Coverage of social incidents in the Republic of Korea by the local online press media

Abstract

[EN] The online news are important and can influence citizens' perceptions of reality. Korea constitutes a special case of study in this regard. There is a reasonable hypothesis that some news aggregators can be manipulating the exposure of certain news covering certain events. We are going to test it empirically. Using Naver as a case study, our objective is to figure out which news from which press appears more frequently on Naver’s website and to check if there is a correlation with activity in Twitter from National Assemblymen of Korea. To accomplish our goal, we have created an information system to collect and analyze web data both news from Naver (scraping) and Tweets from Twitter (APIs). Then we have applied some statistical analysis (clustering, classification, correlations, etc.) on these data. Some news from specific press do appear more than others, and this is not natural. However, the correlation of the news with the tweets cannot surely confirm causality (activity in Twitter from Assemblymen is influencing more traffic to some news). But data does not refuse this as well. Naver provided more exposure to some press and journalists. However, the impact of these news cannot be stated as an effect of Twitter use of Assemblymen. In conclusion, more data is needed to get more insightful findings.

[ES] Las noticias online se han convertido en un elemento importante que pueden condicionar la percepción de la realidad de los ciudadanos. Corea constituye un caso de estudio especial en este sentido. Este trabajo parte de la hipótesis de que algunos agregadores de noticias pueden estar manipulando la exposición de ciertas noticias cubriendo determinados eventos, que este trabajo pretende verificar de forma empírica. Naver se utilizará como caso de estudio. El objetivo de este trabajo es pues comprobar qué noticias aparecen más frecuentemente en la web de Naver y verificar si existe alguna correlación entre la actividad en Twitter de congresistas nacionales coreanos. Para llevar a cabo este objetivo se ha creado un sistema de información para recopilar y analizar datos web publicados en Naver (via web scraping) y Tweets publicados en Twitter (via API). Tras ello se han aplicado distintos análisis estadísticos (clustering, clasificación, correlación). Los resultados indican que algunas noticias de algunos medios específicos aparecen más frecuentemente que otros de una forma poco natural. No obstante, no se ha obtenido una correlación elevada ni ninguna evidencia de causalidad entre estas noticias y la actividad en Twitter de los congresistas coreanos. En todo caso, los datos tampoco rechazan esta hipótesis. Se concluye que Naver proporciona una exposición a ciertas noticias y periodistas, aunque se precisa más datos y análisis para concluir la posible relación entre estas noticias y la actividad específica de los congresistas para generar tráfico y visibilidad sobre estas noticias.