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dc.contributor.advisor | Rebollo Pedruelo, Miguel | es_ES |
dc.contributor.advisor | Calduch Losa, Maria de los Angeles | es_ES |
dc.contributor.advisor | Del Val Noguera, Elena | es_ES |
dc.contributor.author | Yatsyk, Andriy | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-95.71289100000001; north=37.09024; name=Estats Units d'Amèrica | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-05-08T07:18:03Z | |
dc.date.available | 2019-05-08T07:18:03Z | |
dc.date.created | 2019-04-12 | |
dc.date.issued | 2019-05-08 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/120059 | |
dc.description.abstract | [ES] El uso de las redes sociales está muy extendido hoy en día y las interacciones de las personas en dichas redes son una fuente de información importante a la hora de analizar las opiniones relativas a determinados eventos, marcas, noticias, ubicaciones, etc. En el presente trabajo se plantea estudiar cuál es el impacto en redes sociales de distintos eventos. La mayoría de las herrameintas disponibles se limitan a datos sumativos (ser "trending topic", número total de seguidores, de retuits, de impactos, identificación de influenciadores... ) Pero se ha dectectado la carencia de un análisis más detallado, especialmente atendiendo a la dinámica de las medidas que caracterizan a la red: medidas estructurales y de centralidad principalmente, así como la formación de comunidades, considerando su evolkución en el tiempo | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial (by-nc) | es_ES |
dc.subject | Análisis | es_ES |
dc.subject | Redes sociales | es_ES |
dc.subject | es_ES | |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software-Màster Universitari en Enginyeria i Tecnologia de Sistemes Programari | es_ES |
dc.title | Análisis y evolución del contenido de los mensajes a través de la red social de Twitter | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Yatsyk, A. (2019). Análisis y evolución del contenido de los mensajes a través de la red social de Twitter. http://hdl.handle.net/10251/120059 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\91388 | es_ES |