Modelos adaptativos basados en variables latentes: una aplicación a procesos petroquímicos continuos

Abstract

Este trabajo pretende desarrollar modelos adaptivos basados en métodos de proyección sobre estructuras latentes que atenúan las limitaciones de las técnicas clásicas de monitorización sobre procesos no estacionarios. Las características especiales de este proyecto tienen un enorme potencial para los procesos petroquímicos, que son por naturaleza dinámicos y no lineales. Los objetivos principales de esta tesis de máster son los siguientes: 1) Estudio del estado del arte de técnicas de modelización adaptativa y monitorización multivariante de procesos continuos. 2) Estudio teórico de modelos adaptativos basados en PCA y PLS 3) Estudio y comparación de estrategias adaptativas para la monitorización multivariante de procesos haciendo uso de simulaciones y bases de datos industriales reales

This work is aimed to develop adaptive projection methods to latent structures that overcome the limitations of classical techniques for the monitoring of non-stationary processes. The specific features of this project have great potential for petrochemical processes, which are inherently dynamic and non-linear. The main goals of the master thesis are the following: 1) State-of-the-art of adaptive modeling and monitoring of multivariate continuous processes. 2) Theoretical study of adaptive models based on PCA and PLS. 3) Study and comparison of adaptive strategies for process monitoring using synthetic and industrial real data sets