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Introduction to error estimation in pattern recognition

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Introduction to error estimation in pattern recognition

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dc.contributor.author Juan Císcar, Alfonso es_ES
dc.contributor.author Sanchis Navarro, José Alberto es_ES
dc.contributor.author Civera Saiz, Jorge es_ES
dc.date.accessioned 2019-05-27T12:15:38Z
dc.date.available 2019-05-27T12:15:38Z
dc.date.issued 2019-05-27T12:15:38Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/121153
dc.description.abstract The training objectives of the learning object are: 1) To compute the theoretical error of a classifier; 2) To compute the Bayes error: 3) To estimate the error of a classifier by resubstitution; and 4) To estimate the error of a classifier by holdout and add a 95% confidence interval. They are covered at a basic level with the help of simple examples. es_ES
dc.description.uri https://polimedia.upv.es/visor/?id=762de120-709f-11e9-a7d3-3df1cef1857d es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Classifier error es_ES
dc.subject Bayes error es_ES
dc.subject Resubstitution estimator es_ES
dc.subject Holdout estimator es_ES
dc.subject Confidence interval for the holdout estimator es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title Introduction to error estimation in pattern recognition es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Polimedia es_ES
dc.lom.interactivityLevel Muy bajo es_ES
dc.lom.semanticDensity Medio es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Primer ciclo es_ES
dc.lom.difficulty Dificultad media es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 15 horas 00 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription Learning object to introduce error estimation in pattern recognition that needs to be supplemented by class exercises. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Inglés es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2018-2019 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 1203 - Ciencias de la Computación es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Juan Císcar, A.; Sanchis Navarro, JA.; Civera Saiz, J. (2019). Introduction to error estimation in pattern recognition. http://hdl.handle.net/10251/121153 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\24750 es_ES


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