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Sistema de ayuda a la diagnosis y prognosis de diferentes enfermedades aplicando técnicas de Machine Learning

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Sistema de ayuda a la diagnosis y prognosis de diferentes enfermedades aplicando técnicas de Machine Learning

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dc.contributor.advisor Pérez Cortés, Juan Carlos es_ES
dc.contributor.advisor Signol, François es_ES
dc.contributor.author Costa Rosa, Javier es_ES
dc.date.accessioned 2018-09-10T18:42:56Z
dc.date.available 2018-09-10T18:42:56Z
dc.date.created 2018-07-13
dc.date.issued 2018-09-10 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/106953
dc.description.abstract [CA] Aquest treball està centrat en el desenvolupament d’una ferramenta web d’ajuda a personal metge, proporcionant-les la possibilitat de realitzar distints tipus de prediccions sobre determinades malalties, incrementant la quantitat d’informació a disposició a l’hora de prendre una decisió sobre un tractament, un diagnòstic o un pronòstic. Per a ser capaç de realitzar aquestes prediccions, la ferramenta fa ús de tècniques de Machine Learning, una branca d’estudi de la Intel·ligència Artificial. Aquesta ferramenta web es planteja des de zero: s’han de desenvolupar tots els components que la formen, tant la part del client (frontend) com la part del servidor (backend). Per a això, es fa ús del model MEAN Stack, un conjunt de tecnologies que tenen un llenguatge de programació en comú: JavaScript. El present document mostra el desenrotllament que s’ha dut a terme per a construir la ferramenta web, passant per l’ús bàsic que s’ha realitzat d’algunes tècniques de Machine Learning, així com la seua implantació i la seua posada en marxa es_ES
dc.description.abstract [ES] Este trabajo está centrado en el desarrollo de una herramienta web de ayuda a personal médico, proporcionándoles la posibilidad de realizar distintos tipos de predicciones sobre determinadas enfermedades, incrementando la cantidad de información a disposición a la hora de tomar una decisión sobre un tratamiento, un diagnóstico o un pronóstico. Para ser capaz de realizar estas predicciones, la herramienta hace uso de técnicas de Machine Learning, una rama de estudio de la Inteligencia Artificial. Esta herramienta web se plantea desde cero: se deben desarrollar todos los componentes que la forman, tanto la parte del cliente (frontend) como la parte del servidor (backend). Para ello, se hace uso del modelo MEAN Stack, un conjunto de tecnologías que tienen un lenguaje de programación en común: JavaScript. El presente documento muestra el desarrollo que se ha llevado a cabo para construir la herramienta web, pasando por el uso básico que se ha realizado de algunas técnicas de Machine Learning, así como su implantación y su puesta en marcha es_ES
dc.description.abstract [EN] This work is focused on the development of a web tool to help medical staff, allowing them to make different types of predictions about some certain diseases, increasing the information when it comes to making a decision about a treatment, a diagnosis or a prognosis. In order to do that, the tool makes use of Machine Learning techniques, one of the fields of study of Artificial Intelligence. This web tool is arisen from scratch, which means that all of its components must be developed, both the client side (frontend) and the server side (backend). To make this easier, it is based in the MEAN Stack model, a set of technologies that are developed using the same programming language: JavaScript. This document shows the development process followed in order to build the web tool, through the basic use of Machine Learning technologies and finally its setup and its startup es_ES
dc.format.extent 55 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - Compartir igual (by-sa) es_ES
dc.subject diagnosis es_ES
dc.subject prognosis es_ES
dc.subject enfermedades es_ES
dc.subject herramienta web es_ES
dc.subject diseases es_ES
dc.subject Machine Learning es_ES
dc.subject web tool es_ES
dc.subject malalties es_ES
dc.subject ferramenta web es_ES
dc.subject.classification ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Sistema de ayuda a la diagnosis y prognosis de diferentes enfermedades aplicando técnicas de Machine Learning es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Costa Rosa, J. (2018). Sistema de ayuda a la diagnosis y prognosis de diferentes enfermedades aplicando técnicas de Machine Learning. http://hdl.handle.net/10251/106953 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\85009 es_ES


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