Clasificador de expresiones faciales basados en algoritmos de aprendizaje automático

Abstract

El objetivo principal de este proyecto es la clasificación del estado anímico en función de imágenes del rostro. El primer paso del proceso será la identificación del rostro en la imagen, ademas de la extracción de información relevante y limpiar el posible ruido. En segundo lugar, A través de un modelos supervisados basados en algoritmos de aprendizaje automático, se procederá al reconocimiento de dichas expresiones faciales, clasificando así los distintos estados anímicos del sujeto bajo test.

The aim of this project is the classification of facial sentiment based on facial images. The first step will be the identification and locating the face in the picture, in addition, extracting relevant information and cleaning up the noise. Secondly, through supervised machine learning algorithms, we will proceed to recognise these facial expressions, in order to classify or identify different mood states of the subject under test.