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dc.contributor.advisor | Pérez Cortés, Juan Carlos | es_ES |
dc.contributor.advisor | Signol, François | es_ES |
dc.contributor.author | Costa Rosa, Javier | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-09-10T18:42:56Z | |
dc.date.available | 2018-09-10T18:42:56Z | |
dc.date.created | 2018-07-13 | |
dc.date.issued | 2018-09-10 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/106953 | |
dc.description.abstract | [ES] Este trabajo está centrado en el desarrollo de una herramienta web de ayuda a personal médico, proporcionándoles la posibilidad de realizar distintos tipos de predicciones sobre determinadas enfermedades, incrementando la cantidad de información a disposición a la hora de tomar una decisión sobre un tratamiento, un diagnóstico o un pronóstico. Para ser capaz de realizar estas predicciones, la herramienta hace uso de técnicas de Machine Learning, una rama de estudio de la Inteligencia Artificial. Esta herramienta web se plantea desde cero: se deben desarrollar todos los componentes que la forman, tanto la parte del cliente (frontend) como la parte del servidor (backend). Para ello, se hace uso del modelo MEAN Stack, un conjunto de tecnologías que tienen un lenguaje de programación en común: JavaScript. El presente documento muestra el desarrollo que se ha llevado a cabo para construir la herramienta web, pasando por el uso básico que se ha realizado de algunas técnicas de Machine Learning, así como su implantación y su puesta en marcha. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] Aquest treball està centrat en el desenvolupament d’una ferramenta web d’ajuda a personal metge, proporcionant-les la possibilitat de realitzar distints tipus de prediccions sobre determinades malalties, incrementant la quantitat d’informació a disposició a l’hora de prendre una decisió sobre un tractament, un diagnòstic o un pronòstic. Per a ser capaç de realitzar aquestes prediccions, la ferramenta fa ús de tècniques de Machine Learning, una branca d’estudi de la Intel·ligència Artificial. Aquesta ferramenta web es planteja des de zero: s’han de desenvolupar tots els components que la formen, tant la part del client (frontend) com la part del servidor (backend). Per a això, es fa ús del model MEAN Stack, un conjunt de tecnologies que tenen un llenguatge de programació en comú: JavaScript. El present document mostra el desenrotllament que s’ha dut a terme per a construir la ferramenta web, passant per l’ús bàsic que s’ha realitzat d’algunes tècniques de Machine Learning, així com la seua implantació i la seua posada en marxa | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This work is focused on the development of a web tool to help medical staff, allowing them to make different types of predictions about some certain diseases, increasing the information when it comes to making a decision about a treatment, a diagnosis or a prognosis. In order to do that, the tool makes use of Machine Learning techniques, one of the fields of study of Artificial Intelligence. This web tool is arisen from scratch, which means that all of its components must be developed, both the client side (frontend) and the server side (backend). To make this easier, it is based in the MEAN Stack model, a set of technologies that are developed using the same programming language: JavaScript. This document shows the development process followed in order to build the web tool, through the basic use of Machine Learning technologies and finally its setup and its startup | es_ES |
dc.format.extent | 55 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - Compartir igual (by-sa) | es_ES |
dc.subject | diagnosis | es_ES |
dc.subject | prognosis | es_ES |
dc.subject | enfermedades | es_ES |
dc.subject | herramienta web | es_ES |
dc.subject | diseases | es_ES |
dc.subject | Machine Learning | es_ES |
dc.subject | web tool | es_ES |
dc.subject | malalties | es_ES |
dc.subject | ferramenta web | es_ES |
dc.subject.classification | ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Sistema de ayuda a la diagnosis y prognosis de diferentes enfermedades aplicando técnicas de Machine Learning | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Costa Rosa, J. (2018). Sistema de ayuda a la diagnosis y prognosis de diferentes enfermedades aplicando técnicas de Machine Learning. http://hdl.handle.net/10251/106953 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\85009 | es_ES |