Resumen:
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[ES] Entre las enfermedades oncológicas, que actualmente constituyen la principal causa de
muerte en el mundo, el cáncer de piel conforma el grupo más frecuente. En particular el melanoma
destaca por su potencial ...[+]
[ES] Entre las enfermedades oncológicas, que actualmente constituyen la principal causa de
muerte en el mundo, el cáncer de piel conforma el grupo más frecuente. En particular el melanoma
destaca por su potencial metastásico. A pesar de contabilizar menos del 5% de los casos, causa la gran
mayoría de las muertes de este tipo de neoplasmas malignos, representando su forma más letal. En
las etapas más tempranas, un tratamiento curativo es posible mediante resección quirúrgica. No
obstante, la extensión del tumor primario conlleva un alto riesgo de invasión de los ganglios linfáticos
regionales y de una posterior diseminación sistémica de difícil manejo clínico. Es por ello que la
estadificación de los pacientes en función del grado de afectación nodular es un importante factor
pronóstico. En este contexto, un conocimiento más profundo sobre los cambios biológicos
relacionados con la metástasis ganglionar podría aportar información clínicamente relevante para el
control de esta patología. El presente trabajo forma parte de un proyecto de colaboración
internacional dirigido a la caracterización del perfil metabolómico asociado a la progresión de la
metástasis ganglionar en pacientes con melanoma mediante 1
H-RMN. Se realizó un estudio
metabolómico preliminar sobre 12 muestras de exudado linfático a través de análisis estadísticos
multi- y univariantes, contribuyendo a un mejor conocimiento de los procesos biológicos asociados a
la enfermedad y a su desarrollo. Los resultados obtenidos sugieren la existencia de determinados
cambios metabólicos correlacionados con la presencia de un mayor número de metástasis nodulares,
que podrían estar implicados en la propensión invasiva del melanoma. Las nociones que aporta el
presente estudio apoyan y contribuyen a profundizar en la investigación, para posibilitar la
identificación de biomarcadores con valor pronóstico de manera no invasiva en futuras etapas del
proyecto.
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[EN] Among oncological diseases, which currently constitute the main cause of death in the world,
skin cancer is the most frequent group. In particular, melanoma stands out for its metastatic potential.
Despite accounting ...[+]
[EN] Among oncological diseases, which currently constitute the main cause of death in the world,
skin cancer is the most frequent group. In particular, melanoma stands out for its metastatic potential.
Despite accounting for less than 5% of cases, it causes the great majority of deaths from this type of
malignant neoplasms, representing its most lethal form. In its earliest stages, a curative treatment is
possible by surgical resection. However, the extension of the primary tumor carries a high risk of
invasion of the regional lymph nodes and of a subsequent systemic dissemination hardly clinically
manageable. Patient staging according to the degree of nodular involvement is in consecuence an
important prognostic factor. In this context, a deeper knowledge about the biological changes related
to the lymph node metastasis could provide clinically relevant information for the control of the
pathology. The present work is part of an international collaboration project aimed at characterizing
the metabolomic profile associated with the progression of ganglionic metastasis in patients with
melanoma using 1
H-NMR. A preliminary metabolomic study was carried out on 12 samples of
lymphatic exudate through multivariate and univariate statistical analysis, contributing to a better
knowledge of the biological processes associated with the disease and its development. The results
obtained point to the existence of certain metabolic changes correlated with the presence of a greater
number of nodular metastases, which could be involved in the invasive propensity of melanoma. The
notions provided by this study support and contribute to deepen the research, in order to enable the
non-invasive identification of biomarkers with prognostic value in future stages of the project.
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