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HPC algorithms for nonnegative decompositions

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HPC algorithms for nonnegative decompositions

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San Juan Sebastián, P. (2018). HPC algorithms for nonnegative decompositions [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/113069

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/113069

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Metadatos del ítem

Título: HPC algorithms for nonnegative decompositions
Autor:
Director(es): García Mollá, Víctor Manuel Vidal Maciá, Antonio Manuel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha acto/lectura:
2018-10-19
Fecha difusión:
Resumen:
Muchos problemas procedentes de aplicaciones del mundo real pueden ser modelados como problemas matemáticos con magnitudes no negativas, y por tanto, las soluciones de estos problemas matemáticos solo tienen sentido si son ...[+]


Molts problemes procedents de aplicacions del mon real poden ser modelats com problemes matemàtics en magnituts no negatives, i per tant, les solucions de estos problemes matemàtics només tenen sentit si son no negatives. ...[+]


Many real world-problems can be modelled as mathematical problems with nonnegative magnitudes, and, therefore, the solutions of these problems are meaningful only if their values are nonnegative. Examples of these nonnegative ...[+]
Palabras clave: NMF , NNLS , HPC , parallel computing , nonnegative decompositions , computational library , GPU
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/113069
Tipo: Tesis doctoral

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