR), el principal control de la producción primaria. A pesar de sus ventajas, las imágenes de índices de vegetación no están libres de errores. El producto índices de vegetación MOD13Q1 proporciona una capa QA (Quality assessment, evaluación de la calidad) que informa sobre la calidad asociada a cada píxel. Esta información representa una gran ventaja para el usuario, al permitir filtrar aquellos datos que puedan inducir a errores al verse alterados por la presencia de aerosoles, nubes, nieve o sombras. Sin embargo, la realización de un filtrado homogéneo a lo largo de una gran región puede ocasionar la pérdida sistemática de información en determinadas zonas o épocas del año, introduciendo así un sesgo espacial o en la serie temporal. Esta situación puede ser especialmente crítica en regiones con alta heterogeneidad ambiental, como el Sureste Ibérico. En este trabajo evaluamos el efecto que el filtrado de calidad tiene sobre la información espacial y temporal de la base de datos del EVI en el periodo 2001-2010. Los resultados, expresados en porcentaje de información perdida (filtrada) y como efecto de estas pérdidas sobre los valores del EVI, indican que mientras que las áreas de menor altitud no se ven afectadas por el filtrado, las regiones de alta montaña muestran variaciones significativas en sus valores del EVI cuando son filtrados por aerosoles, sombras o la presencia de hielo o nieve. Esto pone de manifiesto la importancia del establecimiento de un protocolo para el procesamiento de la información que considere las características espaciales y temporales de los datos a filtrar.
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2017-05-04T10:10:02ZMapping of fuels and fire potentials in the African Continent using FCCSPettinari, M.L.Chuvieco, E.https://riunet.upv.es:443/handle/10251/805632023-11-21T11:50:32Z2017-05-04T10:04:11ZMapping of fuels and fire potentials in the African Continent using FCCS
Pettinari, M.L.; Chuvieco, E.
[EN] This paper presents the methodology used for the development of a fuel map for the African Continent, using FCCS (Fuel Characteristic Classification System). The cartography of the fuelbeds was based on global cartographic information obtained from remote sensing imaging, and the variables associated to each fuelbed were extracted from existing vegetation databases. A total of 75 fuelbeds were developed, and from the variables assigned to each of them, different Fire Potentials were calculated using default environmental variables. These potentials allow the estimation of surface fire behavior, crown fire and available fuel, depending on the characteristics of the existing vegetation.; [ES] Este trabajo presenta la metodología utilizada para el desarrollo de un mapa de combustibles para el con-tinente africano, utilizando el Sistema FCCS (Fuel Characteristic Classification System). La cartografía de los perfiles de combustible se basó en el uso de información cartográfica global obtenida mediante teledetección, y las variables asociadas se extrajeron de bases de datos de vegetación existentes. Se generaron un total de 75 perfiles de combusti-ble, y a partir de las variables asignadas a cada uno se calcularon distintos Potenciales de Incendio utilizando valores de variables ambientales estándar. Estos potenciales permiten estimar el comportamiento del fuego de superficies, el fuego de copas, y la cantidad de combustible disponible, en función de las características de la vegetación existente.
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2017-05-04T10:04:11Z