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A sixth-order iterative method for approximating the polar decomposition of an arbitrary matrix

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A sixth-order iterative method for approximating the polar decomposition of an arbitrary matrix

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Cordero Barbero, A.; Torregrosa Sánchez, JR. (2017). A sixth-order iterative method for approximating the polar decomposition of an arbitrary matrix. Journal of Computational and Applied Mathematics. 318:591-598. https://doi.org/10.1016/j.cam.2015.12.006

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/105525

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Título: A sixth-order iterative method for approximating the polar decomposition of an arbitrary matrix
Autor: Cordero Barbero, Alicia Torregrosa Sánchez, Juan Ramón
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha difusión:
Fecha de fin de embargo: 2019-07-01
Resumen:
[EN] A new iterative method for computing the polar decomposition of any rectangular complex matrix is presented and analyzed. The study of the convergence shows that this method has order of convergence six. Some numerical ...[+]
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Journal of Computational and Applied Mathematics. (issn: 0377-0427 )
DOI: 10.1016/j.cam.2015.12.006
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://doi.org/10.1016/j.cam.2015.12.006
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//MTM2014-52016-C2-2-P/ES/DISEÑO DE METODOS ITERATIVOS EFICIENTES PARA RESOLVER PROBLEMAS NO LINEALES: CONVERGENCIA, COMPORTAMIENTO DINAMICO Y APLICACIONES. ECUACIONES MATRICIALES./
Agradecimientos:
This research was partially supported by Ministerio de Economia y Competitividad MTM2014-52016-C2-2-P.
Tipo: Artículo

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