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Detección y Aislamiento de Fallas en Sistemas de Manufactura desde el Enfoque de Redes Complejas

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Detección y Aislamiento de Fallas en Sistemas de Manufactura desde el Enfoque de Redes Complejas

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dc.contributor.author Reyes-Luévano, Juan es_ES
dc.contributor.author Ruiz-Beltrán, Elvia es_ES
dc.contributor.author Castañeda-Ramos, L.A. es_ES
dc.contributor.author Orozco-Mora, J.L. es_ES
dc.date.accessioned 2018-12-20T10:27:46Z
dc.date.available 2018-12-20T10:27:46Z
dc.date.issued 2018-12-13
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/114268
dc.description.abstract [EN] This paper presents a modeling methodology, detection and isolation of faults on the operative part of Flexible Manufacturing Systems (FMS) through a Complex Networks (CN) approach. As a result, an online fault detection and location scheme is proposed, based on the structural symmetry of interrelation and the non-distinguishable dynamic of the complex network model. Moreover, a second scheme is implemented, which is based on the detection of a fault through the observation of an abrupt change (produced by the fault) in the ith order derivatives of the state variables on Linear Time-Invariant (LTI) system’s networks. In this context, an online monitoring and signal acquisition system was developed to validate the schemas described above on a Canning Process Line (CPL). The theoretical and experimental results validate the schemas and confirm the existence of phenomena like self-regulation, symmetry and organization, in manufacturing systems. es_ES
dc.description.abstract [ES] En este trabajo se presenta una metodología de modelado, detección y aislamiento de fallas en la parte operativa de los Sistemas de Manufactura Flexible (SMF), desde el enfoque de la teoría de Redes Complejas (RC). Como resultado, se propone un esquema en línea de detección y localización de fallas, basado en la simetría estructural de interrelación y la dinámica no distinguible del modelo de red compleja. Además, se implementa un segundo esquema que se basa en la detección de una falla, a través de la observación de un cambio abrupto (producido por la falla) en la derivada de i-ésimo orden de las variables de estado, de una red de sistemas Lineales e Invariantes en el tiempo (LIT). En este contexto, un sistema de monitoreo en línea y adquisición de señales es desarrollado para validar los esquemas antes descritos en una Línea de Proceso de Enlatado (LPE). Los resultados teóricos y experimentales validan los esquemas y confirman la existencia de fenómenos como auto regulación, simetría y organización, en los sistemas de manufactura. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo fue apoyado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología CONACyT, con el número de becario 743557; y el TecNM/Instituto Tecnológico de Aguascalientes. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática.
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Detección es_ES
dc.subject Aislamiento es_ES
dc.subject Falla es_ES
dc.subject Monitoreo en línea es_ES
dc.subject Sistemas Complejos es_ES
dc.subject Sistemas de Manufactura es_ES
dc.subject Detection es_ES
dc.subject Isolation es_ES
dc.subject Failure es_ES
dc.subject Online Monitoring es_ES
dc.subject Complex Systems es_ES
dc.subject Manufacturing Systems es_ES
dc.title Detección y Aislamiento de Fallas en Sistemas de Manufactura desde el Enfoque de Redes Complejas es_ES
dc.title.alternative Failure Detection and Location on Manufacturing Systems: a Complex Network Approach es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2018-12-20T08:14:03Z
dc.identifier.doi 10.4995/riai.2018.9662
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Reyes-Luévano, J.; Ruiz-Beltrán, E.; Castañeda-Ramos, L.; Orozco-Mora, J. (2018). Detección y Aislamiento de Fallas en Sistemas de Manufactura desde el Enfoque de Redes Complejas. Revista Iberoamericana de Automática e Informática. 16(1):36-47. https://doi.org/10.4995/riai.2018.9662 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/riai.2018.9662 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 36 es_ES
dc.description.upvformatpfin 47 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 16
dc.description.issue 1
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.contributor.funder Instituto Tecnológico de Aguascalientes, México
dc.contributor.funder Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, México


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