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Métodos basados en grafos para el análisis automático de señales electroencefalográficas

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Métodos basados en grafos para el análisis automático de señales electroencefalográficas

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dc.contributor.advisor Vergara Domínguez, Luís es_ES
dc.contributor.advisor Salazar Afanador, Addisson es_ES
dc.contributor.author Yao, Jiawei es_ES
dc.date.accessioned 2018-10-01T14:07:52Z
dc.date.available 2018-10-01T14:07:52Z
dc.date.created 2018-04-26 es_ES
dc.date.issued 2018-10-01 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/108846
dc.description.abstract Este proyecto implementará varias técnicas para obtener mapas de señales electroencefalográficas (EEG) sobre grafos. En particular, los grafos de cuantiles (QG) permiten captar y cuantificar características tales como las correlaciones de largo alcance o la aleatoriedad presente en la dinámica subyacente de la señal de EEG. Se estudiará el uso de estadísticas de grafos para caracterizar series temporales y estadísticas de series temporales para caracterizar grafos. Los métodos implementados se aplicarán en las señales de EEG de pacientes epilépticos y humanos sanos que buscan mostrar la relación entre las diferencias en la dinámica de las ondas cerebrales y la topología de los grafos estimados. Por lo tanto, la dinámica de las series temporales se estudia a través de la organización del grafo utilizando medidas tales como el exponente Lyapunov, las entropías y la dimensión de correlación. es_ES
dc.description.abstract This project will implement several techniques for obtaining maps from electroencephalographic (EEG) signals to graphs. Particularly, quantile graphs (QGs) allows features such as long range correlations or randomness present in the underlying dynamics of the EEG signal to be to captured and quantified. The use of graph statistics to characterize time series and time series statistics to characterize graphs will be study. The implemented methods will be applied in EEG signals from epileptic patients and healthy humans searching to show the relationship between differences in brain wave dynamics and the topology of the estimated graphs. Thus, the dynamics of the time series is studied via the organization of the graph using measures such as Lyapunov exponent, entropies, and correlation dimension. en_EN
dc.language Español
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject grafos es_ES
dc.subject procesado de señal es_ES
dc.subject análisis EEG es_ES
dc.subject graphs en_EN
dc.subject signal processing en_EN
dc.subject EEG analysis en_EN
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació es_ES
dc.title Métodos basados en grafos para el análisis automático de señales electroencefalográficas es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Yao, J. (2018). Métodos basados en grafos para el análisis automático de señales electroencefalográficas. http://hdl.handle.net/10251/108846 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela 87359 es_ES


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