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A genetic algorithm to calibrate dynamical systems: Confidence intervals for parameters and residuals

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A genetic algorithm to calibrate dynamical systems: Confidence intervals for parameters and residuals

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Caselles Moncho, A.; Micó, JC.; Amigó Borrás, S. (2018). A genetic algorithm to calibrate dynamical systems: Confidence intervals for parameters and residuals. Revista Internacional de Sistemas. 22:29-33. http://hdl.handle.net/10251/123866

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Nombre: Caselles;Micó;AMIGÓ ...
Tamaño: 202.9Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Título: A genetic algorithm to calibrate dynamical systems: Confidence intervals for parameters and residuals
Autor: Caselles Moncho, Antonio Micó, Joan C. Amigó Borrás, Salvador
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This paper presents a genetic algorithm to calibrate dynamical systems that is able to calculate confidence intervals for the parameters of the system. As an application case is used to calibrate the system that ...[+]
Palabras clave: General Factor of Personality , Genetic algorithm , Dynamics , Integro-differential equation , Calibration , Methylphenidate
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Revista Internacional de Sistemas. (issn: 0214-6533 )
Editorial:
Sociedad Española de Sistemas Generales
Versión del editor: https://www.uv.es/~pla/SESGE/RIS/
Tipo: Artículo

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